基于物联网的机场行李自动分拣系统维修模式研究

(整期优先)网络出版时间:2022-03-29
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基于物联网的机场行李自动分拣系统维修模式研究

罗涛 王雯

昆明长水国际机场有限责任公司

摘要:本文从物联网视角上,针对机场行李自动分拣系统维修进行探究。首先介绍了行李自动分拣系统常见问题,包含设备故障、报警、监测等方面缺陷。围绕行李自动分拣系统维修,总结现存突出问题,主要有存在漏查与漏修的情况、维修不够精确、预防性维修具有不足等。最后重点分析和探讨系统维修模式,从物联网技术出发提出预防维修模式,通过全方位进行状态监测提前发现和处理问题,以促进行李分拣系统高效和稳定运行。

关键词:物流网;机场;行李自动分拣系统;维修模式

引言:当前机场行李自动分拣系统维修有不足,体现在具有一定局限性、预防性维护缺乏完善性等,影响系统维修质量,导致故障率较高。基于此需要改进行李自动分拣系统维修模式,引入物联网技术,通过各个方面优化,实现全方位状态监测。以此确保能够第一时间根据反馈洞悉异常,然后提前干预和处理,达到良好预防与控制系统故障效果,最大限度提高系统维修成效。

  1. 行李自动分拣系统常见问题

  1. 设备问题

行为自动分拣系统有三个构成部分,除了安全门和安全装置,还包含了急停回路。一旦出现问题将直接运行。安全门能够起到预防意外的问题,设备出现问题,维修中有可能会启动,利用安全门可消除这个问题。安全装置由不同部分组成,通过检测掌握托盘中有没有行李,还有确定有无侧翻或者异物等[1]。应急回路猪獒起到是保护的作用,在正常工作情况下可有效防止因为故障,造成行李系统大面积运行故障。当前机场行李自动分拣系统所安装设备中,有很多为机械式,并且其中有不少的电气元件。这种情况下灵敏性不够好,易于出现问题,而且维修资金需求较大,对分拣系统维护管理带来一定挑战。

  1. 监测方面

机场行李自动分拣系统运行中需要进行监控,当前经常会依靠MICS获取相关信息。期间需要局域网支持,通过网络和交换机将主机和MICS连接起来。这实际上是一种环网模式,具有一定优势,但也有风险和隐患。在环网模式下如果出现错误操作,影响范围会非常广,使在环网覆盖区域下所有部分运行瘫痪,对于分拣系统运行造成非常大的负面影响。

  1. 报警方面

行李自动分拣系统针对故障设置报警系统,主要采用的是交互软件,通过此种方式可进行人机配合[2]。管理信息与控制系统在监控中搜集到信息,发现设备异常,然后针对故障自动传输信号,完成报警。维修管理人员在获取报警信息之后,对于设备故障进行处理。此外在平时也可依据所掌握的信息,明确设备在当下状态,可通过远程控制的方式展开优化和调整。在整个系统中交换机是关键,一旦出现问题将导致信息无法顺利传输。维修管理人员不能了解设备状况情况下,难以分析和评估,自然也就会导致系统运行处于较大风险之中。

  1. 行李自动分拣系统维修不足

  1. 存在漏查和漏修情况

机场行李自动分拣系统运行压力大,需要不间断的工作,长时间处于高负荷状态,设备损耗非常大,既会影响使用寿命,也会出现比较高的故障率。只有做好维修和保养,才能降低问题出现。但是需要注意的是系统维修存在一定障碍,每天都有大量的行李需要分拣,难以做到停机,这就会使维修受到阻碍,无法全面性展开。一般情况下都是利用航班间隙进行,时间非常短,期间易于导致一些问题没有被发现,自然也就会漏修,最终使行李自动分拣系统运行存在风险。

  1. 维护不够精确

机场行李自动分拣系统设备比较多,不过目前运行有比较严重不均衡的状况。突出表现在输送线使用率方面,有些处于不间断的运行状态,有些则使用比较少。设备磨损程度不一样,对于润滑的需求也不一样。针对运输线的维修与保养忽视差异易于出现问题,采取相同的措施会出现不够精确的问题。另外行李自动分拣系统维修过程中,牵扯到专项维修,更换器件常会存在问题,表现在精确性不够强,部分磨损比较少的器件,也会在维修中被更换,易于因为大量维修带来损伤,还会使维修成本过高。分拣系统维修中涉及预防性维修,常常会由于缺乏精确性,引起较为严重和突出的区域性故障[3]。不但会影响系统正常运行,引发调度问题,还会诱发安全问题。

