基于全息感知数据的北戴河区交通诱导系统建设

杜文明1,付青云1,常绍岩2,3

道路交通智能控制技术河北省工程实验室 河北保定 071000

维特瑞交通科技有限公司 河北保定 071000

摘要：北戴河区长期面临着高机动性、不均衡的交通出行需求。主要矛盾在于“有限的道路条件和无限的出行需求”，而道路供给不能继续增长。分级建设全面的交通诱导系统，采取“外围引导，近端管控，内部疏散”的方式对交通流进行引导，避免大量车辆在进区通道上等待，缓解暑期车流的拥堵。

关键词：交通诱导系统；分级诱导；缓解拥堵

北戴河区作为北方最主要的暑期旅游地，长期以来面临着大量的暑期出行需求。2019年北戴河核心区年游客接待量达到986万人次，高峰日均车辆总数可达到12-13万辆。2022年暑期，6个检查站周边主要通道出现了长时间的车流停滞，对城市造成了一定的负面影响。在三年疫情过去后的第一个暑期，面临着广大人民报复性出行旅游的需求，必然会出现暴涨的车流量。

北戴河交通存在主要矛盾在于“有限的道路条件和无限的出行需求”。而目前道路供给已不能增长的条件下，只能将治理方向转向需求管控。通过建设交通诱导系统，全面统筹管理进区车辆，在出现局部拥堵前，管控车辆出行方向，引导车辆通过其他检查站进入核心区。进入核心区后，通过三级诱导设施，分散车流聚集，避免出现聚集性拥堵。

交通诱导设施主要划分为三级进行设置，一级为北戴河外围远端主要进区通道，二级为检查站近端通道，三级为核心区内主次干道。交通诱导设施采取“外围引导，近端管控，内部疏散”的方式进行管理。北戴河外围主要进区通道包括：京哈高速、秦滨高速、G228国道、G205国道、机场快速路、南戴河滨海新大道、滨海大道、西快速路。近端通道为6个检查站附近通道，核心区内部为主要旅游景点、民宿区等聚集点附近的主次干道。

在外围主要通道的交叉口，通过路口建设的全息感知系统，感知到进入入区通道的车流量、车流方向，通过建设动态诱导系统，引导车流均衡前往6个检查站，提前分散各检查站车流量，调控外围通道进入核心区的车流流向。结合高速公路发布系统、各大地图导航平台，提前发布疏导信息，路径分流信息，实现车流在通道、检查站的均衡分布。并在动态诱导设施上，提示前方车流信息，排队时长，拥堵状况等信息。当某个检查站进入拥堵状况，可提前提示车辆，通过替代通道及检查站进区，防止个别检查站流量过于集中，拥堵情况向上游蔓延。

近端通过交通诱导屏，提示到达检查站近端的车辆，前方检查站各通道排队车辆数、安检通过时间、各通道安检车型等信息，车辆可根据情况自行选择通道进站安检，并根据各通道排队情况动态提示不同车道通过信息，避免某一通道流量过于集中。当近端通道出现拥堵时，将附近路口进行红波截流、疏导，关闭拥堵通道，发布匝道关闭信息。车辆可提前绕行其他通道，达到分流的目的。

核心区内部，根据不同出行目的特征划分为旅游区、生活区、勤务保障区。根据不同的出行特征设置不同的引导管控策略。旅游区主要服务目标为各大旅游景点，降低景点附近的车辆停滞率，规范车辆停车秩序，引导车辆停车。保证道路上的车辆处于流动状态，不会出现长时间的车辆停滞。生活区主要服务目标为本地民众，满足出行需求，打造慢行交通，保证居民顺畅出行。勤务保障区主要目的为安全保障，通过车辆引导，结合卡口、警卫管控，对进入保障区车辆进行管制，保证区域安全。

旅游区交通诱导设施主要显示内容为：主干道车流拥堵情况，排队状况，车位信息，停车场引导信息。结合景区和社会停车场管理系统，整合停车资源，引导车辆前往停车场。

生活区交通诱导设施主要显示内容为：主次干道车流拥堵状况，排队状况，居民区停车位信息，前往居民区的道路绕行情况。在主要拥堵点之前设置诱导设施，引导车辆绕过拥堵点。生活区内部设置有单行道，需提前引导车辆通行秩序、通行方向，避免不熟悉路况的车辆出现逆行状况。

勤务保障区交通诱导设施主要显示内容为：道路车流拥堵状况，排队情况，限行信息，管制区信息，引导车流避开管制区，保证勤务保障区的绝对安全。

交通诱导系统的关键在于路网交通态势的感知和研判。通过路口、路段的全息感知设备，结合车辆的运行轨迹，可以实现对北戴河区交通运行状况的精确掌握，对交通态势进行研判分析。通过交通诱导系统将实时路况发布到前端诱导设施上，引导人民合理规划出行线路，均衡路网资源，缓解道路拥堵。

交通诱导系统在全息感知系统的基础上，融合地理信息系统的静态道路路网数据、互联网的实时交通数据，可以计算得出城市的实时交通路网运行描述。在路网上用红、黄、绿颜色渲染代表城市交通拥堵情况，主界面以直观展示全市实时及历史拥堵延时指数和平均速度，通过颜色块表示拥堵等级，对城市整体交通状况全局监测、整体把控。

系统基于高精地图，路网拓扑关系、车辆真实轨迹数据以及互联网交通路况数据，实时计算交通拥堵指数，提供拥堵指数状态展示和同期计算比值，反应交通拥堵指数的变化情况。系统可获取准确的异常交通流状况，如交通拥堵、行车速度缓慢等，根据历史数据建立模型判断道路是否发生异常交通拥堵状况。当出现异常停车时发布异常停车提示信息，并在地图上以特殊色彩进行预警和记录，并在各个平台上进行发布，引导车辆绕行。

系统基于城市全息感知大数据，还可以对不同道路进行多时间空间的对比，包括全天交通状况、早晚高峰交通状况、或其他时段的交通状况总览、拥堵指数变化。在此基础上，系统可总结城市交通运行数据报告。在地图上可视化展示本月全市路口异常问题数据，以及各辖区交通路口运行异常情况数据统计，并按照路口失衡、溢出、死锁等异常问题类型列出路口排名，作为下个周期需要重点关注分析的路口，辅助交管部门进行优化。

交通诱导系统是现代智能交通的重要组成部分，在机动车出行量暴增，城市交通压力与日俱增的情况下，建设交通诱导系统对于科学合理得均衡交通流、缓解城市拥堵具有十分重要的作用。建设交通诱导系统，有利于从宏观的角度整体调节交通流向，均衡各处通行压力，缓解交通拥堵。有利于出行人员及时获得路况信息，方便市民出行。有利于提升城市交通管理水平，在遇到重大赛事、勤务问题、警卫路线、临时施工、展览演出等场景时，有效引导车辆，保障交通顺畅。建设交通诱导系统，打造智慧的路，也是未来交通的发展方向。

参考文献：

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