大数据平台下的电力营销信息化建设研究

范宇

摘要;如今我们已经步入了信息化时代，人们的生产生活都离不开电能的支持，电力企业要想获得长久发展，必须要做到与时俱进，借助信息化技术来提升供电质量和供电安全，做好电力营销服务，提升客户满意度。在大数据平台的基础上建立电力营销信息化数据平台，能够充分利用大数据技术的集成、分析、处理、存储等技术优势，实现电力营销信息化发展。当然在平台的建设过程中，也要充分做好相应的安全管理工作，切实保障数据安全。

关键词:大数据技术;电力企业;电力营销;信息化建设

0 引言 　　 电力企业在发展的过程中，电力营销在其中占据重要地位，此环节不仅仅会对企业的未来运营产生影响，而且还同国家社会的稳定发展具有密切关联。从以往电力营销模式来看，其中存在着一定的问题与不足，很大程度上阻碍了电力企业的发展与进步。针对此，为了能够进一步提高电力营销服务质量与信息化水平，就需要加强对大数据平台的分析，然后强化信息化建设，为推动电力营销更加稳定持续的进步与发展奠定基础。

1 电力大数据平台概述 　　电力大数据平台，主要依靠的是大数据技术，大数据技术中又包括数据存储、数据挖掘以及数据综合管理等多种技术，能够对海量的电力数据进行深度的挖掘，对有价值的信息进行全面分析，进而为电力营销方案的制定以及业务发展趋势的预测提供有力的数据支持。 　　综合来讲，电力大数据平台主要有四个基本特性，也叫作“4V特性”：（1）规模性（Volume）。指的是电力数据信息量大，其数据流已经从最初的GB、TB级别上升到了PB、ZB级;（2）多样性（Variety）。指的是海量的电力数据信息中存在着几多的种类，既有结构化数据，还存在半结构化和非结构化的数据信息;（3）高速性（Velocity）。电力大数据平台借助数据流来完成数据生成和处理，达到实时高效的效果;（4）价值性（Value）。指的是海量的数据中，隐藏着巨大的价值，有价值的数据能够进一步推动电力行业的发展

2大数据技术在电力营销信息化建设中的主要应用分析 　　2.1数据集成的应用 　　电力数据的集成，主要是指将区域性的电力信息或者是不同工作维度的电力信息，进行数据信息的整合，并构建有效的数据处理系统。在数据集成工作的开展下，多方面的电力营销数据信息集中到同一个处理平台，从而进行统一的电力调度与管理控制，可以为用户提供更加安全有效的用电服务。目前我国的国家电网正在着力打造智慧型的数据集成处理平台，在智慧型数据处理平台的工作开展下，可以更加高效的开发利用电力资源，提高电力资源的利用效率，科学合理的规避电力危险事故的发生。 　　2.2数据分析的应用 　　在数据分析技术主要是基于数据集成进行的电力工作，在神经网络计算机系统的自学习处理下，集成后的电力数据信息可以在短时间内归纳成为非常详细的数据条，然后通过将数据之间的内在联系分析出来，形成有价值的电力数据报告。而电力企业的电力营销工作人员就可以会根据电力数据的报告，开展有效的电力营销工作，提高电力企业的整体运行效率与质量。 　　2.3数据处理的应用 　　在电力营销数据进行处理的时候，主要应用以下几种处理技术。数据流处理技术，该技术主要处理實时传递、规模不定的电力数据信息。内存技术，主要是对电力营销收集的大量数据信息进行快速的储存，并开展有效的计算机处理。分布式技术，该技术主要进行大规模电力数据处理时进行应用，如电力企业的季度电力数据分析报告与年度工作总结时发挥一定的作用。 　　2.4数据可视化的应用 　　数据可视化技术主要是通过对电力数据信息的分析，然后形成直观的图形，工作人员可以直观的观测数据图形，从而更加准确的了解相关的电力业务开展情况。通过数据可视化技术、信息图形和科学报告等技术的结合，从而更好的提高电力企业的营销工作质量。

3 大数据平台下进行电力营销信息化建设的具体对策 　　3.1 贯彻落实系统及数据的安全管理 　　电力营销信息化平台建设应具备高度的安全性，只有这样才能够保障平台中的电力营销数据安全。所以，电力营销信息化平台主要由应用层、网络层和用户层三部分组成，电力企业应该对三个层面进行科学的安全管理，同时将其纳入电力安全系统的建设工作中。平台的建设与使用离不开计算机技术，在网络环境中，还要注意网络病毒以及黑客攻击等安全隐患，企业应做好充分的预防工作，通过安装杀毒软件、建立防火墙等方式来抵御恶意攻击，进一步保障数据完整和数据安全。此外，還要对相关的操作人员进行安全教育培训，不断强化操作人员的安全意识，培训基本的安全操作和安全管理知识。 　　3.2 高效整合信息资源 　　将信息技术与电力营销数据结合起来，能够让电力企业即时了解电力市场发展动向，获取到有价值的信息。网络的普及降低了企业获取价值信息的成本，再借助信息技术来完成数据的分析处理，处理过程准确高效的同时，降低了处理成本，能够进一步提升企业的经济效益。因此必须要对大量的信息资源进行高效整合。一方面，电力企业要加大基础设施建设，为信息资源整合打好基础;另一方面要尽快建立起网络系统，借助信息技术来完成数据信息高效整合。 　　3.3 科学评估回收电费的风险 　　在大数据技术的支持下，目前对于电费回收的风险评估可以从定性和定量两方面进行。企业能够借助大数据平台来调取用户的用电信息以及服务记录，全面了解用户支付能力以及信用状况，能够对用户进行客观的信用评价。在大数据平台下，通过对回收电费的风险进行科学评估，能够在电力营销过程中准确识别风险，避免出现坏账烂账，帮助企业实现资金回流。 　　3.4 普及掌上电力APP的应用 　　传统的电费缴纳，需要用户前往营业厅排队缴纳，这种方式既给用户带来了不便，也给工作人员带来了工作压力。如今几乎人人都在使用智能手机，加上网上支付功能的普及，推广掌上电力APP能够拉近与用户之间的距离，用户可以直接在APP的缴费页面完成电费缴纳，进一步提高缴纳效率。让用户方便的同时，还缓解了人工压力，有效避免了工作人员操作失误造成的损失问题。这同时也为企业节省了更多的人工成本，提升了利益空间，进一步促进了企业电力营销信息化发展，让电力营销信息化平台的建设发挥实效。

结语 　　 总之，电力大数据平台具有一定的综合性以及复杂性，而且还具有多样性、高养性等特点。在新时代发展背景下，新事物不断出现，电力大数据技术能够充分保障电力企业的稳定运行。因此，在大数据平台下，就需加强电力营销信息化建设，对于数据集成管理技术、数据分析技术、数据处理技术等内容进行充分应用，严格贯彻落实数据安全管理体系，对信息资源进行整合优化，加强先进技术的应用，从而推动电力企业更加稳定持续的进步与发展。 参考文献 　　[1] 刘赞.大数据人工智能在电力营销服务调度系统中的应用分析[J].通讯世界，2019（9）：287-288. 　　[2] 覃玉华，郭蓉.淺谈大数据环境下的电力营销信息化建设[J].通讯世界，2019（8）：282-283. 　　[3] 胡涛.大数据人工智能在电力营销服务调度系统中的应用[J].电子技术与软件工程，2019（10）：246-247.