  1. 预防性维护具有不足

预防性维修具有优势,当前存在系列问题。首先表现在缺乏标准方面,难以进行有效评估的情况。不了解检查与维修具体情况,势必会影响系统维修整体质量。预防性维修受限制比较多,时间上难以保障,同时无法满足停止运行检查的要求。此外系统维修以人力为主,常会因为人员专业能力和业务能力不足,难以精准掌握问题,比如温度变化、异常响动等,做不到科学精准维修,导致提前预防故障情况不理想。预防性维修依据的是设备状态,对于维修人员能力要求高,易于因为人的问题造成维修效果差。分拣系统以预防性维修为主,对于一些突发性,或者是随机性状况不能掌控,致使不能全面保障维修成效。系统中机械传动控制多,比较落后,检测精确性不够高,对于系统维修带来消极影响。

  1. 基于物联网行李自动分拣系统维修模式

机场行李自动分拣系统维修非常重要,针对当前存在不足,应摸索和寻求更好维修模式,以促进维修成效提高,更好保障系统运行安全和可靠。下面主要从物联网技术出发,针对行李自动分拣系统维修模式建立探讨。

  1. 维修模式框架与基本原理

物联网有各类传感设备,将其与物体连接在一起,或者是某个系统和过程连接起来,构成一个完整的网络体系,可实现全面监控和采集信息,以及具有识别和管理功能,在掌握情况后工作人员进行维修(如下图)。将物联网技术应用到行李自动分拣系统维修之中,可实现对各种设备,设备各个方面信息采集和数据动态传输,比如温度高低、张紧情况、有无异常振动、润滑状况等。最终利用过 LoRa,亦或者是运用NB-IoT,将采集和获取信息传输到数据库[4]。对于所有数据信息进行分类,在此基础上进行分析和处理,掌握变化的情况,根据所设定的阙值,对于系统中所安装设备可能出现问题预测和预警。

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行李自动化分拣维修

另外基于物联网的分拣系统维修人机交互性更强,实际操作中借助于移动终端,一般使用相关的APP,使人与物实时互动。将监控中采集到数据,通过远程传输到方式,使维修人员掌握,可及时预测系统问题,为及时开展维修和保养提供依据,同时具有精确性高的优势,还能避免由于盲目进行维修造成损伤。物联网下行李自动分拣系统维修需要在主要的部分,亦或核心设备之上设置传感器,利用其动态和全面进行监控,掌握主要设备的实时运行状况。过程中可采用智能机器人辅助完成相关工作,通过智能控制和自动检测,全面掌握与系统维修有关数据,然后利用物联网所建立的完整网络体系高效传输,将其归入到后台数据库中[5]。与以往所出现系统故障问题对比,发现存在的高危风险和异常,紧接着自动将其通过移动终端传输给维修人员,使其精准对设备展开检查和精确预测性维修。

  1. 维修模式实现路径

  1. 值班岛

基于互联网行李自动分拣维修模式,应对柜台面改造,利用具有互联功能的,将其与智能机器人连接起来,使两者可以进行交互。这种情况下就能通过自动检测采集所需数据和信息,比如输送机振动数据信息、按钮情况、设备温度等。

  1. 输送线

对于输送机各项情况检测,自动采集与预防性维修相关数据,比如电机温度、声响、振动状况等。此外在对输送机自动监测中,还要掌握滚筒损耗信息、皮带信息等。

  1. 分流器

分离器是行李自动分拣系统一个重要构成,针对其状况数据搜集,主要集中在电机温度信息、光眼信号信息方面,并要在过程中获取摆动速度信息。

  1. 分拣机

分拣机是系统重要与核心设备,针对其状态自动监测与采集数据中,需要关注的部分比较多。需要采集分拣机运行速度信息,在此基础上掌握有没有异常状况。另外需要针对保护装置搜集信息,通过分析和判断掌握是否处于正常状态,同时还要针对轨道震动搜集信息、噪音信息等搜集和分析。利用智能机器人检测过程中,经过直线电机需要注意,应自动检测温度,获取信息以作为维修依据。

