浅谈化工企业风险管控智能技术应用

杨文梅

宁夏中卫市中宁县

755100

摘要：化工企业因自身特殊性质，在生产经营过程中经常会涉及到易燃易爆且有毒的化学品种，同时还存在工艺过程反应、高温和高压等危险现象，进而引发各种安全事故。加强安全风险管控，一定程度上能够预防安全事故的发生，目前安全风险分级管控体系的创建及应用已经成为企业管理人员关注的重点内容。但是人工智能的出现却对化工行业产生了积极影响。因此，要对人工智能数据平台对化工企业运行的影响进行研究。本文分析了当前化工企业生产过程中存在的固有风险及问题，引入了智能技术在安全风险管控中的应用进行简要分析，最后对其应用情况进行了总结，以期为化工企业风险管控提供参考。

关键词：化工企业；风险管控；智能技术；应用

引言

化工行业本质上具有系统复杂性高、风险因子多维多变、隐患状态离散非线性、事故后果连锁扩散等特征，对于这种因素多、结构复杂、整体性强、不稳定、不平衡的复杂系统，传统安全管理方法显然无能为力。随着信息技术的发展，决定了化工行业跨入智慧管理时代的必然性。如何凭借高效严密的智慧化手段，提高化工企业的风险管控水平，逐渐成为新时期应对化工企业安全风险的一个重要课题。

1化工企业风险管控的重要性

因化工企业在生产经营过程中经常发生安全事故，所以为了降低安全事故发生的概率及其带来的不利影响，相关部门针对当前现状开始创建安全风险分级管控体系，为安全风险评估和分级管控提供有利的依据。化工企业作为促进国民经济发展的主要企业，在未来发展中需要不断加强内部改革，优化风险评估及排查的工作方法，并根据具体情况制定风险分级管理战略，切实做好风险管控工作，从而实现化工企业的高质量生产，对其综合实力的提升提供安全保障。

2当前化工企业生产过程中存在的固有风险及问题

2.1管理体系欠缺

化工行业的迅猛发展凸显出的安全生产问题，背后是管理体系与经济发展速度不匹配、不适应与不健全的问题。管理体系滞后、管理手段落伍、管理方法不当，难以实现对全方位生产系统化的有效管控，表现出来的就是事故频发多发。再加上领导层对安全生产问题没有充分的认识与理解，外行人指挥内行人的现象多发，理论与实践相脱节，致使化工行业安全难以保证。

2.2生产环境

化工企业的生产具有特殊性，必须通过一系列化学反应才能得到化工产品，反应过程复杂，常常需要在高温和高压的环境中开展。在这种特殊的环境中，一旦出现操作不当和设备老化的情况，容易引发安全事故。

2.3人员素质参差不齐

化工行业从业人员数量众多，但人员素质参差不齐。据统计，危险化学品、煤矿、非煤矿山、金属冶炼和烟花爆竹等5个行业约1 800万从业人员中，初中及以下文化程度的比例达到34%，其中只有20%左右的人员接受过正规职业技能培训，比全国平均水平低大约10个百分点。此外，化工专业的安全管理人员紧缺也成为制约化工行业安全发展的重要因素。

3智能应用技术在化工企业风险管控中的应用

3.1风险管控信息采集

风险信息是与风险有关的、对风险状况有一定影响的信息集合，是风险管理活动所依赖的重要基础。以法律法规、标准规范、规章制度等作为依据，从人、机、料、法、环、测几方面提取反映企业生产过程中各类风险的相关信息。在化工企业生产过程中，对风险管控的信息采集分为自动采集和人工采集，最终将固有风险信息和动态风险信息依托物联网技术与化工风险管控信息化需求相结合，实现对风险分级管控数据、危险源监测预警数据、风险监测预警数据、有毒气体监测、视频监控等系统间数据对接与应用。

