摘要目的验证基于深度卷积神经网络(DCNN)的小肠胶囊内镜智能辅助系统识别、诊断小肠出血的能力。方法通过ESView平台收集1 970例患者的158 235张小肠胶囊内镜检查图像(其中包括165例小肠出血患者的3 765张图像)，用于基于DCNN的小肠胶囊内镜智能辅助系统的训练阶段。在验证阶段，用100例小肠出血患者(活动性出血10例、血痂病例31例、黏膜下出血59例)的图像验证该系统识别、诊断小肠出血的能力。结果基于DCNN的小肠胶囊内镜智能辅助系统的阅片系统可识别小肠出血病灶，并在原胶囊内镜图像上标注；该系统可以显示并标注同一出血病灶的多张图像和同1张图像内多个不同出血病灶；阅片医师利用该系统对100例小肠出血图像的平均阅片时间为(5.23±1.31) min/例，对小肠出血诊断的灵敏度达99.00% (95%CI 93.76%～99.95%)。结论基于DCNN的小肠胶囊内镜智能辅助系统对小肠出血的识别灵敏度高，可用于辅助阅片医师识别、诊断小肠出血。
