文章分析了传统BP学习方法的缺陷,给出了一种改进的学习方法,并用非线性函数tg△x和(e^△x-1)代替传统的线性函数△x进行网络学习和参数调整.仿真表明,该算法能有效克服网络陷入局部极小的困境,并大大提高收敛速度.
数学理论与应用
2005年1期