移动通信5G技术的智能化发展

苏媛

摘要：随着经济水平和信息技术水平的快速发展，5G技术使用越来越普遍。5G技术有着广阔的发展前景，例如在虚拟增强现实方面、智慧城市发展方面、无人自动驾驶方面等，都会通过5G网络的实现，得到进一步的发展和成熟，未来借助增强现实以及虚拟现实技术，即AR/VR，在家里便可欣赏大自然的景色等等。此外无人驾驶技术对于物流、运输以及交通行业的促进和发展，更是带来了前所未有的机遇。同时，远程医疗文化教育直播等，可以实现视频信号的更高清晰传输。所以，在未来的生活当中，5G技术的应用会融入更多的层面，无线技术以及对应用场景的有效应用，会将以往的3G以及4G无线网络进行改革和优化。本文针对5G无线网络优化流程以及相应的策略给予了详细的分析。

关键词：5G;大数据分析;移动通信;网络优化

引言

随着5G商用元年的到来，与大数据技术完成了深度互补，将大数据应用于5G通信网络领域中是时代发展的趋势，利用5G通信网络的大容量、大连接、高效率的特征，大数据海量、收集、存储、处理等功能，不仅可以打破时空的局限，实现海量信息的传递和处理，还能有效挖掘信息价值，构建万物万联的时代，促进社会经济的稳健长远发展。

15G通信网络的概述

5G(5thGenerationMobileCommunicationTechnology)作为一代4G宽带移动通信技术的延伸，5G技术是实现人机互联网的网络基础设施，在5G低时延、大容量、连接广等的特点，为移动互联网用户提供了高速、可靠的应用体验，特别是随着5G技术商用的全面投产，推动着物联网迈入了全面发展时期，也为大数据、区块链、人工智能提供了网络技术支撑，当前5G通信技术已经走进了我们的日常生活中，发挥着至关重要的作用。能够针对于当前的海量数据信息进行大规模的获取、存储、管理和有效分析，深入的挖掘数据信息包含的价值，实现数据信息的快速流转，了解数据信息隐藏的知识和活动规律，为接下来社会各项经济活动的开展提供重要的参考依据，让数据能够真正成为有利用价值的资源。

2移动通信5G技术

2.1超密集异构网络

5G移动通信网络技术可以主动利用低功率的小型化基站以及宏站完成对移动信号覆盖率的精细化处理。也就是说,与4G移动通信技术相比，5G移动通信网络技术可以接入混合异构网络，进一步增强移动信号覆盖率。最重要的是，5G移动通信网络技术在站点功率利用方面表现较小，可以提供较大的频谱效率。这样，不仅可以全面增强5G通信信号质量，同时也可以全面提高5G通信效率。需要注意的是，为解决当前移动站点设置密集的现状问题，大多数相关单位对于超密集异构网络技术进行了进一步深度研究，以期可以切实提高频谱效率。

2.2存储技术

作为大数据技术在5G通信网络中进行有关应用的关键内容，无论是数据的收集、分析方面，还是在之后的分类和存储方面，存储技术一直是受到重点关注的内容。在大数据存储过程中，要有意识地构建数据库，具体可参照以下流程：（1）面对复杂、多样的数据，需要先对数据进行分析和处理，主要包括：基站信息、干扰信息、义务流信息等方面，针对该项信息实施分类存储，避免出现数据丢失现象；（2）还需要将多种不同云接入5G通信网络，提升系统对数据的感知能力。同时，在大数据的支持下，可以根据通信系统运行的需求，对基础数据、用户数据、边缘数据等进行处理，并且通过重新部署进行存储，这样可以对5G通信网络环境进行优化，实现良好的网络运行性能。

2.3同工同频全双工技术

随着5G通信用户数量的不断提高，我国通信宽带需求逐步呈现出爆发式增长态势。在这样的发展背景下，行业内部应加强对5G通信技术信息频段问题的优化处理。结合以往的通信领域来看，时分双工与频分双工基本上可视为传统通信领域常用的信息频段方式，在抗干扰能力方面表现薄弱。最重要的是，这种信息频段方式所涉及到的通信效率以及数据传输效率不高。而通过应用同工同频全双工技术可有效摆脱传统技术手段存在的短板问题，通过不断扩大信息容量，进一步增强数据传输速率。

35G移动通信网络相关问题及发展趋势分析

3.15G室内外同频干扰

据估计，5G将有多达70%的大数据分析服务都产生在室内外现场中，高价值的商业客户80%时间都处在室内外，因此室内外覆盖将是5G网络构建的关键点，同时也是5G的新痛点。与传统4G室内外用异频的组网方法不同，5G用同频组网方式，同频干扰将不可避免。所以防止室内外强信息流入室，避免室分信息泄露，是克服同频干扰的根本方法，这就对5G宏基站建设和中国移动5G室分工程提出了更高的技术要求。

3.2网络基础架构部署

对于网络基础架构部署问题，当前主要采取现网升级NSA+后向SA演进、SA纯新建网两种方式。其中，现网升级演进是在不大规模改变现有网络基础设施的前提下，依托LTE进行升级覆盖，由LTE和NR二者保持双连接态势，升级为EPC+和NGC，从而将通信网络的应用场景由单一的eMBB拓展至mMTC+eMBB+uRLLC，彻底涵盖5G网络的主要应用场景，这一方式具有投资效益高、网络基础设施改动规模小、用户易于接受的优势。而纯新建网是在NR终端基础上新建NGC网络架构，由NGC网络独自承担向5G应用场景提供实时通信服务的重要职责，这一方式具有技术完全覆盖、周期过长、建网成本高昂、引入速度受限的局限性，目前来看，并不是部署5G网络基础架构的主流做法。

3.3大数据技术在保证5G通信网络信息安全方面的应用

大数据技术中的智能入侵检测能保证整个通信网络的安全性，智能入侵检测能够第一时间发现问题，针对性地做好防御措施，最大化地确保信息安全，在传统网络中只能被动入侵检测，网络在遭受攻击或是威胁后，才会采取措施去检测攻击者。基于大数据的智能入侵检测技术，能自动化监测信息网络中存在的威胁，规避遭受不明攻击，最大化地保证整个信息数据的安全性。在大数据人工智能的支撑下，还可构建一套完善全面的入侵检测数据库，在其中存储了各种感知层数据，我们利用大数据入侵检测技术就能统计分析或是检测感知层的数据信息，在检测中一旦发现恶意攻击，智能入侵检系统就会及时开启防御机制，自动发出警报，告知信息网络使用者。另外，该系统还能优化原有防御机制，及时发现入侵行为，并第一时间进行自动响应，通过这样额举措，促进整个信息网络安全性的全面提升。

结束语

建立精品5G网络，提升用户感知，需要构建5G网络质量管理体系，从网络的规划建设、维护及投诉处理、网络分析及优化等各方面形成相应的工作制度和网络优化方法，设置5G网络指标体系，并据此开展网络优化工作。网络优化是个长期的工作，日常优化工作需长期推进，及时发现网络问题，提升用户感知，从而进一步提高5G登网率和5G流量占比，充分发挥5G网络的优势。

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