摘要目的探讨儿科ICU护士仪器设备报警疲劳风险的影响因素，并建立预测模型验证其预测效能。方法采用多阶段抽样法选取2020年10月—2021年3月河南省2所三级儿童专科医院的300名儿科ICU护士为研究对象进行模型构建，其中发放问卷300份，回收有效问卷225份。于2021年4—5月选取河南省儿童医院的110名儿科ICU护士用于模型验证，其中发放问卷110份，回收有效问卷100份。采用自制基线评分量表采集相关基线信息，采用医疗设备报警管理问卷及仪器设备报警疲劳相关量表进行调查，采用Logistic回归模型进行预测模型建立，Hosmer-Lemeshow检验模型拟合效果，采用受试者工作特征曲线进行预测价值评估。结果225名儿科ICU护士医疗设备报警管理因素得分为（48.67±4.35）分，医疗设备报警管理阻碍因素得分为（39.67±3.67）分，临床报警疲劳总分为（22.32±2.83）分。多因素分析结果显示，年龄<30岁、工作年限<5年、带病工作、护师及以下职称、倒班、无设置医疗设备警报的习惯、医疗设备管理因素均为儿科ICU护士仪器设备报警疲劳的独立危险因素（P<0.05）。本研究最终构建预测模型，模型受试者工作特征曲线下面积（AUC）为0.887，灵敏度为0.891，特异度为0.843。验证数据结果显示，模型AUC值为0.901，灵敏度为0.912，特异度为0.857。结论儿科ICU护士存在不同程度的仪器设备报警疲劳，本研究模型可对其仪器设备报警疲劳风险作出可靠预测，提示应对高风险因素给予重点关注，并及时开展措施干预，降低相关不良事件发生风险。
