血小板分布异常原因分析及对血小板计数的影响

柳立鹤

普洱市中医医院检验科云南普洱665000

【摘要】目的：探究血小板分布出现异常的原因及其给血小板计数带来的影响。方法：择取2014年2月到2016年2年期间于笔者所在医院行血常规检验并出现血小板分布异常的40例患者，分析其基本资料，总结导致其出现异常的具体原因，并探讨相应的质控方案。结果：导致血小板分布出现异常的原因有：抗凝剂依赖、小红细胞误导、PLT体积增加、采血因素、乳糜血误导。为患者采取质控措施后，其纠正值和实施措施之前的测定值相比，有显著统计学差异（P＜0.05）。结论：临床检测应针对诸多影响因素进行严格质量控制，以保证血小板计数的准确。

【关键词】血小板计数；血小板分布；异常原因；质控措施；影响因素

当前的血常规检验随着检验技术的不断进步开始从“人工镜检”向“仪器自动化检验”发展。然而，仪器也会出现错误，以血小板的检测为例，检验人员主要通过血小板计数这一指标来衡量患者的凝血功能和止血功能，用以指导患者的临床用药[1]。但临床发现当前的血小板计数并非是完全准确的，因此必须对其出现异常的原因进行分析研究，而这也是本研的研究课题。以下即为研究内容：

1资料与方法

1.1一般资料

择取2014年2月到2016年2年期间于笔者所在医院行血常规检验并出现血小板分布异常的40例患者，分析其基本资料，具体如下：①性别构成：男性患者29例，女性患者11例；②年龄分布：最小者21岁，最大者69岁，平均（46.29±11.32）岁。

1.2方法

于清晨为患者在肘静脉处采血，血液采集入EDTA真空抗凝管中，采血量为2毫升左右，将其充分摇匀，在室温环境中送达实验室，由专业人员在2小时内使用自动血液分析仪进行检测，结果异常者将抗凝血推片，经瑞氏染色行显微镜检查，观察血小板的分布状态，形态大小，凝集程度等。总结血小板分布出现异常的原因，实施相应的质控措施，并将纠正值与测定值进行比对。

1.3观察指标

（1）造成血小板分布出现异常的的原因。

（2）各原因对应的纠正值、测定值。

（3）血小板分布异常者和血小板分布正常值在网织血小板比率（IPF%）和PLT-I计数上的差异。

1.4统计学方法

参与实验研究的患者，其临床所得相关数据均行软件包——SPSS17.0加以检验。计数资料采取（n，%）表示，并行卡方值加以检验。计量资料行（±s）表示，并进行t值检验。两组实验所得数据，经统计计算为P＜0.05，则表明分组效果具有明显差异。

2结果

2.1血小板分布异常

见表1,40例患者的血小板分布参数其数值均与正常值有鲜明的统计学差异（P＜0.05）。

3讨论

在临床的常规血液检验中，经常会发生血小板参数异常的情况，一般是PLT-I计数与网织血小板比率或高于或低于正常参考值，这便是血小板分布异常[2]。见表1，40例患者的血小板参数均与正常值之间存在显著的统计学差异（P＜0.05）。血小板在临床上用于反映患者凝血功能，其分布异常会给临床诊疗带来误导。

为了确保血小板计数的准确，从而避免对临床的诊疗带来不利影响，必须对造成血小板计数、血小板分布异常的原因进行分析。具体包括：①采血因素：高龄或低龄患者静脉不明显，穿刺时造成了组织损伤，凝血组织混入标本，造成血小板计数降低；②抗凝剂依赖：一些患者的血液与EDTA混合之后其血小板会出现仪器无法识别的依懒性凝血，其计数必然低于正常状况；③血小板体积变大：妊娠性女性或患有一些疾病的患者会出现血小板体积变大的情况，仪器无法识别，计数偏低；④小红细胞：此细胞与血小板属同一通道，界标范围也有一定的交叉，仪器难以清晰辨别，故其数目越多，血小板计数也会相应变多，患者患有缺铁性贫血，其红细胞大小不等，多数为小红细胞，仪器识别时会出现血小板假性升高；⑤乳糜血：乳糜血微粒与血小板体积相似，仪器容易将其混淆，出现计数假性升高；⑥其他常见原因：患者抽血后应将血液标本静置30分钟再行测定，这是因为静置后血小板会逆聚集，使血小板计数假性升高；一些情况会使红细胞破碎，仪器对此缺乏识别能力，会将红细胞碎片误认为是血小板。

对于上述情况，应加强质控，或是重新采集血液进行测定，或是更换抗凝剂，或是用流式细胞计数方法，或是以显微镜进行目视计数，或是通过网织红细胞通道进行重新计数。见表2，40例患者的血小板计数在经过相应的质控之后其纠正值远远高于测定值，可见质控措施是有效的。

结语：

在血液检验中，机器固有的缺陷使其在临床检验上仍有许多不足，临床应该严格实施质控措施，尽最大可能确保血小板检验结果的精准。

【参考文献】

[1]刘非,梁绮华,姜志勇,等.血小板分布异常原因分析及对血小板计数的影响[J].国际检验医学杂志,2014,35（06）:726-728.

[2]周莉,陈军政.血细胞分析仪测定血小板计数影响因素分析[J].国际检验医学杂志,2013,34（14）:1877-1878.

[3]孙育.血液分析仪计数血小板假性异常及其影响因素分析[J].医学综述,2013,19（04）:762-764.