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【摘 要】针对某型机地勤机务人员缺乏系统规范的培训需求分析的问题,对新形势下的训练提出明确“针对性”要求,开展“基于人员胜任力素质模型应用”的研究,借助方差分析和模糊层次分析的数学方法,形成一种科学、高效的地勤人员能力需求分析的工作方法及模型,结合地勤人员培训探索具体分析过程。
【关键词】胜任力素质;方差分析;模糊层次分析
1前言
某型机地勤机务人员是飞机训练保障工作的主体,也是航空装备战斗力的核心资源,为了快速形成并不断提高地勤机务人员的保障战备能力,采取科学有效的培训需求分析方法,对地勤机务人员进行有针对性的培训,便尤为重要。当前的航空装备地勤培训虽然设计有培训大纲,对地勤人员却是未进行科学划分的无差别培训,即对所有的培训人员开展同样内容、课时、素质要求的装备知识培训,通常采取的是传统的基于岗位或任务的需求培训,往往缺乏合理的规划和设计,导致培训无法达到预期的效果。为解决以上“针对性”培训问题,基于胜任力素质模型的应用研究,针对性、精准化开展课程设计,通过各类型培训快速高效的实现地勤人员战斗力形成和持续提升。
2胜任力素质模型研究技术方法
本文研究的具体思路,首先确定能力素质模型框架,结合某型机地勤学员组成特点,对胜任力要素重要度按照骨干组和新兵组分组进行评定,然后采用科学的数学方法,计算胜任力要素的排序以及针对于不同分组同一胜任力要素的重要性的权重,初步构建胜任力要素分析模型,最后举出应用实例验证胜任力素质模型的可行性。
虽然行为事件访谈法[1]本身比较科学,但是操作起来非常复杂,开发胜任力模型的专业人员必须具备丰富的行为事件访谈经验并熟悉行为事件访谈技巧,若缺乏通过行为事件访谈法开发胜任力的成熟经验,将会使研究结果缺乏可信度[2]。因此,评定地勤机务人员胜任力要素采用问卷调查法。数据分析方法有很多,常见的有对比分析法、因子分析法、模糊层次分析法、层次分析法、方差分析法等,在对胜任力要素的排序中采用常见的层次分析法,当评价指标较多时,判断矩阵的一致性检验非常困难[3],因此通过构建模糊一致判断矩阵计算指标的权重,而在分析同一胜任力要素不同分组的重要性权重,为了使数据的统计结果更具有可信度,采用方差齐效性检验分析的方法,以提高统计数据计算结果的置信度。
问卷调查法:根据访谈记录和相关文献研究,设计地勤机务人员胜任力要素调查问卷,要求调查对象对胜任力要素评定打分,以便获取机务人员胜任要素重要性评定。
方差分析法:对任一胜任力要素,针对不同类型用户需求重要度差异问题,采用方差分析的方法计算出均值、方差、离差平方和及F检验,确定每个胜任力要素的重要度区分。
模糊层次分析法:在层次分析法的基础上发展而来的一种确定指标权重的方法。通过构建模糊一致判断矩阵计算指标的权重,分析某型机地勤人员全部胜任力要素,得出全部要素对用户需求的权重。
3胜任力素质模型应用研究过程
3.1地勤人员能力素质模型框架
针对某型机的地勤人员保障战备任务需求,通过对优秀勤务工作人员进行访谈,参考相关文献,建立了某型机地勤人员特定专业和技术等级的通用能力素质模型框架,具体如图1所示。
图1某型机地勤人员能力素质模型框架
为了区分不同能力素质对于不同人员的重要程度,采取人员分组调查问卷分析的方法,实现对应分组人员的胜任力要素的重要程度对比;同时针对整体采样调查数据进行分析,实现对地勤人员所有的素质要求之间的重要程度对比。
3.2构建胜任力素质模型
参考飞机“用户技术资料”和“综合保障建议书”,应用胜任力模型搭建方法,设计地勤用户保障能力素质框架,设计李克特五级量表的调查问卷,开展用户培训需求调查,在用户培训需求分析中应用方差分析法确定每一个素质要素在不同分组的重要度区别,同时应用模糊层次分析法确定地勤人员素质要素的重要程度权重,进而为用户培训的“针对性、差异化”课程设计提供科学数据支撑,减少因主观判断带来的同化课程设计问题,构建出胜任力素质分析模型,如下图。
图2 胜任力素质模型框架
3.3胜任力素质模型应用
培训内容是胜任力素质生成的基础,什么样的素质,就需要设置什么样的培训内容。一方面,人员的素质要求限定了素质生成所需的培训内容,另一方面,只有通过相应的内容培训,才有可能使受训学员具备所需的素质。本文建立的胜任力素质模型,对人员素质细化到具体内容层次,其中知识和技能类可直接转化为具体培训内容。
