上海果蔬类农产品物流可视化管理策略

(整期优先)网络出版时间:2014-10-20
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上海果蔬类农产品物流可视化管理策略

殷延海

殷延海

提要|本文调研了上海市果蔬类农产品物流市场面临的诸多困境,并提出了解决这些困境的方向,即在果蔬类农产品物流行业开展可视化管理建设。在此基础上,本文重点介绍了果蔬类农产品物流可视化管理的要点和内涵,以及上海果蔬类农产品可视化物流平台的构建策略。本文的主要观点是现代物流作业的核心是消除浪费和持续改进,要想做到这一点,首先要做到物流过程的可视化管理。建立果蔬类农产品可视化物流可以及时发现问题,持续改进,为经营决策提供有力依据。

关键词|果蔬农产品物流可视化

中图分类号|F327

作者信息|殷延海(1967—),男,汉,上海市闵行区人,硕士,上海商学院管理学院副教授,研究方向:物流管理,201199。

一、目前上海果蔬类农产品物流面临的困境

上海市是国际性的大都市,人口密度大,对果蔬类农产品的需求量极大,而且需求的层次较多多,由于上海市用于种植蔬菜和水果的土地有限,因此上海市主要的果蔬类农产品供应来自全国各地和美国、东南亚等国家和地区。这对上海的农产品物流行业是一个巨大的挑战,经过对大量果品经营商以及物流运营商的调研,我们深感上海的果蔬类农产品物流面临以下一些困境。

(一)流通环节较多

上海果蔬类农产品的供应链由果蔬类农产品生产者—产地市场—运销总批发商—销地区域配送中心—零售商—消费者。在整个物流链条上,多环节的流通链条,无论是在时间和流通效率上,还是现有的保鲜手段都无法适应果蔬类农产品的鲜销形式。

(二)对安全、绿色要求较高,对产品的可追溯性要求越来越高。

很多客户开始关心果蔬类农产品的成长过程、生产流程、仓储配送流程情况,希望所购的产品是绿色产品,是无污染的产品,并希望能追溯整个产品流程状况,但上海的果蔬类农产品物流还很难提供这些服务。

(三)信息化手段不能适应需要。

与前些年相比,最近几年上海农产品信息化技术取得了很大进步,但由于果蔬类农产品来源渠道复杂,农业信息网络不健全,农户居住分散,沟通渠道不畅,许多农产品信息难以收集、传递,信息化体系建设仍很难满足市场发展的需要。

果蔬类农产品运营商对客户的需求种类和需求量的预测很难把握,有事只能靠经验来判断,而客户对运营商的产品信息也很不清楚。

(四)物流成本过高。

由于流通环节较多,果蔬类农产品的物流链被多次的分割,造成各个节点之间的配送模式和配送路线不能密切的配合,管理和信息方面也缺乏协调性。大多数的节点主体只能采用单一的配送方式来开展物流配送工作。再加上由于物流量随季节变化很不稳定,运销成本的波动较大,以及仓储运输过程中果品的腐烂、变质损失,上海果蔬类农产品的物流成本仍然是偏高的。

(五)物流运营绩效考核措施不完善

目前上海从事果蔬类农产品经营的大多是农户、私营企业、个体农产品商贩等,这些主体共同的特点是:经营规模小,组织化、专业化程度低,缺乏统一规划,经营不稳定。很多企业物流绩效考核流于形式,更有甚者,有些企业根本就没有物流运营绩效考核,这样盲目运营,物流过程中存在的大量不合理因素很难被发现并根除。

如何解决果蔬类农产品物流面临的这些困境,笔者认为,推广可视化物流管理是一个不可抗拒的发展方向。

二、果蔬类农产品可视化物流管理的内涵

可视化管理被称为“用眼睛去看的管理”。实现管理的可视化,能够及时发现发生的问题、异常、浪费现象等,从而能够及时解决或预防存在的问题,提高运作效率和准确率,提高顾客度,提升企业经济效益和核心竞争力。