3.2风险管控信息辨识评估

对化工企业进行的安全风险辨识评估结果进行整理、归档、统计和分析，目的在于对其进行分级分类管理，将其中反映的事故隐患进行分类、筛选和登记，实施安全风险差异化动态管理，制定并落实相应的安全风险控制措施。在辨识单元划分和风险点确认的基础上，针对设备设施和生产流程进行风险辨识和评价，针对每个风险点识别风险源，并针对不同的事故类型进行风险等级评价，形成系统性的风险管控数据资产，并针对风险特点形成应对策略，如对事故后果严重，易于现场整改的种类，选择优先处理。对于现场不能立即整改的种类，则利用移动互联属性，及时通知相关责任工区，结合企业实际情况设定管控周期、管控层级、责任部门、监督部门等，提高问题处理的效率。

3.3风险信息的查询、分析及安全指令发布

基于数字孪生技术，以仿真化工企业的生产工艺和装置，对化工风险管控重点区域进行实时监测展示，利用地理信息系统（GIS）技术，将地图服务、地图发布服务、网络分析服务、影像分析服务、专题图制作服务、空间分析服务、地图目录服务、地图数据服务等融入化工厂风险管理，为风险管控提供直观的地理信息，提供风险管控所需要的信息资源和基础地理服务。实现位置信息搜索、准确定位、事故警戒和影响范围模拟、最佳调度路线分析等，对管理部门进行风险研判、应急救援和现场处置提供技术和决策支持。

3.4化工企业风险管控的预警

当信息规模达到一定体量后，基于安全风险评估的模型算法，将化工企业风险评估由定性变为定量，利用计算机进行自动和智能化判别，从而在风险发生时，第一时间进行“风险预警”。同时以快速动态的化工风险等级评估方法，利用计算机进行自动和智能化判别，快速对化工企业安全风险进行等级评估，并随着构成安全风险的因子变化动态调整化工企业的安全综合风险等级，可以极大改善人工分析的效率，提高风险预警的客观性。

3.5建立设备管理系统

工厂管理制度是安全产品生产的基础。建立工厂管理系统不仅可以对生产风险进行全面管理，还可以帮助化工企业员工及早识别生产风险，降低安全隐患出现的可能性。例如公司可以建立工厂管理系统，以适应目前的运营条件。在购买设备时，公司选择有制造证书的设备，证书上注明制造商、制造日期和符合产品制造条件的额定容量。同时，记录设备数据，并在安装设备前与记录的数据进行核对，确保没有问题。结束一天的生产工作后，设备要逐一维护。检查员必须将大修细节与项目表一起输入。化工企业还应建立责任制度，即前一天的维修人员对第二天的任何设备故障承担全部责任，强化所有维修人员的安全意识。维修人员必须在生产过程中进行定期检查，确定操作风险并将其控制在适当的范围内。化工企业不仅要加大安全投入，还要制定科学、可行的投资方向和方法，找出安全生产管理中的薄弱环节，有针对性地调整投入比例。化工企业通常将投资成本用于安全技术、工人保护、辅助设备、广告和培训，在选择安全生产投资方向时，应根据决策的必要性，充分考虑投资目标、经济实力、技术水平、生产效率等因素，找准自身性质，对具体问题进行具体分析，避免盲目投资。

结束语

化工企业的生产存在诸多不稳定的因素，严重威胁社会稳定和人们的生命财产安全。因此，化工企业一定要对隐患加强排查治理，并将安全风险管理落实到位，将智能技术在化工企业风险管控中的应用，以期为化工企业风险管控领域新技术、新方法的应用起到借鉴作用。

参考文献

[1]李发华，万勇.化工企业风险监控与安全管理预警技术探究[J].住宅与房地产，2016（3）：140.

[2]龙才.化工企业风险监控与安全管理预警技术分析[J].石化技术，2015，22（12）:254-255.

[3]李绪延，刘超，张志锋.LPWAN技术在石化企业智能安全中的应用研究[J].工业安全与环保，2020，46（12）:75-78，87.