统计分析方法在统计中的应用研究

(整期优先)网络出版时间:2022-06-24
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统计分析方法在统计中的应用研究

杨存胜

蒙城县小辛集乡文化广播经济信息服务站

摘要:为了探究统计分析方法在统计工作中的应用,笔者以线性回归法和指数分析法为例,分析二者在经济管理中的重要作用,发现:该种方法的运用可以提升目标管理和考核的实效性,反映总体数量变动方向,得出数据变动的一般趋势和规律,便于管理者给出相关决策。因此,基层统计人员应该把数据与业务流程、决策过程相结合,挖掘出统计对象经济活动的特征和规律,提升大数据技术应用能力,实现数据多维度、深层次分析。

关键字:统计;分析方法;经济管理;作用;应用

统计工作就是指在统计实践基础上,对数据进行测定、计量、收集、整理、归纳,最终得出结论,通过正确的方法论,对原始数据的集中和离散进行分析。由此可见,统计学也是数学的重要分支,在财务管理、经济管理中具有重要的实践意义,基于此,笔者以统计分析方法为研究对象,给出分析方法的具体应用措施,给相关从业人员提供可借鉴性经验。

一、统计分析方法

统计分析方法有多种,比如:线性回归法、树形方法、比较分析法、对比分析法、时间序列动态分析法、指数分析法、综合分析法和指数分析法等。本文主要以线性回归法和指数分析法为例,分析这两种统计分析方法的主要内容和基本步骤,其中,线性回归法就是指拟合因变量和自变量之间的关系,以此来预测目标变量,确保每个实际观察点之间的数量间距尽可能小,以此来降低统计误差,拟合出最佳的线性关系,在这一统计方法的应用中,常见的工作步骤为逻辑回归和判别分析,或者利用“决策树”,对二元因变量的序列进行测定和预估。指数分析法就是指对总体数量变动的方向进行反应,并分析各因素变动的影响,将研究对象看成是因素变动的结果,确定各项指标的标准值,经常利用到财务统计和经济统计中,最终得出数据变动的一般趋势和规律[1]

二、统计分析在经济管理中的重要作用

统计分析可以提升目标管理和考核的实效性,对各项指标进行统计预测分析,能够得出完成指标波动的共性和差异,在宏观经济调控和市场背景下,更好地帮助和促进管理者进行经济决策。在统计数据基础上,实现区域经济管理和企业财务发展的针对性改革,结合自身情况,调整经营发展方向,挖掘数据背后的原因,融合多种数据链,做好相关部门的分析数据源基础建设,解读数据背后隐藏的变化规律,便于后续经济决策,构建个性化数据统计模型,最终实现数据多维度、深层次分析。

  1. 统计分析方法应用建议

(一)强化资料采集重视力度。

统计分析方法的具体应用过程中可以依据统计内容不同分为不同中方法,例如针对经济增长的统计通过。在经济增长收敛性研究过程中,主要对收敛速度和收敛情况进行分析,通常利用时间序列分析方法、指数分析方法、非参数估计法这3种方法,建立合理的统计模型,并统计模型来对未来趋势进行预测,相关统计部门可以针对经济体间之间的收敛性,分析影响该地经济增长水平的主要因素,得出地区虚拟变量,最终优化相关政策和制度。在整个统计过程中需要高度重视资料采集工作,资料采集工作的好于坏,对统计工作结果将产生严重影响。在统计过程加强信息采集能力,做好数据资料的存储与管理,可以有效实现统计水平提升,保证统计方法更加科学高效。

  1. 做好统计工作的监督管理工作

统计分析方法是数据统计的一种方式,更是企业在发展过程中对自身业务经营情况盈利性总结。企业发展中产生的数据量较大,数据较为复杂,这种程度上极大程度提升了统计分析方法的使用有效性。如果想要获得具有真实性客观性的统计结果,必须要保证收集数据金准确性。针对报表资料需要具有较高完整性,在针对相关课题研究中,依据业务部门数据资料提供,使数据更加具有原始性以及具体性,这部分数据资料的统计分析结果更加具有说服性。统计工作人员在统计资料获取后为保证数据真实性,可以进行实地考察,将可能受到程序等因素影响的数据进行补充或者更正,这样可以使统计数据范围得到扩充,做好统计分析法中数据具体性以及真实性需求。

