影像组学在卵巢肿瘤中的研究进展

摘要卵巢肿瘤是常见的妇科肿瘤之一，其病理类型多样，发病率居高不下，传统的影像诊断往往基于影像图像的定性分析，缺乏客观性。近年来，随着人工智能的发展，影像组学的方法逐渐应用于肿瘤类疾病的研究中。这一方法从磁共振、计算机体层摄影及超声医学图像中提取大量定量特征进行客观分析，进而对卵巢肿瘤良恶性进行鉴别，对卵巢癌进行分型和分级以及对卵巢肿瘤预后进行预测，从而为进一步了解卵巢肿瘤的生物学特性提供了新的线索。作者从影像组学的概念、研究步骤、以及在卵巢肿瘤中的进展和面临的挑战和前景这几方面进行综述。