选取某型机地勤人员机械专业动力装置维护保障任务的需求分析为例,应用模糊层次分析法结合方差分析方法,制定“知识”共4项胜任力素质要素相对应的培训内容,见表1。
表1 胜任力素质对应具体培训内容
胜任力素质要素 | 具体内容 |
装备知识 | 1.发动机的工作原理 2.发动机的构造 3.发动机的维护保养知识 4.滑油滤的清洗方法 |
专业知识 | 1.油液检测知识 2.发动机起动工作原理 3.反推液压排气工作方法 |
基础知识 | 1.航空概论基础知识 2.螺栓紧固基础知识 |
环境知识 | 1.装备维修相关条例、规章和制度 2.安全防护相关知识 |
3.3.1胜任力“知识”要素的不同分组重要度分析
运用问卷调查法统计“知识”要素中“装备知识”、“专业知识”、“基础知识”、“环境知识”在骨干组和新兵组要素重要度的评定等级,汇总如下表2。
表2 “知识”要素重要度评定等级汇总
装备知识 | 专业知识 | 基础知识 | 环境知识 | |
骨干组 | 4 5 4 3 5 4 5 4 4 5 | 4 5 4 5 5 4 4 5 4 5 | 4 3 4 3 2 2 4 3 1 3 | 5 4 4 5 5 4 5 5 5 4 |
新兵组 | 4 2 4 3 5 4 3 4 4 4 | 3 3 2 3 4 3 4 2 4 3 | 5 4 4 5 5 4 4 5 5 4 | 3 2 4 3 2 2 4 2 4 4 |
注:问卷调查评定等级1分为非常不重要,2分为不重要,3分为一般重要,4分为重要,5分为非常重要。
以“装备知识”为例,该要素在骨干组、新兵组的重要度平均分为( =4.3,=3.7),整体重要度平均分为=+)/2=4。
方差计算出“装备知识”要素在骨干组、新兵组的重要度:
=0.73, =0.6。
“装备知识”在骨干组、新兵组的两组打分样本的自由度df均为n-1,计算出 ≈1.48。按一般取置信度为95%,查F分布表得=3.18,通过方差齐效性检验,F检验值小于,说明两组调查数据差异在数据可控范围内,可利用该数据进行地勤人员“装备知识”要素的重要度进行方差分析。
方差分析方法用于两组或两组以上样本均值差别的显著性检验,针对骨干组和新兵组调查组数据差异导致的结果误差来源有两种:一种是因分组实验不同假设条件设置造成的系统误差,即组间差异;另一种是调查人员个体差异或测量数据误差造成的随机误差,即组内差异。应用组间和组内调查数据的自由度、离差平方和、平均平方和以及F检验计算方法,说明两组对象在“装备知识”培训需求中的重要度是否有差异。方差分析计算如下:
组间:
自由度:dfb=m-1=1,m=2;
离差平方和SSb==0.36
平均平方和MSb= =0.36;
组内:
自由度:dfw=2n-m=18;
离差平方和SSw=+ =13.3
平均平方和MSw=≈0.73
方差分析的F检验值=≈0.49
同理,计算出“专业知识”、“基础知识”、“环境知识”的方差齐效性检验值、以及方差的检验值,计算出的具体数值详见下表3:
表3 胜任力素质方差计算结果
骨干组 | 新兵组 | 齐效性检验值F | 方差的检验值F | |
装备知识 | 4.3 | 3.7 | 1.48 | 0.49 |
专业知识 | 4.5 | 3.1 | 1.54 | 2.45 |
基础知识 | 2.9 | 4.5 | 1.24 | 2.58 |
环境知识 | 4.6 | 3 | 1.56 | 2.84 |
按照方差分析法的原理,若F检验值结果大于1,说明该要素在两组培训需求中的重要度有差异,表3可以看出,“装备知识”在骨干组和新兵组两组的重要度差异不明显,其余要素的重要度有明显的差异。
3.3.2不同胜任力素质的重要度权重分析
选取的4个要素,则n=4,调查对象m=20,选取第一组调查评定等级为“装备知识(4)”、“专业知识(3)”、“基础知识(5)”、“环境知识(3)”。
对每个调查数据对象的4个要素两两比较判断矩阵,其中表示要素i和要素j相对培训人员培训需求的重要度比值,构造的判断矩阵如下:
Bk | C1 | C2 | C3 | C4 |
C1 | C11 | C12 | C13 | C14 |
C2 | C21 | C22 | C23 | C24 |
