依托数字化医院建设做好医院信息统计工作

刘红军梁颖袁应化

摘要：医院发展离不开统计信息支撑，信息统计工作是保障医院管理决策科学化的基本条件，统计信息服务质量将直接影响数字化医院的管理水平。本文总结分析当前数字化医院建设中，医院信息统计工作在统计管理体制、统计数据质量、信息标准化、统计队伍建设等方面的问题，从规范统计工作，优化管理效率，重视统计人才培养，保证数据质量的角度提出做好统计工作的几点建议和措施。

关键词：数字化医院；信息统计；数据标准

医院信息统计工作作为医院实行科学管理、监督整个医院活动运行过程的重要手段，为医疗质量监督、绩效考核和管理决策提供科学分析依据，从医院管理者角度讲，它直接为医院科学管理决策服务，是数字化医院科学管理的主要依据。高质量的统计工作在“信息”、“咨询”、“监督”三大职能上发挥出巨大作用，是先进医院的重要标志之一。随着数字化医院建设的飞速发展，无论是医院管理者还是上级部门，对医院信息统计汇总需求越来越多样化，医院信息统计工作在面临更多的新任务、新课题的同时，也面临很多的问题与困惑，这些问题直接影响着数据源的质量和统计结果的准确性。

数字化医院建设对信息统计工作的影响

1．1医疗数据显现出大数据的特点

随着医院信息化建设的发展，特别是国家卫生信息化十二五规划“3521”工程实施以来，多项网络信息新技术在电子病历和电子健康档案为核心的两大资源库的应用[1]，医院不再是一个独立的个体，而是已经打破了空间和时间的限制的区域医疗信息系统，医学正在演化为全人全程的信息跟踪、预测预防和个性化治疗的全方位健康服务系统，医疗大数据的时代已经来临[2]。医疗数据显现出大数据的特点：①更高的多样性(Varety)：医疗大数据信息种类繁多，包含各种结构化数据表、非结构化文本文档、医疗影像等多种多样的数据存储形式。②更大的容量(Volume)：随着区域医疗系统的建立，医疗数据通常是来自于拥有上百万人口和上百家医疗机构的区域，信息量巨大，并且持续增长。③更快的生成速度(Velocity)：医疗信息服务中包含大量在线或实时数据分析处理的需求，运用多项信息技术和统计方法快速处理分析，将数据中各种联系、差异相整合，了解患者病情以及对以后的诊疗进行预计。④更高的持续性(Vitality)：连续的医疗数据接收是数据信息管理的必要条件，只有连续的数据才有统计学研究价值。

1．2数字化医院建设中信息统计工作的变化

1．2．1数据采集信息化随着医院信息化建设的发展，信息资源纵横交错、包罗万象，不但是数量的与日俱增，而且信息资源在结构、内涵、类型、载体形态、分布和传播范围、控制机制、传递手段等方面，也呈现出许多新的特点。这些新的特点赋予数字化医院信息资源管理许多新的内涵，使传统医院统计信息收集方式面临挑战。

1．2．2统计分析智能化随着现代通信技术、网络技术、数据仓库技术、云计算、物联网技术等在医疗业务中广泛应用，数据分析处理越来越多地采用数据库技术、数据挖掘技术、动态监测与预测技术、多元分析、多因素分析、关联分析与综合评价方法以及SPSS、SAS等统计软件，技术环境的巨大变化，加快了医院统计工作信息化的快速发展。

1．2．3信息服务标准化随着现代医院管理理论的发展，统计信息管理在医院管理中的地位不断提升，并贯穿于医院管理的全过程。各级管理者对统计信息决策支持有了越来越迫切的需求。信息服务标准化有利于建立实时、快捷、过程、关联、全面、系统的统计信息服务体系，创建将数据转化为信息、信息转化为知识的统计信息服务模式，提供对提高医疗质量、优化资源配置、减少医疗问题、降低医疗成本等方面的循证决策支持。

1．3数字化医院建设促进统计学科的发展

随着医院信息化建设的不断发展，医院统计工作人员从常规的、简单的日常统计工作中走出来，转变统计服务理念，积极发展统计学科。数字化医院的建设不但让统计工作人员有更多的精力参与医疗数据监控与医院管理，主动提供统计信息咨询与建议，逐步扩大统计工作影响，进而真正起到医院管理的参谋作用。在对医院管理中存在的新情况和新问题主动思考的同时，进一步拓展统计服务的思路与范围，利用当前数字化医院建设大数据研究环境[3]，积极推动医院建立临床科研数据管理平台，主动参与临床科研，不断提升信息统计工作的地位与作用。

当前医院统计工作中存在的问题

2．1统计数据不够全面、准确医院信息统计数据来自各个部门的系统，数据的全面、准确是统计质量的保证，但在实际工作中存在很多问题。如医院信息录入终端分散、人员素质参差不齐、操作不当、统计手段落后、统计软件功能不全、数据维护监管不到位等问题普遍存在，致使数据缺陷，数据质量难以保障，造成统计结果失真[4]。

2．2信息标准更新滞后医院在网络化、信息化、数字化“三化”建设发展中，信息标准是基础，只有信息标准化才能信息共享，才能实现真正的数字化[5]。由于医院信息统计指标体系框架、扩展机制研究滞后，统计术语标准化滞后，许多信息项目的设置及判断标准缺乏统一的需求分析，直接影响统计指标的准确性和可比性。另外，应用医院信息系统后，许多根据工作流程编设的统计报表没有供统计人员使用数据库的途径，不能添加已设报表之外的数据，影响了统计报表的灵活性。

