DDDs在精神专科医院药房库存管理的应用

王璇 王克强 李淑芬

摘要：目的：研究分析精神专科医院药房库存管理中DDDs管理的作用。方法：本次实验跨越2020年7月至2021年6月这一时间段，对照组未实施DDDs管理，实验组实施DDDs管理，记录对照组及实验组构成比、精神专业用药费用、销售总金额、周转率、平均库存，并实施比较分析。结果：45.99%为对照组构成比，实验组对应数据为63.76%，20354178元及34628621元分别为对照组及实验组精神专业用药费用，44257834元及54310886元分别为两组销售总金额，分析两组相关数据，表现出了较为明显的差异，（p＜0.05）；对照组周转率为（83.45±5.16）%，实验组周转率则为（96.28±6.49）%，对数据进行比较分析，差异较大，（p＜0.05）；（382.52±31.53）万元及（647.26±54.14）万元分别为对照组及实验组平均库存，对数据进行分析比较，存在着较大的差距，（p＜0.05）。结论：在精神专科医院药房库存管理中DDDs管理有着不俗的表现，其在提高构成比、精神专业用药费用、销售总金额、周转率、平均库存方面成绩较为显著。

关键词：精神专科医院；药房库存管理；DDDs管理

前言：药房库存管理是精神专科医院管理工作的重要内容，其对医院管理工作的开展水平有着不容忽视的影响。但是值得注意的是，现阶段我国精神专科医院药房库存管理工作开展水平较低，这种情况下，药物库存过多或是过少的情况较为常见，对医院药品供应工作的开展造成了极大的负面影响，对后续医护工作的开展也有着一定的影响，不利于患者病情的控制和治疗。在当前形势下，药房库存管理工作的开展受到了较高的关注，如何提高药房库存管理工作的水平成为当前精神专科医院面临的一大难题。因此，有关人员应注意研究分析精神专科医院药房库存管理中DDDs管理的作用，并将其与传统管理模式的表现进行比较，进而帮助管理人员改进后续工作。本次实验的时间集中在2020年7月至2021年6月，详细情况如下。

1.资料与方法

1.1一般资料

本次实验时间集中在2020年7月至2021年6月。研究人员应借助药房计算机网络管理系统对药品库存数据信息进行收集和整理，并在实验过程中加以利用。在2020年7月至2020年12月期间未实施DDDs管理，设置为对照组，在2021年1月至2021年6月期间实施DDDs管理，设置为实验组。两组相关数据之间并不存在明显的差距，可以用于比较分析，（p＞0.05）。

1.2方法

在本次实验中，研究人员应明确世界卫生组织制定的定义剂量标准，以此为依据对临床药物状况进行研究分析，以此明确药物使用情况。本次实验过程中，研究人员在实验组采用DDDs管理，以世界卫生组织DDD值为基础，并充分考虑到精神专科医院的实际情况，合理确定DDD值，以此保证实验结果的可靠性及准确性。药物在常规治疗中的每天平均使用剂量即为DDD。DDD值的确定应注意规避人群限制、剂型限制及治疗类别限制，确保能够准确表现药物频率。在DDDs计算中，研究人员应计算药物总剂量与药物的DDD值得比值，随着DDD值得增加，药物的使用频率在不断提升。药物总剂量为不同厂家药品、不同规格药品、同一品种药品之和，以此为依据计算药品的消耗情况。研究人员在本次实验中应对药品总销量进行统计和记录，并做好分类工作。此外，研究人员应计算药品总销售额与DDD之间的比值，以1.0为标准，当比值接近标准值时，则存在着较为理想的同步性，意味着经济利益及社会利益能够实现最大化^[1]。当比值大于标准值时，则意味着价格低，药物使用频率偏高。

1.3判断标准

记录对照组及实验组构成比、精神专业用药费用、销售总金额、周转率、平均库存，并实施比较分析。

1.4统计学处理

通过计算机软件SPSS23.0对本次实验中涉及到的构成比、精神专业用药费用、销售总金额、周转率、平均库存方面的数据进行分析处理，百分比指代构成比、周转率，标准差（±）指代精神专业用药费用、销售总金额、平均库存，X²及t分别用于对应数据的检验。数据差异突出，则统计学意义显著，（P＜0.05）^[2]。

2. 结果

2.1两组构成比、精神专业用药费用、销售总金额

45.99%为对照组构成比，实验组对应数据为63.76%，20354178元及34628621元分别为对照组及实验组精神专业用药费用，44257834元及54310886元分别为两组销售总金额，分析两组相关数据，表现出了较为明显的差异，（p＜0.05），详细情况见表1。

表 1 两组构成比、精神专业用药费用、销售总金额

组别	构成比（%）	精神专业用药费用（元）	销售总金额（元）
对照组	45.99	20354178	44257834
实验组	63.76	34628621	54310886
X2/t值	8.114	5.307	5.129
P值	p＜0.05	p＜0.05	p＜0.05

2.2两组周转率及平均库存

对照组周转率为（83.45±5.16）%，实验组周转率则为（96.28±6.49）%，对数据进行比较分析，差异较大，（p＜0.05）；（382.52±31.53）万元及（647.26±54.14）万元分别为对照组及实验组平均库存，对数据进行分析比较，存在着较大的差距，（p＜0.05）。

2. 讨论

DDDs管理与传统管理模式之间存在着较为明显的差异，其在精神专科医院药房库存管理中的表现更加理想。DDDs管理的应用能够帮助医院对药物使用情况进行分析，进而帮助医院调整药房库存，避免库存过多或是过少情况的出现，在保证正常用药的基础上减少资金的消耗，以此实现经济利益及社会利益的最大化。本次实验的时间集中在2020年7月至2021年6月期间，目的是研究分析精神专科医院药房库存管理中DDDs管理的作用，以期能够为医院改进后续工作带来一些帮助，切实提高药房库存管理工作的水平^[3]。研究人员在对照组及实验组药房库存管理中分别实施传统管理模式及DDDs管理模式，分析本次实验可以得出，对照组及实验组在构成比（45.99%/63.76%）、精神专业用药费用（20354178元及34628621元）、销售总金额（44257834元及54310886元）、周转率[（83.45±5.16）%/（96.28±6.49）%]、平均库存[（382.52±31.53）万元及（647.26±54.14）万元]方面均表现出了较大的差距，（p＜0.05）。实验结果显示，在精神专科医院药房库存管理中DDDs管理有着不俗的表现。

本次实验表明，DDDs管理在提高构成比、精神专业用药费用、销售总金额、周转率、平均库存方面成绩较为显著。

参考文献：

[1]伍雅雯. “零库存”在医院药房存货管理中的应用[D].三峡大学,2019.

[2]李忠梅. 医院药品库存管理的改进方案和实施[J]. 智慧健康,2021,7(17):194-196.

[3]王磊. 品管圈在某医院药房零库存管理中的应用研究[D].西南交通大学,2019.