行李自动分拣系统运行中分拣机出现问题,影响面比较广,故而需要加强对其故障预测与监测。分拣机属于线性循环设备,在对其进行自动检测中可有针对性制定小车,在上面设置所需要的各类传感器,同时还要安装发射与接收设备[6]。然后利用所改造的小车,针对分拣机各个方面进行检测,过程中动态化掌握震动情况、偏移等。

  1. 监测主要内容

基于物联网自动分拣系统维修模式建立,监测是重点,维修依据所获取的信息。噪音识别主要针对的是分拣机、电机等;位移监测包含了电机、滚筒、分拣机等;震动监测针对轴承与滚筒、分拣机、电机等;温度监测对象有电机、输送机、电柜等;异物检测对象有轨道、分拣机、链条等;张进度监测包含传送带、皮带、链条等。

  1. 维修模式优势和发展方向

  1. 优点

物联网技术与分拣系统维修结合具有优势,可动态与实时性监控,及时掌握系统中各种设备状态,能够起到比较好预防突发故障的效果,有助于系统维修成效的提升。与以往维修人员评估与判断故障相比,新维修模式引入了计算机智能算法,针对所掌握的数据信息分析和计算,可得出维修建议,而且准确性非常高。基于物联网的系统维修,契合行李自动分拣系统工作情况,不需要停机就能维修,可操作性强,有助于预防性维修效果提高。另外物联网下分拣系统维修自动与智能化水平高,降低对维修人员需求和工作量,还具有较好控制维修成本的作用。

(二)发展趋势

机场行李自动分拣系统中机械检测设备比较多,基于物联网维修模式应将其进行替换,在允许情况下全部改为电子检测设备。选择信息化程度高,而且具有很强集成性设备[7]。这样就能促进系统运行中检测精确性提升,另外则是相对于机械检测设备,电子检测设备构造更为简单,能够确保维修方便。在物联网技术和电子检测装置支持之下,针对行李自动分拣系统展开全方位监测,同时实时传输所检测和采集到设备数据信息,利用智能系统进行接收与传递,有效防止过程中出现问题。建立数据库情况下,利用大数据技术分析,与之前案例比较,发现问题有针对性维修。此外还可给出维修建议,有助于预防性维修质量提高。

  1. 结束语

综上所述,机场行李自动分拣非常重要,具有业务繁忙,系统运行负荷大的特点。长时间运行易于出现问题,故而要做好维修工作,通过提前介入消除潜在风险,以及对于现存问题处理,最大响度降低行李分拣系统运行故障率。基于物联网行李自动分拣系统维修模式,利用各种传感器和网络,实现人与物和物与物互联与互动。对于系统中所有设备自动与智能检测,采集数据和传输,后台进行分析和处理,掌握设备状态和发现异常,有针对性处理,可最大限度提高系统维修成效。

参考文献

[1] 尤冰, 王彦. 基于物联网技术的自动化冷藏仓储管理系统设计研究[J]. 商业经济, 2019(19):2.

[2] 朱维成. 上海机场行李自动分检系统设计与设备维护[J]. 信息与电脑:理论版, 2019(5):2.

[3] 王超, 杨宏宇, 徐肖豪. 首都机场行李分拣统计分析系统的设计与实现[J]. 中国民航学院学报, 2020, 20(6):4.

[4] 黎川宇, 姚玉南, 梁钰,等. 基于物联网的港口机械设备故障检测系统研究[J]. 设备管理与维修, 2017(4):2.

[5] 张小石, 黄祥平. 民航机场行李分拣系统的技术与应用[J]. 中国民用航空, 2019(7):3.

[6] 樊国涛, 王雅静. 行李自动分拣系统解决方案在民航机场的应用[J]. 数码世界, 2019(7):1.

[7] 卢昊, 刘浅聿. 风险管理与控制在机场行李处理系统中的应用[J]. 江苏航空, 2017(2):5.