关于数据分析在物资采购管理中心的运用探析

陈翌

摘要：物资采购管理中心可谓是企业核心的资源，是企业高效、安全经营的核心基础，大数据分析技术为物资采购管理中心提供了全新的发展思路、模式和机遇，有助于企业内部管理实现提质增效。对此，文章针对大数据在物资供应链管理中运用现状进行分析，探究数据分析在物资采购管理中心的运用策略，以便为类似数据分析层面的研究提供参考依据。

关键词：运用；物资采购；数据分析

引言：企业的重要资源之一则是物资供应链，其中涵盖了企业不同时期发展产生的数据信息，可谓是竞争优势以及价值创造的核心来源。当下，供应链大数据分析已逐步发展为物资采购管理绩效的核心要点。在物资采购管理中心中运用数据分析，能够深层次探究企业发展中存在的物资采购问题，有利于物资供应链实现资源的合理配置，优化整合供应链内部结构，显著提升企业管理及服务的水平。由此可见，探究数据分析在物资采购管理中心的运用策略极其重要。

一、大数据在物资供应链管理中研究现状

大数据分析具有高速性、多样性及规模性的优势特征。大数据分析技术在物资采购管理中心中的应用研究体现在以下几个层面。首先，利用大数据分析技术研发演绎图模型，深层次探究各个能力集之间的内在联系，进而为企业大规模的发展提供机遇，强化供应链，持续创新和优化企业的综合能力。其次，探究各个组织在供应链管理中应用大数据分析技术的现状，创建组织架构，深层次分析大数据技术应用的成熟度。最后，以结构方程的方式校验数据驱动的物资采购管理中心对供应链能力的价值，进而实现对财务业绩协调和响应的积极效果。在物资采购管理中心运用现代化信息技术对供应链中的数据信息进行全方位的决策和分析，并对物资采购环节产生的各项数据进行采集、处理、分析和统计。借助数据分析的方式探究物资采购管理期间存在的各种问题，进而针对性地提出创新和优化意见[[1]]。

二、数据分析在物资采购管理中心的运用策略

首先，在物资采购各个时期数据的基础上，展示图形化模拟，充分体现物资采购管理的工作质量及效率，以便能够第一时间发现物资供应链中存在的问题，进而针对性地改善和优化，以此来提升物资供应的质量和效率。其次，深层次探究供应链管理的各个环节，如设备采购价格波动、物资库存规模、合同是否严格执行、资金支付、物资供应周期以及废旧物资处置等，最大限度保障物资采购管理的有效落实，尽可能为企业降低经营风险。最后，借助数据资产管理思想和大数据分析技术，整合优化物资采购管理中心的所有数据，探究各个业务线条之间的关联和制约，显著提升各个节点的工作质量和效率，进而优化和完善物资采购管理的业务流程。

（一）在计划业务中应用大数据分析技术

物资采购的初始步骤则是计划，计划的精准度关乎到后续物资采购工作能否顺利推进，同时能够充分保障企业在正常经营的状况下降低不必要的资源消耗以及库存堆积。企业经常用计划的精准度来衡量需求企业计划提报的精准度，以计划的达标率评估采购部门特定阶段的工作质量和效率。然而此类指标通常归于事后管理，而当今时代原材料市场起伏不定，生产环境错综复杂，一定程度上加大了计划精准率和达标率的提升难度。企业能够借助大数据分析技术深层次探究企业生产所需材料的数据以及成本构成等规划，为采购部门适时提供预测情况所需的数据信息，进而提升需求计划的精准度[[2]]。

（二）在招标采购环节应用大数据分析技术

根据招投标采购业务的特征，将其和招标采购业务串联在一起，在招标采购业务中应用大数据分析技术，可以显著提升招投标采购业务的综合水平。招投标采购业务步骤涵盖对物资、招标、供应商以及专家等4个层面的分析，可将其归为事前与事后两个阶段。在事前阶段，分析策略性物资分类以及集采物资范围，实现对物资分类方式的优化和完善。之后采用评标以及招标分包的方式进行探究，从中优选最佳的评标以及分包方式。之后根据供应商分类管理、评价、统计分析，为供应商精准筛选打下坚实的基础。而事后阶段则是分析重点物资报价规律，对价格评分公式进行优化和完善。之后根据供应商招标行为分析中标结果，评判其是否有违规现象，以便作为串标、围标等行为的预警依据。

（三）在库存业务中应用大数据分析技术

物资采购管理中心的核心环节之一则是库存管理，其中包含价值以及实物物流两个层面。库存管理的目的在于账实一致，降低资金占用，提升企业的社会、经济效益。然而在具体工作过程中，常常由于企业管理失误，造成账实不符、库存堆积等问题，致使企业的风险及成本增加，为企业带来严重的经济损失。而大数据分析技术能够实现对企业库存平衡以及库存管理流程优化的作用，可以将库存管理实现可视化、智能化，借助动态性的库存管理精准凸显物资仓储的数量、位置以及流向，还能进行科学分类。根据大数据信息共享功能，能够全面优化物资采购的各个环节，科学控制库存成本；根据企业实际的采购周期、需求、数量等因素，深层次优化库存管理的水平及体系，进而实现科学把控库存的资金成本投入。最后，全程跟踪物资采购的质量及效率，从中优选资质较好、实力较强、品质保障的供应商进行合作，采集企业的消耗数据，结合物资的更换时间以及消耗量，深层次探究采购成本以及产品使用周期之间的联系，分析并统计采购成本和使用期限之间的平衡节点，充分保障大数据分析技术在库存业务中的应用效果

[[3]]。因此，各个企业需要高度重视物资采购的质量及效率管理，严格把控数据生成、获取、储存以及传输的各个流程，尽可能保障数据的质量，避免不必要的资源消耗。

结语

综上所述，在物资采购管理中心运用数据分析极其重要。企业管理者可借助大数据分析技术创建物资采购大数据库，深层次探究物资采购所需的数据信息，优选最佳的物资采购方案，为合理、有效地开展物资采购行为打下坚实的基础。基于大数据分析，不但能够显著提升物资采购的工作效率及质量，而且还能实现对物资采购流程的全程监测、预警和管控。伴随着数据分析技术的广泛应用，很大程度上为企业管理者提供了科学决策的技术支持，能够充分保障物资采购的精准度及效率，最大限度满足企业物资采购管理和经营生产多样化的需求，有利于促进企业实现稳定可持续发展。

参考文献：

[1]莫秀荣.关于数据分析在物资采购管理中的运用探析[J].中国集体经济,2022(05):21-22.

[2]茅龚丹.论装备制造企业物资采购管理[J].装备机械,2021(04):16-18.

[3]李峰.大数据用于商业物资采购管理中的探究[J].商展经济,2021(20):77-79.

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