大数据时代企业人力资源绩效管理创新

周鹏

（国网河南省电力公司开封供电公司河南开封475000）

摘要：近年来，各行各业都进行了海量的数据挖掘和应用业务开展，表明大数据时代的来临。而随着大数据时代的来临，企业将面临一场全新的思维变革、管理变革。具体到企业管理中，大数据的影响从企业战略的制定、执行到评价的方方面面，人力资源管理作为企业管理的核心内容，必然会迎来新的机遇和挑战。本文对大数据时代企业人力资源绩效管理创新进行探讨。

关键词：大数据；人力资源管理；应用

引言：大数据时代的到来必然引发企业经营管理的重大变革，人力资源管理也必然会迎来新的机遇和挑战。将大数据的概念真正运用到人力资源管理领域，利用大数据的价值推动人力资源管理的变革，创新人力资源管理模式，对企业具有重要的战略意义。本文从大数据的背景出发，分析大数据与人力资源管理的关系，探讨大数据在人力资源管理中的应用。

一、大数据概述

大数据通常被用来描述和定义信息爆炸时代所产生的海量数据，其规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到获得并整理成能被人们所使用的信息。其具有4个基本特点：海量的数据、高速的处理能力、多样化的数据类型、灵活的分析和处理。对大数据的应用需要注意三种思维的转变：一是要分析的是所有有关的数据，而不只是分析部分典型性样本。当今时代已拥有足够强大的数据搜集和数据处理能力，用“全数据分析模式”代替“样本分析模式”可以带给我们更多有用的信息；二是小数据时代关注于数据的精确性，而大数据时代则追求数据的复杂性和完整性，因为这样更有利于了解事实真相，避免因忽略了某些信息而造成决策的失误；三是大数据时代需要我们探求事物间的相关性而非因果性。数据在当今的社会中是广泛存在的，重要的是如何从中提取出有效的信息，并将其应用到合适的领域。在大数据时代，通过全面的数据分析，可以预测未来事态的发展趋势，提前做好分析和准备，使决策具有前瞻性。

二、大数据与人力资源管理的关系

1、大数据应用在人力资源管理中的作用

将大数据的思想应用在人力资源管理中的主要作用有四点，第一，使企业人力资源管理互联网化。大数据是以大量的数据作为分析基础，通过人力资源管理系统的数据来源的不断拓宽，加强企业人力资源数据库建设，提升人力资源管理工作的高效性。第二，为企业的人事工作提供更加全面的量化参考。第三，为实现扁平化的人员管理及职工服务创造有利条件。大数据背景下，人力资源管理系统将打破传统的组织模式，向企业的普通员工更加靠近，产生更多的交互性数据，使得全体员工都能参与到人事管理中来，建立更加规范的工作流程。第四，能建立有效的人才数据管理模型。大数据的特点是海量的数据高速的产生，数据成为了企业的核心资产。各种随时可以调用的数据成为了企业的核心载体，企业的所有信息都可以通过数据管理模型进行导入和输出。

2、企业人力资源管理中的大数据内容

企业人力资源管理中的大数据内容主要有：原始数据、能力数据、效率数据和潜力数据。第一，原始数据。原始数据是是员工基本信息和自身素质的数据化，这些数据记录了员工各方面的原始能力情况，是员工的成长轨迹时间轴，反应员工的个人素质的真实情况，能够在人力资源部门进行人才的招聘时提供客观的参考。第二，能力数据。能力数据是指能够在人力资源部门进行员工岗前培训效果考核时发挥重要作用，它能够反映员工在入职前的能力情况。包括员工培训经历、接受培训的时长、培训考核情况、解决问题的效率，参与竞赛的情况等等。第三，效率数据。效率数据是人力资源部门为了准确了解员工工作效率，科学制定人力资源招聘和培训计划而需要了解的，包括工作完成效率，单项工作任务完成时间等相关数据。第四，潜力数据。在人力资源管理过程中不仅要注重员工现有的真实能力，还应该重视员工未来的发展潜力。潜力数据是指能够比较客观反映企业员工劳动力持续增长状态的数据，为开展人力资源管理工作和人员培养计划等提供相关参考。包括员工工作效率提升率和收入涨幅水平等。