  1. 做好统计中相关数据处理工作

针对企业业务产生的原始数据需要在计算过程中进行转化,经过转化后的数据的才能利用统计学方法进行统计。计算机技术深入发展,传统的手动数据统计计算方式已经逐渐被计算机统计取代,极大程度提升了统计分析速度与效率。利用Excel软件,将被统计的数据正确录入计算机表格内部,针对欠缺数据使用推算法进行推算,这样可以实现统计资料的完整性,依据统计分析方向,以单元格为单位,对数据进行按照由低到高或者由小到大进行排列,利用数据编辑公式对数据进行初步统计,最后生成数据图表,这样可以将原始数据进行更加清晰体现

  1. 针对统计资料的深入分析

统计分析工作中涉及统计分析方法较多,针对已经完成核算数据进行分析,对于掌握被分析对象内部各部分,各组织之间关系有重要关联,可以使预测得更加合理、分析方法依据情况不同存在不同。上述文章中统计分析方法可简单归为以下四种第一种分析方法平均分析法,第二种分析方法分组分析法,第三种分析方法对比分析方法,第四种分析方法因素分析方法。第一种统计方法具有统筹性,第二种方法适用于数据量大且繁杂数据;第三种分析方法对数据关联性较强数据分析更加精准;最后的分析方法可以对问题原因进行确定。这四种统计分析方法需要依据统计需求进行科学选择。完成统计分析相关步骤后,需要对分析数据进行总结,这部分工作需要统计工作者对已经统计的结果数据公正,客观叙述,保证分析结果的准确性

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四、统计分析方法中注意事项

统计分析方法目前在统计工作中被广泛使用,可以对该地区经济发展情况、人均GDP差异进行调查,统计数据的规模更大、复杂度更高,这同时也要求相关从业者和一线统计人员应该提升对大数据进行采集与存储的能力,把数据与业务流程、决策过程相结合,挖掘出统计对象经济活动的特征和规律,要始终根据数据说话。并且在大数据体系内,统计人员应该提升自身综合素质,学会利用数据仓库、联机分析,对离散形态的数据进行整理和分析,对相关数据予以关联,不断破除内部协同思想理念上的障碍,突破传统“点对点”的经济统计模式,而是应该借助相关技术上,在经济数据、动态分析系数分析相关性的基础上,给予相关决策者、管理者综合性和前瞻性的建议[3]。在必要时还应该构建计数据统计分析安全系统,提升数据资源的安全性,利用于云计算平台开展数据统计分析,最大限度地避免基层统计人员的重复工作,规避传统统计数据分析方法应用中的操作风险,最终提高统计部门的网络化水平与信息化程度。因此,在今后工作中,一类统计事业单位应该充分利用大数据平台,结合多种统计分析方法,对数据信息进行加工和整理,不断提升统计工作的灵活性和现代化,观察数据变化规律,最终实现科学管理。

结束语:综上所述,在宏观经济调控和市场背景下,统计分析方法的应用可以帮助管理者进行经济决策,因此统计人员应该始终根据数据说话,在经济数据、动态分析系数分析相关性的基础上,利用于云计算平台,挖掘数据背后的原因,融合多种数据链,对数据信息进行加工和整理,不断提升统计工作的灵活性和现代化。

参考文献:

[1]刘超.大数据时代多元统计分析在企业财务管理中应用研究[J].全国流通经济,2021(11):57-59.

[2]庞敏,李爱迪,孙芬,张桂瑜.重庆市加强和改进规划自然资源统计分析工作的实践与思考[J].国土资源情报,2021(01):84-87.

[3]李雄平,朱家位,李迪心.政府会计制度实施中财务会计与预算会计的恒等关系探讨——以甲学院为例[J].财务与会计,2020(04):73-76.