(一)可视化管理的内涵

物流可视化管理以物流过程监控为基础,以仓储管理、流通加工、调度配载、装卸搬运、运输配送、绩效考核等为核心,在GPS/GIS/RFID/PDA等系统的支持下,通过数据采集技术、数据库技术、网络技术、无线通讯技术,为企业物流管理提供实时准确的数据来源。可视化管理使物流系统的管理者以直观的可视化方式,方便、简捷、清楚地把握物流业务运作过程,实时调整物流业务的管理。

(二)物流可视化管理的基本原则

1、问题的可视化原则

问题的可视化就是指将果蔬类农产品经营企业日常活动中发生的种种异常情况与问题及时置于可见状态,包括异常的可视化、误差的可视化、迹象的可视化、真正原因的可视化。

异常的可视化是将物流现场发生的异常现象及时准确的捕捉出来,使其显现出来;

误差的可视化是指实际情况与标准、计划之间有误差,这说明内部存在问题,可以利用图表等视觉表现手法将这种误差表现出来;

迹象的可视化是在异常或者误差显示出来之前,抓住异常发生的蛛丝马迹,这样有利于事前判断和及时改进;

真正原因的可视化,在明确目标的同时找到更多的详细数据和事实,准确找出问题发生的真正原因。

2、需求的可视化原则

需求的可视化包括顾客需求的可视化和对顾客而言的可视化。

顾客需求的可视化是指不论是现有的还是潜在的顾客,企业都能够积极倾听顾客声音,把握其需求。

对顾客而言的可视化是企业要经常向顾客发出顾客想要了解的商品信息。

3、管理的可视化原则

管理的可视化即果蔬类农产品经营企业要对自身的每个经营环节有充分的把握和了解。

4、绩效的可视化原则

对物流运营的各个环节的运营绩效进行动态考评,并将其结果可视化。

三、上海果蔬类农产品可视化物流平台的构建策略

上海果蔬类农产品的分拣、配送量非常大,物流过程庞杂,涉及到的人、物与设备很多,物流环节作业的软件多而分散,如何解决这些问题,笔者认为应从四个方面着手改进:一是建立一个统一的可视化物流综合管理平台,协调各个子系统的协同作业,来实现统一管理、统一分配、统一调度,从而实现物流全过程可视管理;二是设计合理的可视化物流管理工作流程;三是完善可视化物流管理平台的功能;四是构建科学的可视化物流KPI绩效评价体系。

(一)果蔬类农产品物流可视化信息平台的构成

可视化物流系统由GPS定位系统、GIS指挥调度系统、运输车辆、GPRS/GSM通讯网络、Internet网络、RFID阅读器组、GPS定位终端、RFID电子标签、控制中心组成。这些部分相互协调,有机统一,共同构成了可视化物流平台。

(二)设计合理的可视化物流管理工作流程

果蔬类农产品可视化物流管理平台的工作流程包括四大业务层次,即订单处理层、计划制定层、业务实施层、监控展示层等,每个层次内都包含大量的业务工作,具体内容如图1所示。

图1:可视化物流综合管理平台工作流程图

平台工作流程图介绍:

1、平台系统接收物流订单

从销售系统接收到客户订单后,平台系统转换成物流订单,统一管理订单,主要的工作是明白需要送货的地点、送货的种类和送货的数量。可以对订单进行查询、修改、存档、终止等操作。

2、根据订单制定物流作业计划

根据总体资源情况(如库存情况、分拣系统能力等)制作综合性业务计划,该计划最终演变为实际的分拣计划、仓储计划和排车计划。分拣计划要发送给分拣系统进行实际分拣处理,仓储计划要发送给WMS系统以便WMS仓管员安排出库计划,排车计划是根据车辆资源情况和出库安排制定的,同样也要发给DRP配送系统进行处理,DRP配送系统需要根据实际发车情况信息更新车辆资源信息。

