基于预测模型的电力精准营销框架研究

林俊权

摘要：国内电力企业依据“SG186标准化设计规范”基本完成了电力营销系统的建设，该系统几乎覆盖了整个中国的信息网络，实现了横向、纵向的一体化信息平台的建设，电力营销业务应用、相关数据采集与处理等子系统也得到了更为广泛的应用。智能电网建设步伐的不断加快，电力营销系统也步入了发展的快速阶段，依据国家电网需求，电力营销系统规划了计量生产调度平台、智能互动网站、营销稽查监控等多套业务系统，全面覆盖了电力营销系统，具有普遍应用性，满足多家电力公司的应用需求。与此同时，中国还发布了《中国电力大数据发展白皮书》，标志着电力大数据时代的开始。本文对基于预测模型的电力精准营销框架进行分析，以供参考。

关键词：预测模型；电力精准营销框架；研究

引言

传统电力营销模式已经无法满足电力行业的发展需求，也难以适应市场竞争需要，有必要将电力营销同物联网、互联网信息技术相结合，促进电力营销的自动化。创建电力营销管理系统，完成对电能的自动化计量和运行维护，帮助企业在竞争环节保持优势地位，实现对电力装置的远程监控与负荷管理，从而为用户提供优质化电力营销服务。但是，现有的电力营销系统数据集成与共享系统存在着数据集成时间过长、共享率较低的问题，无法满足现今智能电网发展的需求，故提出微服务架构下的电力营销系统数据集成与共享系统。

1信息系统的电力营销数据去重管理方法

电力营销数据采集系统成为供电企业营销管理的重要工具，被广泛地应用在电网行业中。通过电力营销数据采集系统可以获得用电客户的信息，实现信息采集的全面覆盖，数据采集系统简化了数据采集的方式，并深入分析获取的电力营销数据，企业的营销决策可以通过电力营销数据的分析结果得到相关依据，在提升用电企业管理能力、优化和完善管理流程中发挥了关键性作用。随着电力营销数据的不断增长，数据重复问题越来越严重，如何快速、准确地去除重复电力营销数据成为目前亟需解决的问题。提出基于滑动标准差计算的电力营销数据去重管理方法，该方法分析电力营销数据的分布特性和来源特性，计算电力营销数据的滑动标准差，将滑动标准差作为重复电力营销数据的判断依据，实现电力营销数据的去重管理，该方法对电力营销分布和来源特性进行分析时的计算量较大，容易出现误差，导致去重率低。提出基于时间序列关联的电力营销数据去重管理方法，该方法在关联规则的基础上构建强关联性序列，利用基于密度的聚类算法识别强关联性序列中存在的重复数据，根据数据清洗规则，基于粒子群优化最小二乘支持向量机模型实现电力影响数据的去重管理，但该方法没有对电力营销数据进行降维处理，获取强关联性序列所用的时间较长，存在去噪性能差的问题。提出基于改进堆栈降噪自编码器的数据去重方法，该方法结合随机梯度下降和自适应矩阵估计方法，对堆栈降噪自编码器模型中存在的网络参数进行调整，利用调整后的堆栈降噪自编码器模型训练正常数据，获得重复数据，实现数据的去重管理，但该方法在高维数据集中无法精准地检测重复数据，存在重复数据检测准确率低的问题。利用电力营销系统采集到的电力营销数据，可以分析各个企业和地方用电量的大小，以及帮助企业分析主要用电量。地方经济发展水平也可以通过分析电力营销数据进行衡量，为电网的规范运营提供了数据依据和对照依据。供电企业可以利用电力营销数据构建标准计量体系，根据电力营销数据的变动情况合理地对市场进行调整和预测，从内部调整公司使其适应市场外部环境。

2电力精准营销框架设计

2.1用电数据管理框架

通过对海量多源异构的用电数据进行集中存储管理，实现了用电数据管理框架的搭建。首先，笔者从电力用户端获取了用户的账户数据、用电行为数据（如用电量、用电时段等信息）、用户端传感器数据以及流式数据。其次，在开展集中入库管理前，对所有采集到的用电数据进行了数据清洗和数据归一化处理。其中，对于历史累计的用电数据，笔者采用的是批量导入的方式；对于实时新增的用电数据，笔者采用的是流式导入的方式。最后，笔者根据用电数据的类型选用了不同的存储方式和结构：用户数据和用电行为数据采用轻量级关系数据库存储；电力传感器数据采用时序数据库存储；考虑到流式数据是实时采集并使用的，笔者并未对其进行严格的数据清洗处理，而是将其存储于临时数据库中。此外，上述数据库均采用统一的数据访问接口与外界对接，以确保数据存储的安全性。

2.2供电辅助决策框架

供电辅助决策框架将结合用户用电行为分析和短期负荷预测结果，为电力调度和阶梯电价的制定提供决策支撑。由于电价直接影响电力的销售情况，决定售供电公司的最终效益，如何提高分时电价方案的合理性成为售供电公司最关键的业务需求。本文设计的供电辅助决策框架能够基于海量用电数据和预测平台，实现任意区域供电量的统计和预测，以及用户个性化用电行为的分析和预测。更重要的是，该框架还能以预测结果为参考，在为不同用户提供经济科学的定制化分时电价方案的同时，从整体上提高售供电公司的销售额。

3系统的应用实践

3.1线损四分统计

电力营销工作的开展提出较多需求，在落实相应工作时必须加强对自动化系统的应用力度，发挥计算机与网络技术的优势，不断降低营销难度。在电力营销工作中，线损四分统计是其中的重要内容，开展电力营销应充分考虑各部分信息内容，借助自动化系统进行电能的精准计量分析，不断提高自动化系统在线损四分统计环节的应用效果，以便及时处理各种情况的线损问题。除此之外，还应使用系统确保电力营销和线损处理环节的各部分信息采集力度，基于信息的支撑下解决电能传输期间的线损问题。例如对10kV配电线路和变电站母线的损耗情况加以监测分析，防止电力营销装置受到干扰，及时确定线路发生损耗的具体位置，从而提出线路损耗改进工作方案。

3.2设备异常处理

电力营销期间所涉及的装置与设备很多，不同设备在运行期间有可能会遇到异常情况，这会对设备在电能传输方面产生影响。所以，有必要利用电能自动化计量装置做好电力营销设备的综合化管控分析，同时监控设备当前运行状态，统计分析电能计量结果，从而及时处理各项故障问题。发挥系统的兼容性特征，依靠自动化系统进行电力营销设备的数据采集与通讯维护，及时处理其中不合理的信息，促进各项营销设备的智能组合，及时发现设备异常报警现状，加强对电力设备的闭环管理。

结束语

综上所述，研究并构建了电力精准营销框架，实现了针对不同用电行为、不同电力用户的精准营销。需要注意的是，设计的电力精准营销框架和框架构建方法，存在未考虑区域差异、实时天气等客观因素的问题。因此，该框架在对用户用电行为的实时预测方面可能存在一定偏差。在后续研究中，笔者将考虑引入实时天气影响因子，以进一步优化预测模型和营销框架。

参考文献

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