C3 | C31 | C32 | C33 | C34 |
C4 | C41 | C42 | C43 | C44 |
将调查的第一组数据导入判断矩阵,可以得到:
B1=
将比率标度判断定量化,标度方法如下表4所示。
表4 判断矩阵标度及其含义
序号 | 重要性登记 | Cij赋值 |
1 | i元素比j元素极端重要 | 5 |
2 | i元素比j元素强烈重要 | 4 |
3 | i元素比j元素明显重要 | 3 |
4 | i元素比j元素稍重要 | 2 |
5 | i,j两元素同等重要 | 1 |
6 | i元素比j元素稍不重要 | 1/2 |
7 | i元素比j元素明显不重要 | 1/3 |
8 | i元素比j元素强烈不重要 | 1/4 |
9 | i元素比j元素极端不重要 | 1/5 |
注:Cij={4/5,4/3,5/4,5/3,3/4,3/5}等标示的重要性等级介于C
ij={5,4,3,2,1,1/2,1/3,1/4,1/5}之间。
根据20个调查数据,得到类似B1的共20个判断矩阵Bk=1,2…m,应用如下算法将构建的判断矩阵转化为基础意义上的模糊一致矩阵。
对判断矩阵按行求和:,再根据如下数学变换确定一致矩阵:
根据变换公式,得出第一组调查数据的模糊一致矩阵:
R1=
按照模糊层次分析法,权重与模糊一致矩阵R之间存在如下关系:
,i,j=1,2,…,n,n=4
其中a是衡量元素间差异程度的指标,实际应用中一般取:
因此,我们可以计算出每个矩阵中各素质要素的权重计算式:
根据公式计算出4个胜任力要素的权重值:
通过模糊层次分析方法的计算结果,可以得出4项胜任力要素重要度排序。
3.3.3胜任力素质要素分析结果的应用
模糊层次分析法用于“知识”类胜任力素质重要度权重分析,对胜任力要素重要度进行排序,进而对应到各自要素的具体培训内容知识课程,胜任力要素对应具体内容及重要度排序见表5。
结合方差分析结果,计算并区分各个胜任力素质要素在骨干组、新兵组的权重,见表5。
表5 胜任力素质要素分析结果应用
排序 | 胜任力素质要素 | 具体内容 | 重要度权重 | |
骨干组 | 新兵组 | |||
1 | 装备知识 | 1.发动机的工作原理 2.发动机的构造 3.发动机的维护保养知识 4.滑油滤的清洗方法 | 重要度区分不明显 | |
2 | 专业知识 | 1.油液检测知识 2.发动机起动工作原理 3.反推液压排气工作方法 | 较重要 | |
3 | 基础知识 | 1.航空概论基础知识 2.螺栓紧固基础知识 | 较重要 | |
4 | 环境知识 | 1.装备维修相关条例、规章和制度 2.安全防护相关知识 | 较重要 |
通过以上的胜任力素质模型应用研究,我们从分析结果应用到课程设计,在地勤培训大纲课程内容制定时,装备知识类课程培训的课时制定需相对多,而关于环境知识类课程的课时应相对少,在教员授课过程,应将“装备知识”类课程重点讲解,并且要求学员掌握。“环境知识”类课程重要度较低,要求学员达到熟悉或了解的程度,对于骨干组和新兵组分班后,根据胜任力素质要素重要度的权重,可以合理安排课程内容和时长。
4结语
结合某型机的装备保障特点和用户人员战斗力形成所需的能力素质,构建某型机地勤人员胜任力素质模型,应用科学的数学工具,为开展定性与定量分析相结合的准则决策方法提供基础;该研究方法可用于某型机后续批培训指导课程设计,应用数据调查和结果分析,调整课程内容及课时安排,并可结合科学有效的评估手段指导培训大纲的编制和修订。
本文所确定的胜任力素质模型应用并没有深度的挖局个性特征的层次,培训需求分析过程是个非常细致复杂的过程,对研究范围扩展,并开发辅助分析的专家智能系统和决策系统,是提高需求分析可操作性的有效途径,也是装备保障训练向综合化、信息化转变的必然要求。
参考文献
[1] 董克用,李超平.人力资源管理概论[M].北京:中国人民大学出版社,2011.
[2] 刘艳红,栗潇伟. 基于胜任力的航空机务人员培训需求分析[J].中国民航大学学报,2016(2):56-58.
[3] 张吉军.模糊层次分析法(FAHP)[J].模糊系统与数学,2000,14(2): 80-88.
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