3、计划实施应用

分拣计划、仓储计划和排车计划的实施是在外部的相关系统,如分拣系统、WMS和DRP配送系统等。当外部系统实施计划的时候,需要把实施的信息反馈到平台系统,以便于平台系统可以监控到库存信息和配送明细,并可以掌控配送车辆的实时跟踪,配送线路的及时优化。

4、业务流程的监控与展示

平台系统对业务流程的监控是全程的,从接收到订单开始,到制定计划以及计划的实施,所有的订单状态信息、库存信息、车辆资源、货物状态信息等都被平台系统实时监控,当出现问题后,平台系统可以实现报警、预警等工作,并通过各种媒介(GIS、LED等)将以上各种信息即时展示出来。

(三)完善可视化物流管理平台的功能

果蔬类农产品可视化物流管理平台可以实现很多功能,包括配送中心管理监控、仓库运作管理监控、配送运输监控、果蔬类农产品的追溯监控、计算机辅助决策功能等。

1、果蔬类农产品配送中心管理监控

对果蔬类农产品配送中心设施设备使用情况、运作情况进行监控,并对配送中心效益进行分析。具体内容如图2所示。

图2配送中心可视化监控

2、仓库管理监控

在仓储管理系统中应用RFID与GIS结合的定位技术,利用分布合理、位置固定的RFID读卡器,可以动态地识别RFID标签在仓库内的位置。通过GIS软件,可视化地显示仓库内果蔬类农产品货物的空间分布。结合RFID信息管理技术,实现仓库空间智能调度和管理、快速查找和定位货物,提高仓库管理的效率。

3、配送运输监控

应用3S技术(GPS、GIS、RS),实现对配送运输过程中车辆和货物的有效管理与监控。主要包括到货查询、回单处理、每日发货查询、订单动态报表、车辆路线优化和物资的跟踪、管理等一系列活动。如图3所示。

图3配送运输可视化管理

4、果蔬类农产品的追溯监控

通过对果蔬类农产品的图像及与之相对应的订单信息进行采集,并将信息以图标或图像的方式在地图上展示,实现对农产品的跟踪、查询和监控。完成对农产品流动、车辆的调度、定位与监控、智能锁状态监控、报警管理、轨迹回放、地图的操作管理等功能。如图4所示。

图4货物追溯管理

5、计算机辅助决策功能

通过GPS/GIS/RFID的信息处理、数据库管理等功能,能实现货物在储存、加工、运输、配送过程中的应急处理、实时调度和辅助决策,使得中心可以快速、准确、及时、可靠、系统化地进行指挥和调度。

(四)构建科学的可视化物流KPI绩效评价体系

1、KPI绩效评价体系的内涵

KPI(KeyPerformanceIndicators)绩效评价体系是一种可量化的、被事先认可的、用来反映物流目标实现程度的重要指标体系,是绩效管理的有效手段,在物流全过程中,物流绩效反映了各环节操作顺畅与否、合作成功与否。

通过物流绩效KPI指标的设定,可以实现对各个业务环节的业务预警和报警,进而提醒管理人员对可能发生的业务故障或者已经发生的业务问题进行及时的处理和分析。

2、KPI物流绩效指标的类别

KPI物流绩效指标大致可分为三类:第一类是操作指标,如库存周转率等;第二类是服务水平指标,比如客户投诉率等;第三类是财务指标,比如利润率等。通过动态可视化,物流绩效可以衡量并优化整个果蔬类农产品物流业务过程。

3、上海果蔬类农产品可视化物流KPI的指标体系的构建策略

首先要分析上海果蔬类农产品可视化物流KPI指标的类别,并对这些指标要有一个明确的定义,其次要了解企业目前的KPI指标的现值,然后制定一个发展目标值。企业要不断根据这个目标值来检验自己的物流运作状况,从而更好的实行可视化物流管理。

可视化物流KPI指标应用实例分析:

上海某果蔬类农产品配送批发中心,已有12年时间的经营历史,主要业务是为上海20几家大卖场、50多家小型水果经销店供应果蔬类农产品,目前公司遇到了较大困境,主要有:1、物流成本居高不下;2、物流效率较低;3、物流过程商品损耗较大;4、客户服务满意度不高。

