探索轨道交通大数据运用现状及发展趋势

刘尧 贾坤 蔡敦洁

摘要：伴随着我国国民经济的活力不断被激活，城市轨道交通进入快速发展阶段，整个轨道交通行业迎来前所未有的发展机遇。但随着轨道交通运营里程的增长，运营的管理与维护工作也变得更加繁重，传统的通过投入人力进行缓解的方法已经开始逐渐不够实用。而通过运用大数据，则能够使轨道交通的运营管理工作变得简单。结合城市轨道交通在建设过程中提出的现代化、智能化、信息化要求，借助现代技术方式对轨道交通设备进行状态监测与智能诊断，建立大数据智能分析平台，能够为相关部门的决策提供依据，降低运营单位的工作压力。基于这种背景，本文对轨道交通大数据的运用现状以及发展趋势进行了分析，对轨道交通的发展具有深远意义。

关键词：轨道交通；大数据；运用；发展

0引言

进入21世纪之后，信息科技、互联网、计算机等新兴技术得到了快速的发展，整个社会各个领域的数据信息呈现指数级的增加。由于这些数据具有信息量大、产生和传播速度快等特点，因此传统数据的分析技术已经不能满足实际需求。为此人们开始对这类数据进行进一步的研究，将这类数据称为大数据，其所使用的技术则称为大数据技术。而轨道交通作为一个涉及多个专业的行业，每天都会产生海量的数据信息，通过使用大数据技术对数据进行分析处理，能够进一步的探索轨道交通系统的规律，对实际的运营工作有重要帮助。但是目前大数据在轨道交通行业的应用研究还比较有限，针对这种情况，通过对轨道交通大数据运用现状及发展趋势进行探索，对大数据在轨道交通行业的深入发展有重要帮助。

1 城市轨道交通运营管理现状

通过对国内各个城市轨道交通的发展模式进行调查，发现基本都是采取单线建设、单线管理、单线维护的模式，而且单线中的各个专业系统采用的也是单独管理与单独维护的方式，缺乏有效的集中监测，没有建立城市轨道交通数据中心，同时不能对轨道交通中获得的海量数据信息进行分析处理，不能将信息数据转化为相关实际应用。对于现代轨道交通的运营，每个专业设备的运行状态都直接决定着整条线路能够平稳运行，但目前轨道交通各个专业设备的数据信息规模巨大，分析处理困难，给相关单位的运营维护管理工作造成比较明显的影响。

2城市轨道交通数据获取的方式

2.1传统数据获取方式

传统方法在对城市轨道交通网络进行数据分析时，采用的是定量或者定性分析法。定量分析法利用的是统计学的内容，建立城市轨道交通模型，通过模拟开展深入分析与研究，整个过程中主要使用的是问卷调查以及走访调查，对得到的信息进行分析保存。定性分析法则是对整个轨道交通网络进行综合分析与归纳总结，观察整个交通网络的变化，整个过程中主要使用的是语言交流的方式，对交流的结果进行记录，容易掺杂个人主观感受，导致记录的数据容易出现偏差，缺乏相应的合理性与科学性，所以为了确保数据信息的准确性，常需要进行二次调查，十分麻烦。

2.2 大数据获取方式

随着信息技术的发展，我国基本已经完成了网络全覆盖，几乎每人都有一部智能手机，在允许的范围内，通过对相关信息数据进行收集，同时结合计算机网络技术，能够使数据朝可视化的方向发展。因此，通过对数据进行研究，不但能够促进城市轨道交通的进一步发展，还能够为其他的工程建设提供参考。目前大数据获取的方式主要为如下两种：

1. 网络数据获取

基于目前大数据背景，网络数据发展潜力巨大。通过搜集与城市轨道交通有关的媒体数据和网页数据，将得到的信息数据进行进一步的分类整理，从而能够进行相关的数据分析研究。

2. 居民行为数据获取

城市居民是城市轨道交通的使用主体，也是直接获益的群体，因此需要对城市居民和城市轨道交通之间的互利关系进行研究，从而强化城市轨道交通网络的研究工作。在允许的范围内，通过利用GIS软件，可以收集居民的行为数据信息，获得居民的准确活动的信息。此外，还能够对乘坐轨道交通的刷卡记录以及每日的人流量进行相应的数据收集，以此当做居民行为的数据。

3大数据在城市轨道交通网络中的应用

3.1智能手机了解居民行为轨迹

传统的数据获取方式周期长、成本高，为了解决这种问题，城市轨道交通网络的相关技术人员可以借助智能手机掌握居民的行动轨迹，相较于传统的数据收集方式优势明显，能够以较低的人力资源获取想要的数据信息，便于大数据收集工作的开展。

3.2数据监测技术掌握交通客流量

身处大数据时代，如果想要得到城市轨道交通网络的相关数据信息，可以利用轨道交通工具站点的刷卡信息，借助数据监测技术，能够得到想要的交通数据，掌握不同站点每日客流量的变化，同时针对实际客流情况进行相应调整，以满足不同阶段的客流需求。

3.3 GPS 定位获取车辆轨迹

在城市轨道交通网络中，通过借助定位系统能够得到车辆的运动轨迹，同时确保得到的数据信息的连续性与准确性。同定量分析法中的问卷调查法和走访调查法相比，通过GPS定位获取的车辆轨迹信息更加精确，数据收集时间更短，能够显著降低调查的时间。

4大数据背景下城市轨道交通的发展趋势

4.1实现多种研究方法的融合和交叉

由于大数据相关技术的广泛应用，使得研究方法有了新的思路，同时在一定程度上将原来研究的范围进行了扩大。例如，在对网络数据进行调查和研究时，必须经过相关的专业人士计算才能够确定其是否准确。不过由于不同学科之间存在着较大的差异，所以需要充分发挥各个学科的优势，完成学科间的融合与交叉，从而促进大数据能够更好的在城市轨道交通中进行应用。

4.2实现技术在准确度和成本上的优势

相较于其他技术，大数据具备存储功能强等诸多优势，在城市轨道交通中应用更加方便，作用更加明显。由于城市轨道交通的数据信息复杂程度较高，同时还要保证得到的数据信息之间具备一定的关联，通过借助大数据则能够将城市轨道交通的情况基本还原。

4.3城市轨道交通规划和设计

在城市轨道交通建设的过程中，为了使大数据系统可以稳定运行，需要根据实际情况建立相应的管理制度，对各部门之间的关系进行协调，搭建数据信息共享平台，完成大数据组网工作。从轨道交通建设的角度来看，大数据的建设需要保证其便捷性，同时还要对其应用价值进行明确。此外，大数据库中包含海量信息，如果想要以较快的速度得到想要的信息，就必须有一个完整的网络体系，从而确保可以将大数据的优势充分发挥。根据城市发展情况、城市规划以及土地规划等，搭建交通分析模型以及大数据模型，基于模型进行数据分析，将得到的相关结果在应用到城市轨道交通当中，使得城市轨道交通能够高效运行。而且在轨道交通行业，未来在城市交通管制以及相关设施的建设中也会有大数据的应用空间，使得整个城市的轨道交通网络更加的完善，同时基于原有的技术能够创新出更多的新技术。

5结语

通过应用大数据，能够明显改善我国城市轨道交通发展的现状，同时能够为轨道交通网的调查和分析提供便利与技术支持。虽然我国现阶段的大数据体系还不够成熟，在具体应用过程中存在一定困难，但随着技术的发展，大数据能够达到多学科融合与交叉的目标，从而充分发挥出其在精确性与成本上的优势，进一步的完善城市轨道交通规划和设计。

参考文献

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