2．3统计专业人员匮乏随着医院快速发展，各种信息系统和信息技术的应用大大提高了统计管理的效率和质量。对医院统计数据越来越多样化的需求，对统计人员的专业素质提出了更高的要求，然而医院现有统计人员缺口较大，人员技术水平不够专业，缺乏统计专业技能培训，专业分类混杂多样，学历水平整体偏低[6]。很多医院的统计人员身兼多职，他们只能勉强完成日常报表工作，由于精力和时间的限制，无法更多地开展相应的专题调研和数据分析，难以充分发挥统计信息的价值。

3．做好医院信息统计工作的应对措施

3．1建立规范标准的数据统计制度①明确医院各部门的统计责任，不断完善信息统计工作的职能作用；②严格规范数据流程标准化，加强数据质量监控，优化管理效率，减少统计工作的人工干预；③定期、不定期的检查监督，组织数据质量分析，及时整改数据质量问题，形成数据质量保障体系；④采取奖惩措施，加大基础数据的管理力度，不断增强工作责任心。总之，通过建立健全医院统计管理体制，完善运行规范，形成一套合理有效的统计工作管理模式，确保统计数据的准确性和精确性。

3．2不断拓展医院统计信息的决策功能

随着医疗卫生体制改革的不断深入以及数字化医院建设的不断发展，医院管理正在向科学管理迈进，科学管理更加依赖于数据信息，真实可靠的统计数据是医院管理决策的基础，是管理现代化医院所必需的基本信息。目前，在医院网络系统中运行有多种统计软件，经过多次升级更新，医院信息统计已从单纯的医疗业务统计逐步过渡到医院信息综合管理系统和跨区专用统计网络建设与应用，统计工作效率得到了较大的提高。为了充分的发挥统计信息咨询和监督职能，有效的利用统计信息，统计人员应充分运用现代科技管理知识以及多种信息技术和统计方法，依托医院信息网络建设不断扩展统计工作内容，进行全方位、多层次的信息收集与分析研究，形成一套与医院经济、管理、运行相适应的统计指标体系，不断强化医院统计信息决策功能，提高医院科学管理，从而促进医院全面发展。

3．3重视数据挖掘和数据资源的利用

随着医疗卫生信息化飞速发展，大数据已成为医疗卫生机构最宝贵的资源，数字化医院的发展方向必然是以全民终身健康档案为导向的社会性医疗信息网络系统[7]。医院信息统计在完成自身的总结与分析基础上，应重视数据挖掘和数据资源的利用，通过数据挖掘，对数据进行详细分析，及时纠正错误数据，从根本上提升数据质量，降低决策风险。一是根据信息的变化和科学的理论，为医院的管理提供有力的工具，及时发现新的服务对象及经济增长点，带动医院经济效益的提高。二是按照目标和任务的不同，建立科学的统计和分析架构，准确划定数据流的流向，完成高质量的信息产出，为辅助决策提供支持。三是完成准确的数据统计报表和详尽的数据分析报告，及时为决策管理层提供翔实数据和可用报告[8]。

3．4加强统计队伍建设，提高自身业务素质

医学科技竞争实际上是信息竞争，信息竞争实质上是人才的竞争。医学信息人才的培养是数字化医院建设发展的一个重要因素。医院信息统计的开发与利用，在促进医院管理水平提高、拓展统计职能的同时，对统计人员素质提出了更高的要求。现代医院要求统计人员必须是信息化复合型人才、应用型的人才。要求统计人员有良好的素质、较强的责任心和严谨的工作作风，能够在工作中不断提高自身业务素质，积极学习先进的统计方法，熟练掌握网络信息技术，具备快速获得和充分利用、处理统计信息、解决问题的能力。

4．结语

医院信息统计工作是医院管理学中的重要板块，统计工作和医院的管理是相辅相成、相互促进的，数字化医院的发展引领医院管理模式的转变，利用数字化手段来优化管理和提供决策支持将更受重视。因此，医院信息统计必须在制定科学合理规范化的制度，逐步改进工作模式，加强统计队伍建设，掌握科学的统计分析方法上不断适应新的形势要求，更好地为医院的管理决策服务。

参考文献

[1]国务院.《“十二五”国家自主创新能力建设规划》．

[2]刘晓亮,王坤,马军.大数据时代的卫生信息化建设思考[J].中国卫生信息管理杂志.2014,11(1):43-46．

[3]李萍.云计算与大数据时代医院信息化的三个转变[J].中国医院管理.2013,23(12):93-94．

[4]何程辉．医院统计工作存在的问题与应对措施[J]．中国病案.2009,10(3):31-32．

[5]刘丹红,张林,杨拮,等.医学语言与临床数据标准化概述[J].中国卫生信息管理杂志.2014,11(1):14-17．

[6]杨梅,刘丽群,高秩,等.新时期对军队医院统计工作的思考[J].中国卫生统计.2013，30(4):623-624．

[7]陈锐,冯占英.大数据时代医学专业图书馆面临的挑战与对策[J].中华医学图书情报杂志,2014,23(1):2-6．

[8]孙明,平杰,许剑峰.医院统计工作的思考[J].中国病案.2012,13(3):53-54