大数据下的计算机网络信息安全措施

姚志刚

摘要：近几年，各行业都在积极引进计算机网络信息技术，对行业的发展起到良好的促进作用，能够为社会创造更大的价值。在实际应用中存在一些安全漏洞，会对企业的经济发展带来极大威胁，甚至会影响国家的安全。相关部门一定要高度重视，制定科学全面的措施保证计算机网络信息的安全性。

关键词：大数据下；计算机网络；信息安全；措施

一、大数据和网络信息安全概述

1.大数据的概念和特点

大数据并非字面意义上的大量数据信息，更重要的是对于海量数据的专业化处理。与传统的数据处理方式不同，大数据技术相对而言更侧重于数据的处理效率。在信息化时代，各种智能终端设备无时无刻不在产生大量的数据信息，因此，大数据也具备了以下几个特点：一是信息量巨大，随着信息量的不断扩增，计算机存储介质的容量级别早已不限于TB，而是向着PB和ZB的量级迈进，甚至一些大型的企事业单位的数据信息达到了EB的量级，显然，当前的数据信息规模和容量都已经达到了极高的水平，并仍在不断增长当中；二是数据信息处理速度更快，大数据技术的这一特点，充分满足了现代社会的实际需要；三是数据信息类型更多，由于各种移动终端设备的增多，因此会产生不同种类的数据信息。

2.网络信息安全的概念

所谓网络信息安全，是指通过运用信息防护技术和信息防护系统，对计算机网络中的数据信息进行防护，避免恶意攻击造成的数据信息损失，从而确保计算机的正常运转。

二、计算机网络安全存在的问题

1.黑客攻击

从网络安全的角度来看，黑客泛指的是精通计算机程序，通过电脑进行的破坏或者恶作剧行为。现阶段的黑客攻击可分为破坏型和非破坏型。他们精通计算机程序中的各种安全死角，同时具有非常高的计算机破解能力，可以轻松破译密码进入他人的操作系统。非破坏型行为通常本身并不具备什么商业目的，单纯以网络恶搞为兴趣。而破坏型常常通过非法进入他人程序后，窃取商业机密，并通过这些资料非法获利。近些年黑客这一概念频频出现在我们面前，入侵越来越频繁，给社会经济发展带来了严重的损失。黑客攻击行为发生后，还会进一步控制用户的操作系统，影响整个公司网络的正常运行，后果极其严重。

2.网络病毒侵害

随着科技的不断进步，计算机病毒的形态也更加多样化，已经成为见怪不怪的网络公害了。从相关统计数据来看，病毒的危害在网络安全中所占的比例最大。他们以多种形态出现，隐藏在硬盘或者驱动程序中，有些甚至藏匿于固定文件之中。一旦获取资料或者信息，启动这些系统时，病毒就会发作。他们具有强大的生存复制能力，可以在任何时间地点，任何网络途径内快速传播，直至整个体系瘫痪。谈起网络蠕虫病毒，我们并不陌生，他们可以通过邮件传播复制品，如果疏于防范，就快速传播，导致成千上万的用户系统被破坏，企业损失惨重。以文件为栖息场所的病毒更善于伪装，他们掠夺式入侵，常常操控计算机系统发送指令，同时还在伪装下完成系统的运行操作，不易被用户发现。

3.计算机自身系统漏洞

网络的特点是自由、开放，只需要支持TCP/IP协议就可以连接到互联网，实现资源共享，为用户提供更高效的服务。但如果疏于防范，安全意识不足，也会给自身带来一定的风险。比如，所有网民不受限制，可随意下载个人所需的资源，完成信息或文件输送。但在满足我们需求的同时，文件的漏洞是我们所不能控制的。如果这些问题被人非法利用，后果非常严重。除此之外，计算机系统的软硬件本身也并不是完美的，其中也存在一些漏洞。随着技术的更新换代，这些漏洞也在不断优化和改善，但是并不是没有一点问题。由此可见，我们的计算机网络系统并不是绝对的安全，在使用中必须提高防范意识，做好安全防范措施。

三、大数据时代下加强计算机网络信息安全防护的几点建议

1.加强人工智能技术在安全防护中的应用

目前为了更好地提高内部网络系统的安全性，可以将人工智能算法应用到计算机防护系统当中，能够有效地抵挡各种非法攻击手段。很多企业内部数据的安全等级十分高，一旦数据被不法分子窃取，将会给企业或者国家带来很大的损失。这就需要采用各种加密算法和加密技术来对于数据和系统进行伪装或者保护，可以从两个方面实施。一方面可以利用更加可靠的数学加密技术来对于数据进行映射或者变换，可以根据保密程度来确定加密程度。另外，还可以利用人工智能技术。人工智能技术和传统网络防护系统相比较，特异性较强，因为人工智能系统是一个专属系统，网络各种参数的训练具有独特性，并不具有通用性，如果黑客或者不法分子无法获得网络结构以及网络相关参数信息，很难破解基于人工智能的防护系统。传统的防护系统所采用的技术相对通用，这样破解难度大大降低。

2.加强网络管理系统以及防护系统的建设

网络管理和系统评价的作用就是能够更好地将计算机网络进行有效的结合，加强信息的流动和传递。这样能够更好地实现信息的共享和反馈，从而实现信息管理的质量和效率。但是传统信息管理都是需要人工进行完成，这种管理方式对于人的依赖性很大，而且管理质量取决于人的主观性。这样就容易导致网络管理以及系统评价存在着很多不合理的方面。但是利用人工智能技术能够有效地解决这个问题，利用人工智能的先进性更好地为网络管理以及系统评价提供坚实的技术保障。人工智能技术的应用可以提高计算机网络的智能化水平，使它们能够完成自我诊断、信息反馈与大数据计算等任务，这样就能够将人从繁重的管理任务中解放出来，更好地降低计算机网络系统的管理成本。

3.加强对于安全漏洞的处理

计算机网络由于设计的局限性，不可避免地在运行过程中出现各种安全问题。另外，没有做好系统安全管理和维护，也会导致计算机网络系统当中出现各种安全隐患。因为系统在长时间运行过程当中，不可避免地会出现各种故障和漏洞，这些漏洞得不到有效的修补，就容易使得计算机网络出现安全漏洞，进而导致计算机网络受到外部的攻击，影响计算机网络的安全稳定运行。另外很多计算机系统没有设计专门的防护系统，这样就容易使得计算机网络运行过程中只能够抵挡一些通用攻击手段，对于特异性攻击没有任何的抵御能力，对于计算机网络安全的发展是十分不利的。尤其随着黑客技术以及系统攻击技术的提高，对于计算机网络安全造成了很大的影响。企业在发展过程当中，需要重视对于计算机网络安全漏洞的处理，及时对于系统进行相应的维护和管理，了解到系统运行过程中的常见问题，及时制定相应的防护手段，进而保障计算机网络更好地运行在安全稳定的环境当中。另外，还需要从源头上提升系统的安全性，也就是需要加强对于安全系统的设计，尽可能减少设计漏洞，提高系统安全性和可靠性。

结束语

总而言之，大数据时代的计算机网络信息安全，是一项综合性较强的工作，涉及各方面的内容，以及大量的细节，任何环节的改变，都会直接影响着计算机网络信息安全水平。对此，必须结合实际情况，认真分析计算机网络信息安全中所面临的风险因素和问题，并根据这些因素和问题，选择针对性的网络信息安全防范措施，避免信息泄露问题的发生，从而确保计算机网络信息安全工作水平不断提高。

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