停车费率定价研究综述

蒋尧天

摘要：据调查表明，绝大多数驾驶人在寻找停车泊位期间希望能获得实时停车场的信息。其中最希望获得的信息是停车场是否有空位和停车场周围的道路交通信息，故信息的对外发布与否对驾驶人停车的选择至关重要。合理的路内停车定价可以在便民的同时增加停车周转率和利用率，将路内停车诱导到路外停车场停车，从而减缓道路压力，增加道路通行能力。本文对停车定价，停车选择行为，停车需求影响的研究现状进行了梳理与总结。

关键词：停车费率；停车选择行为；研究综述

引言

由于城市机动化的快速发展，交通逐渐成为大型城市的首要解决问题，而停车问题作为静态交通管理机制里的重要组成部分一直是有待改善的重点，一些大城市已经开始出现高峰期间停车难的问题。停车研究已作为交通运输规划管理中不可缺少的组成部分，在城市中心城区、大型交通枢纽等停车问题尤为突出的区域进行管理政策的调整，以防止停车问题拖缓整个区域的交通、经济建设发展。

1.停车价格政策研究现状

美国经济学家威廉·维克里于（WilliamVickery）于1994年第一个提出停车收费理论，他表示有必要在停车供需矛盾突出的地方进行停车收费以保证愿意支付停车费用的人可以获得车位，停车供给是否达到平衡是检验停车费率是否合理的唯一标准。

JonathanLevine0（2019）对停车选择和模式选择进行集中建模，通过停车搜索时间、停车场到目的地的步行距离、停车成本、出行时间等变量构成出行模式和停车位置选择的联合模型，通过弹性分析比较发现人们对出行时间的敏感度甚于停车成本。当停车政策发生改变时（停车费率提高），驾驶人更乐于改变停车地点而不是出行方式。

MehdiNourinejad和MatthewJ.Roorda0（2017）年提出执法政策由罚款力度和执法强度来决定。以实现利润最大化和社会成本最小化两大前提对当前执法政策进行分析评测。通过引用停车停留时间、执法水平、罚款力度等交通停车违章行为建立弹性模型，得出提高违章停车罚款或执法水平都会对降低违章停车行为数，但通过罚款所获得的利润基本保持不变。而对驾驶人满足率进行敏感性分析发现，无论弹性高低与否都不会有很高的社会利润。

Luigidell’Olio,RubenCordera0（2018）等通过在坎塔布里亚大学进行校园调查研究，建立了基于混合Logit回归停车选择行为模型，证明了在校园里发行停车收费政策会严重抑制私家车的使用以保证校园交通可持续发展并计算出收益最大化的停车费率。

OdedCats,ChenZhang（2016）提出了一种基于使用浮动式胶片校准的自动售票机获得的数据对停车政策影响实证的调查方法。调查方法允许比较停车占用率，包括其时间变化，允许分析累积的利用模式。论文比较了瑞典斯德哥尔摩市中心在停车政策推行后实施前和实施后的平均和最高车位占用水平、吞吐量、停车时间和收费总额之间的差异变化。结果表明，该政策降低了中部地区停车设施车位利用率，缓解了市中心的道路拥堵情况。

吕国林0（2016）在深圳当前停车政策的基础上，针对小汽车通勤出行比例大，路内停车时间长和进出停车场时间集中等问题提出了交通方式转移和错峰出行两种解决方案。认为当前深圳停车政策并没有拉开短时间停车和长时间停车的收费极差，并得出停车费率不能随着时间的增长而减低的结论。

2.停车选择行为研究现状

J.AndrewKelly,J.PeterClinch（2006）在当时停车价格措施对出行生成和出行方式选择的影响经常被人忽视的社会环境下，通过对爱尔兰都柏林街边交通调查后发现，随着停车收费费率的增加，商务出行与非商务出行对价格的敏感性差异在逐步扩大，并对不同层面下如出行方式、交通网络布局、停车设施类型等得出相应的停车费率阙值。错误！未找到引用源。在对都柏林进行停车需求价格弹性估计后，发现平均需求价格弹性为-0.29，除了周四是购物日以外都与预期评估结果一致。总体上停车费率的敏感度较低且在早高峰期间体现的更加明显，而停车费率与入城车流量有着潜在的影响关系。

3.停车需求影响研究现状

丁浣，郭宏伟（2015）通过分析北京中关村区域的停车费率、路内外收费价格差、巡航时间、停车持续时间和停车地到目的地的步行时间等影响因素运用经济学理论建立经济杠杆模型，对车辆特性、停车安全和停车地点熟悉性进行探索研究，从而引导驾驶人停车选择行为并最终实现路内外的停车平衡状态。之后（2016年）又通过博弈论思想对停车巡航选择行为进行探索，引入时间价值概念判断停车行为产生影响的显著性并提出详细的案例区域停车改善政策，最后采用元胞自动机模拟路内停车对道路交通网络运行的影响。

李梦婷（2018）运用SPSS建立二项Logit停车收费影响模型，得出变量私家车选择概率对停车收费影响最大，采取相对风险比OR计算在停车费率与出行转移比例之间关系，对不同群体对停车费率敏感度进行差异分析。

冉墨文（2017）运用多项Logit回归和效用理论求解停车选择行为模型，计算得停车选择行为对停车费率最为敏感，后利用序引二次算法求解浮动式停车计费定价非线性规划模型，得出浮动式停车费率模式带来的收益要比固定停车费率高出38%。后增加了停车利用率和道路饱和度均衡两个约束条件，验证了模型的有效性。

梅振宇，王炜（2009）量化分析路内停车行为对道路车流量的影响，建立一幅路板块下路内停车对路段不同交通流（离散流、连续流）的加速-减速、跟驰延误模型，以提高停车设施利用效率为前提，对驾驶人行驶时间、停车位搜寻时间、停车位排队等待时间、出口时间和停车费用等建立路内停车价格优化模型并用容量加载的方法进行案例求解。

参考文献：

[1]XiangYan,JonathanLevine,RobertMarans,Theeffectivenessofparkingpoliciestoreduceparkingdemandpressureandcaruse[J].TransportPolicy,January2019,Pages41-50.

[2]MehdiNourinejad,MatthewJ.Roodra,Parkingenforcementpoliciesforcommercialvehicles[J].TransportationResearchPartA:PolicyandPractice,Volume102,August2017,Pages33-50.

[3]Luigidell’Olio,RubenCordera.Amethodologybasedonparkingpolicytopromotesustainablemobilityincollegecampuses[J].TransportPolicy,Availableonline4April2018.

[4]林涛,吕国林,田锋,陆洋.深圳市试点片区路内停车收费政策评估[J].城市交通,2016,14(04):30-39.