大数据在计算机信息处理中的应用

(整期优先)网络出版时间:2023-02-14
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大数据在计算机信息处理中的应用

周琦

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摘要:互联网作为推动社会发展的重要技术,在与计算机信息处理技术的结合之后,可以有效改善现代生活品质。由于大数据所具有的庞大数据量可通过快速计算掌握数据变化趋势,因此可应用在各行各业的用户、产品等筛选之中,同时能够分析现阶段所面临的困难与机遇,促使计算机行业得到快速发展,科学技术的发展速度逐渐加快,计算机信息处理技术与大数据的结合应用,可在各个行业领域的发展过程中掌握相关数据变化,通过分析研究制定相应策略促进经济发展。为提升计算机信息处理技术应用水平和工作效率,还需通过进一步深入研究确定计算机信息技术应用价值。

关键词:大数据;计算机信息处理;应用

1.大数据时代的概念和特点

大数据的出现使庞大的各类数据信息得到有效整合,通过数据收集和处理存储、传输等环节完成数据统计工作,在计算机主流软件的推广应用过程中逐渐提出量化标准统一性的发展目标。由于大数据自身所具有的传输速度快及多样化等特点较为突出,在大数据的快速发展过程中受数据量变化影响增加复杂性特点,使计算机信息的处理难度呈现增长趋势。

2.计算机信息处理技术的应用

2.1.信息采集技术的应用

计算机信息处理技术在运用过程中主要依靠信息采集技术完成大数据管理工作,庞大的数据信息需要进行统一收集整理从而整合成为企业可用资源,根据企业实际发展要求进行数据采集时,可结合企业项目经营策略和发展目标作为重要依据,提高所整合数据资料的应用价值及全面性。在技术应用过程中应要求企业重视数据采集过程的监控力度,用户数据信息在监控过程中必须得到高效监管才可保证安全性。用户产生信息后通过采集技术实时收集整理,数据库在收入大量数据资料后进行整合存储,使用户在后续进行资料翻阅时方便调用,从而突出信息采集技术的资料整合效果,为进一步保证信息使用全面性,还应在采集信息的质量管理和速度方面得到有效提升。

2.2.信息安全技术的应用

大数据时代的来临使计算机信息安全问题的影响范围扩大,企业在追求未来发展时需通过深入研究信息安全技术提升应用安全性,才可在大量数据信息的使用及存储过程中得到安全保障。信息安全技术在开发期间必须受到发展企业重视,通过增加大量高新技术人才提高技术支持能力,才可在增加人力资源和物力资源、财务资源支持后实现信息安全体系的完善构建。另外,新型计算机信息处理技术在进行开发时也应重视技术创新问题,根据广大基层群众的实际需求定制研发方向,才可使安全技术产品的实际应用效果更加符合社会发展现状,有利于提高企业未来发展水平。在信息安全管理工作方面进行分析时,信息安全防护体系在不断更新发展的情况下保证系统稳定,对计算机信息处理系统安全性能影响十分重要,只有保证数据信息的有效性和安全性达到标准要求,才可真正减少相关危险因素所产生的威胁影响。

2.3.信息存储技术的应用

网络社会的快速发展促使各类信息内容的种类逐渐丰富,信息存储量的逐渐提升也使信息存储技术的应用面临创新发展要求,我国在分布式存储技术的应用范围逐渐扩大后,为保证信息数据的记录完整性和应用效率,通过建立多个数据库的方式对大量信息进行记录、存储,可在数据信息处理效率方面得到有效改善。但在技术应用过程中还应提高重视程度,突出信息的使用和提取的重要性,可在人们使用网络时快速完成信息提取和传输等各项操作,并在通信传输期间进行在线监控以保证应用安全,从而使通信数据的传输过程稳定性及安全性得到提升。

2.4.云技术的应用

大数据处理期间可利用云技术完成大量数据信息的计算和存储,企业利用云计算处理各类信息时,各种信息存储单元都可借助信息虚拟化技术的应用得到管理。在数据处理期间还可结合集群功能和分布式文件系统功能提高工作效率,对企业信息管理工作的开展十分有利。云技术在应用过程中具有较高应用效率,便捷性和广泛性等特点使其应用价值远超过传统信息处理技术,同时具有更多空间可进行深入开发,可在有关部门进行深入研究后进一步提升其应用价值。

3.计算机信息处理技术与大数据的结合发展策略

3.1.增强信息保护意识并构建信息保护体系

信息作为大数据发展的重要基础要素,信息的使用安全性和价值需得到体现,为保证信息在使用过程中具有的经济价值,应在信息使用期间具有保密性。为此,这对数据信息进行有效保护时,可在企业内部和企业外部两方面着手,提高企业内部对员工的宣传力度,通过提高员工信息保护意识的方式防止出现泄密问题,以保证生产经营过程的信息得到有效保护,定制保密责任制度要求所有人员承担相应义务,并在出现泄漏问题时采取相应措施减少损失,防止事态严重化发展产生不利影响。

企业可通过引入专家的方式完善构建内部网络信息安全体系,通过组织行业处理专家及社会专业人士召开信息安全技术应用讨论会议,在增加研发经费投入成本的基础上增加各类有效应用技术,包括防火墙、防毒、防黑系统等,都可以有效拦截外界入侵干扰以保证信息安全。通过储备人才也可使企业内网监控效果

得到有效的提高,增加实时监控能力及突发事件应对能力,在突发状况出现时第一时间实施拦截防止泄漏,建立数据责任问责的制度提升企业内部人员的相关责任意识,重视企业内部数据监管完善性,使数据管理体系在应用过程中发挥重要监管作用。

3.2.培养信息处理人才组建专业队伍

计算机信息处理人才的缺失导致实际队伍建设水平无法达到预期要求,在计算机技术和网络技术快速发展的影响下,各行业领域都需要更多专业人才从事专业计算机信息处理工作,为保证实际运行效果符合行业经济发展需要,应在组建专业人才管理团队时将目标人群选定为计算机相关专业人员,但由于此类专业人才在掌握自身专业技能的基础上缺少其他领域知识储备,医疗、教育、金融等多个行业领域对自身专业掌握要求较高,可能会在处理过程中受知识储备影响产生问题,导致实际管理工作效果不佳。

为此,在各行业领域重点培育专业技术人才时应加强其行业能力培养,通过大量培养复合型人才积累专业应对能力和信息处理能力,在企业和行业生产运行过程中及时应对各类问题,从而得到专业技术支持保证数据使用率。同时,也应在定制专业化信息处理方式期间根据行业信息及数据特点进行逐步完善,将现实运行情况作为主要掌控目标,在行业及企业的未来阶段筛选精准信息作为重要参考,确保所有决策正确、可靠,在系统稳定性和使用寿命提升的情况下合理控制实际成本,为行业的未来发展创造有利条件。

4.结束语

综上所述,互联网时代和信息时代的发展背景对现代化产业的发展水平提升影响巨大,应在进一步研究科学技术应用能力的同时扩大技术应用范围,针对其所具有的经济价值和社会意义定制下一步研究策略,使信息云技术和信息存储技术的应用逐渐融入各行业领域。更多高效信息处理技术的研发和应用已成为现阶段主要发展目标,需通过计算机硬件和软件配套设施更新以巩固行业发展基础,重视多种新型技术的研发与应用。

参考文献

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[2]曾浩.大数据技术在计算机信息系统中的应用探究[J].电子世界,2021,(08):5-6.

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