农业大数据技术在农业生产中的应用

郭丽,张志峰,褚维波

摘要：乡村振兴发展战略明确指出要促进我国农业的高质量发展，农业科技的创新应用将会成为高质量发展的关键。我国农业发展目前已经渡过了传统的零散小面积种植的小农经济模式，逐步转向大田、精细、自动化的智能农业模式，这要求大量农业科学数据进行参考和分析，进而提高产业预判能力，促进农业发展。因此，农业大数据技术的应用，包括物联网、区块链、人工智能、卫星遥感等创新科技的应用，将为促进农业高质量发展发挥至关重要的作用。基于此，本文将对农业大数据技术在农业生产中的应用进行分析。

关键词：大数据技术；农业大数据；农业高质量发展

1 农业大数据技术在农业生产中的应用

（1）农业生产过程管理数据：农业信息化的第一步在于生产，这一联系涉及水产养殖、种植业和农业，在生产过程中，首先要保证数据能够准确地检测出多因素的环境因素，以便开展种植。第二，我们必须有一个果断而明智的生产决策计划，因此，必须在规章制度和管理上进行合理配置，以便尽快解决问题。

（2）农业资源管理数据：可持续发展是经济增长最基本的前提。与上个世纪相比，我国农业资源稀缺，因此必须继续根据当前的发展形势和生态环境的多样性来使用数据，完善农业生产，统筹规划，提高农业资源的有效利用率。

（3）农业生态环境相关数据：农业生态环境是指直接或者间接影响农业生存和发展的土地资源、水资源、气候资源和生物资源等各种要素的总称，是农业生存和发展的前提，是人类社会生产发展最重要的物质基础。

（4）农业和食品安全管理数据：农业生产的最终目的是满足人民群众最基本的生存保障。农业和食品安全问题已成为消费者关注的主要问题。为了降低生产成本，农民把所有的精力都花在农产品上，有时有意无意地破坏了食品安全。针对这种情况，农业有关部门要加强对农作物产区、生产车间和市场流通区环境的管理。

2 农业大数据技术在农业生产中的应用要点

2.1 农业种植的智能控制

农业智能控制系统无论是灌溉还是施肥都是根据传感器决定的，比如通过土壤湿度传感器监测土壤水分，当土壤水分低于标准值，就打开灌溉系统，土壤湿度达到了标准值，就自动关闭灌溉系统，施肥也是同样的原理。它也可以直接按照指令下达使用，如灌溉和施药等。传统的农业种植中对于灌溉、施肥都是凭经验控制，传统的无论是灌溉和施肥必然会存在浪费或者不合理的情况，然而使用智能农业控制系统本身是根据土壤湿度和养分来控制，可以在保证农作物需求的前提下，最大限度节约灌溉水和施肥，据了解，智能物联网大棚可以节约灌溉水60%以上，节约化肥50%以上。通过自动化的控制灌溉，施肥环境信息，可以最大限度地减轻种植者的工作内容，可以一个人轻松管理几十亩的种植，因此很大程度地节省了种植的人力。智能农业控制系统对于环境要素，都是根据传感器反馈实时数据决定的，因此可以有效地改善农作物生长的环境，从而达到提高农作物的品质和产量的目的。

2.2 种植前大数据应用

近年来，科技进步助推电子商务、互联网的发展，二者在农村地区应用范围日渐扩大，农民开始通过互联网查询农业种植相关知识，掌握不同农产品市场状况，甚至通过电商平台选购种子，农民可通过互联网获取其所需要的各项知识信息。但是，互联网信息数量极为庞大，各个网站内其数据是否准确亦有待商榷，网络上甚至存在着一些错误信息，农民经常被误导，导致其互联网利用效率并不高。

大数据技术的应用可实现种植区域内气候、水质、土壤、农作物品种、自然灾害、高发病虫害等各项信息的采集，同时可获取不同农产品市场需求情况，掌握各农产品销售价格，通过科学的预处理及分析，确定当地最适宜种植的农作物，明确最佳播种量及种植时间。另外，还可对目前市面上主要推荐的农作物种子检测，通过分析试验数据以掌握种子实际活力，明确其是否经过了杀虫及除霉等处理工作。一般而言，农作物种子具备越高的活力，其出苗率则越高，抗逆性及抗病虫害能力越强，农作物产量及质量均更高。由此可见，大数据技术的应用可帮助农民明确农作物种类，确定最佳的优良品种。

2.3 合理协调农业资源

农业资源是农业自然资源和农业经济资源的总称。农业自然资源含农业生产可以利用的自然环境要素，如土地资源、水资源、气候资源和生物资源等。农业经济资源是指直接或间接对农业生产发挥作用的社会经济因素和社会生产成果，如农业人口和劳动力的数量和质量、农业技术装备、包括交通运输、通讯、文教和卫生等农业基础设施等。可以利用农业大数据技术进行农业领域的全面调查，整合各种农业资源，优化农业资源结构。

2.4 灾情防治大数据应用

自然灾害及有害生物会影响农作物产量及质量。在感染病虫害后，农民主要根据经验作出判断并自行处理，因农民知识不全面，防治技术落后，导致防治效果并不理想，甚至因盲目用药而造成了严重的资源浪费。而通过应用大数据技术，可构建一个专业的实时监测平台以实时监测农作物生长情况，识别各种农作物病虫害，为农民推送科学防治知识及技术措施。气象灾害也是农业生产的一项重要影响因素。可利用大数据技术构建气象格点数据，以精准预测天气，在此基础上农民可及时调整各项农事活动，降低恶劣天气可能造成的损失。

2.5 重点保护农业生态环境

农业生态环境是指直接或者间接影响农业生存和发展的土地资源、水资源、气候资源和生物资源等各种要素的总称，是农业生存和发展的前提，是人类社会生产发展最重要的物质基础。通过对农业生态环境的全面检测和实时监测，利用农业大数据技术来实现农业生产精细化、精准化管理。

2.6 精准种植大数据应用

近年来，越来越多的农村人口外出务工，导致农业人口数量日渐减少。在农业种植过程中，若采取传统的种植方式需要大量人力及物力。而将大数据、物联网等相关技术应用于农业生产中，农业种植效率将显著提升。例如，在大棚内种植蔬菜前，可通过精准种植物联网系统制定适宜的种植关键技术方案。种植中，可通过温度、湿度传感器实时监测大棚内环境状况，并对其分析处理。根据处理结果，系统将结合农作物生长情况适时为农民推送相关农事提醒，与此同时通过移动终端设备农民亦可明确相关监测数据及农作物实际生长状况叫此外，在无线网络作用下，可实现APP软件及大棚内相关设备的有效连接，便于农民远程控制各种机械设备，落实耕种、温度控制及灌溉等各项工作。在大棚内，一旦环境出现异常，系统将立即报警。

2.7 农产品精准营销大数据应用

由于市场信息不对称，影响农产品资源分布，为避免农产品滞销，可在数据库内存储不同区域农产品生产、滞销、市场需求等相关信息。在大数据技术作用下，对农产品生产数据及市场数据深入分析，实现农业生产及市场信息的有效对接，有效平衡各地农产品供求数量，帮助农民合理安排供给计划，减少库存积压，进而实现农资平衡。

3 结束语

综上所述，在全新的时代背景下，将大数据技术应用于农业管理中势在必行，可显著提升工作效率，推动农业健康发展。基于此，相关部门需高度重视农业大数据技术，充分发挥其时效性，从而为中国农业长远发展提供动力。

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