三、人力资源绩效管理的内涵

在19世纪后期，泰勒，这位科学管理之父，通过研究工人的工作时间和工作效率，提出了对企业的人力资源进行合理管理的思想。泰勒的这一思想对今后的人力资源绩效管理有着深刻的影响。之后，各个国家对人力资源管理都采取了不同的改进策略。新旧人力资源绩效管理体系的区别主要在于，旧体系旨在各个工作岗位上有员工努力工作即可，对能力和对员工的关注程度要求并不高。而新的人力资源绩效管理体系旨在发现每个员工的能力，并安排其在能发挥能力的岗位上努力工作，同时制定企业的战略目标，对员工的表现给予激励或惩罚，使其愿意为企业的战略目标的实现而努力，对企业产生归属感。每个员工都有这种对企业的使命感和归属感，从而使企业成为一个整体，提高企业的凝聚力和竞争力，实现更好的发展。由此可见，发展改革的人力资源绩效管理对企业具有非常重要的作用。

四、大数据时代企业人力资源绩效管理创新策略

1、建立完善的人力资源绩效管理制度

首先，要明确考核人员的定位，对考核人员进行专业培训，加强其在绩效考核技巧方面的能力，明确自身定位，以免在考核过程中出现偏差。其次，企业要明确考核的内容，根据企业自身特点在质量、数量、时效、成本、他人的反应等指标来进行考核评估。在考核指标的制定上，应强调对技术和工作的创新，平时完成工作的态度等角度上，不能拘泥于传统落后的指标考核上。考核周期应该与工作强度相适应，使得员工既能在考核期间完成自身工作任务又能以积极的状态应对考核。而且，在考核前也应当明确考核的重点，让员工有所准备。

2、根据企业目标制定人力资源绩效管理策略

一个企业是一个庞大的整体，所以每一个看似单独的部门的目标制定一定要和企业的总体战略目标相适应。所以每个部门在制定人力资源绩效管理目标时，要加强各部门之间的沟通，加强与上级领导之间的沟通，并不断地随着企业经营形式的变化修改和完善各部门的人力资源管理目标。根据企业的目标设定让部门内人员的岗位根据能力和所长合理分配。在招聘人员时，必要的情况下，高层领导人员可以直接进行面试，向即将进入企业的员工说明企业的战略目标，以免日后员工进入企业工作的过程中出现偏差。在经营过程中，如果某个部门的工作成绩不是很理想的情况下，应该重视本部门的目标和企业总体的目标是否不一致，应该及时与高层人员沟通进行调整。

3、加强管理层和员工之间的沟通

现在企业中的领导者不再是高高在上的领导人。领导者与员工一起努力可以使企业得以更好发展。因此，领导者要与员工进行必要的沟通。充分重视员工的能力和真正的需求，在一定程度上安排合理的岗位开始使员工充分发挥能力来满足他的需求。同时为了让员工在一种积极愉快的氛围中为企业工作，应该解决好劳动关系，薪酬福利，人员培训和发展等方面的问题。同时，企业应该建立反馈机制，充分吸收各层工作人员的意见，及时发现企业在各个环节出现的问题。解决员工因为制度不合理而导致的工作效率下降的问题。

结束语

综上所述，大数据时代的企业经营管理面临着新的机遇与挑战，通过分析大数据与人力资源管理的关系，探讨大数据在人力资源管理中的作用，利用大数据更好地开展人力资源管理工作。同时需要企业管理者关注的是大数据的安全问题，保障大数据的应用时的安全性是接下来值得思考的问题。

参考文献

[1]王定红.大数据时代的循证式人力资源管理[J].外企业家，2013（8）.

[2]呼延罕汭.大数据时代企业人力资源管理模式创新探讨[J].企业导报，2014（6）.

[3]徐露.我国企业人力资源绩效管理问题分析[J].山西财政税务专科学校学报，2014（02）：45-47.