我们通过一段时间的调研,为公司设计了物流各个环节的KPI指标系统,并分析了公司目前的KPI现值,部分数据见表1、表2、表3所示,在此基础上,我们结合公司的发展策略,为该公司制定了物流可视化运作方案,设计了物流可视化KPI目标值(见表1、表2、表3所示),并设计了达到这些目标值的具体措施,目前这些措施已经取得良好效果,以下是该方案的部分内容,仅供参考。

表1某企业的基本运营指标

达到目标值的措施是:

1、建立可视化物流管理系统,对车辆运行情况进行实时监控;实现对系统监控的车辆异常报警情况的即时监控和处理;通过多种方式实现调度信息发送管理;对车辆行驶区域的天气环境进行监控等。

2、合理地安排司机、车辆、任务三者之间的关系,优化企业的内部管理,提高物流企业的服务质量。对运输过程中的人、车、货、客户以及费用核算进行有效的协调和管理,实现运输资源的实时控制、协调管理,满足客户服务的信息需求。

3、建立可视化的订单管理系统。主要的工作是明白需要送货的地点、送货的种类和送货的数量。接收来的订单,经过验证、汇总以后,产生合格的订货单记录。验证的主要工作是订货单中的农产品名称、规格是否填写正确;顾客的名称、地址、开户银行和账号是否正确;还需要验证配送目的地客户的相关名称、地址以及付款方式,以便完成配送任务。定期将顾客的订货单加以汇总,形成订货汇总文件,也就是按农产品汇总数据,以便安排配送分拣、配装等工作及时向顾客提供所需配送产品的配送状况。

1、建立可视化的果蔬类农产品商品管理系统。

该系统对农产品的各种状况进行管理,主要包括产品登记转换、计量单位转换、货物包装、库存查询、保质期管理、条形码管理、安全库存控制、批号管理、箱号管理、库存台帐等功能。这些功能经过系统整理,以图表的形式展现在可视化物流控制平台上,实现即时有效的监控管理。

2、在作配送规划时,考虑到配送作业中的一些实际情况,可以运用地理信息系统(GIS)进行计算机技术、图论、运筹、统计、GIS等方面的技术,由计算机根据配送的要求,选出一个最佳的配送方案,包括配送路线、使用车辆、使用的农产品等内容。

四、结论---上海果蔬类农产品实施可视化物流管理的意义

现代物流建设不仅体现在现代化的物流装备上,最主要还是体现在物流作业方法上。物流作业的核心是消除浪费和持续改进,要想做到这一点,首先要做到物流过程可视化管理。上海果蔬类农产品实施可视化物流管理的意义体现在以下几个方面。

(一)改变传统的果蔬类农产品物流运作模式,缩短了果蔬类农产品物流企业之间的距离

通过信息共享可以迅速获取果蔬类农产品的调配信息,大大缩短反应时间,减少果蔬类农产品在物流环节上的滞留时间,也可以为果蔬类农产品物流企业在时间、空间以及数量上的决策提供更加可靠的依据,对提高仓储和运输效率、减少货损和货差有十分明显的效果。

(二)整合物流资源,合理调度,更加有效

整合现有的果蔬类农产品信息网络,建立全方位的网络平台,以收集、整理和发布全国统一的果蔬类农产品批发市场供求、交易品种和交易价格等信息。运用电子商务的方式建立交易平台和公共信息,推广网上订单、配送等物流形式,提高网络信息的运用质量,对果蔬类农产品物流各个环节进行实时跟踪并进行有效管理,最大限度地实现信息资源共享,提高果蔬类农产品物流主体对市场信息的把握能力。

(三)及时发现问题,持续改进,为经营决策提供有力依据

掌握全面和关键的物流数据(物流量、物流时间、物流绩效和物流成本),为优化物流体系提供有力和准确的依据。充分利用物流业务数据库和其他相关数据库的信息,提供可视化的辅助决策支持。

参考文献:

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(责任编辑:张静)