电能量数据采集异常处理措施探讨

(整期优先)网络出版时间:2017-12-22
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电能量数据采集异常处理措施探讨

刘静

(广东电网有限责任公司江门供电局广东省江门市)

摘要:作为一种集成化的自动化系统,电能量采集系统集合了电能量数据采集终端、电能表计、通信网络和主站系统等,在电力系统中,电能量数据是进行科学决策的重要依据。为此,保证电能量数据的准确性就具有重要意义,做好电能量数据采集异常处理工作也就成了一项重要工作。本文就工作实践中积累的一些经验,对电能量数据采集异常处理进行了探讨。

关键词:电能量数据采集;异常数据;电力系统;电力供给

1引言

国家经济的高速发展对于电力事业的要求在不断提高,使得我国供配电事业得到了空前的发展,我国集中化的电力生产和供给在南方电网的深入应用下得到了极大推动,这种发展状态和总体方向,不仅能够帮助实现节能和环保的系统目标,还能够为整个社会范围内的电力配置定良好的基础。其中,电能量数据采集工作是电力系统工作的重点之一。

2电能量数据采集系统

电能量数据采集系统是多种自动化系统的集合,其中包括了电能量数据采集终端、电能表计、通信网络和主站系统,其采集系统数据计算和统计分析功能的实现,是基于准确的数据信息,计算和统计分析都要按照实际要求进行,并且要将计算和统计结果分类存储。电能量数据采集过程中常常伴随着错误的数据,为了使系统电能量数据的准确性得到保障,对于异常数据要及时进行处理。现阶段常见的电能量数据采集系统中,系统结构主要包括厂站终端采集子系统、前置采集子系统、后置数据处理和Web发布子系统、安全防护子系统四部分。通过各个子系统协调运行,完成整理范围内电厂、变电站整体的数据采集和应用。电能量数据采集系统的厂站终端采集子系统大都是应用RS-485总线进行电能表数据采集;前置采集子系统实现终端电能量数据采集和上传工作是通过常规电话拨号和网络专线等形式实现的;后置数据处理以及Web发布子系统是由数据服务器和系统维护工作站两部分组成,具有数据备份、数据获取、数据处理和电能量数据采集系统运行维护的功能,通过对数据的分析和处理能够生成电子报表。这种子系统在与其他的数据接口连接后能够实现数据的传输和数据共享,通过Web的数据管理模式,大大提高了数据利用率,为各项数据查询业务提供支持,并在安全防护子系统的帮助下为电能量数据采集系统的运行提供保障。

3电能量数据采集系统的职能

在电力消费管理领域中,电能量数据采集系统是一个重要工具,在管理工作的方方面面都发挥着重要的作用。因此,我们对于电能量数据采集系统的作用和其发挥的功能应该有进一步的认识和思考,并在此基础上发挥其更加积极的作用。从当前的使用情况来看,电能量数据采集系统的功能主要集中在三个方面:

3.1远程抄表

电能量数据采集系统的一个基本应用就是远程抄表。借着由电能量数据采集系统实现的远程自动抄表工作,避免了很多的人工操作的失误,能够有效规避错账。而且能够极大的提升抄表工作的效率,有利于减少人力、物力、财力的投入,另外,电能量数据采集系统还有利于提高电力消费状况的准确程度,除了能够在某一时点对消费状况数据进行准确读取以外,还能够同时针对较大范围内的电能表数据进行统计,对于进一步进行电能数据分析具有重要的基础性意义。

3.2优化供电系统损失

衡量输电系统健康状况的一个重要指标就是线损情况,在电力消费环境中就更是如此。输电配电线路在一般环境中通常会采用比较低的电压进行输送,并且面对的电力消费主体比较多,所以其输电网络分支较为复杂,这些状况都使得电力消费环境中的线损情况严重,并且电力消费环境中的供电网络架设情况复杂,使得其也容易成为故障突发环境。这种环境下的一些故障和不足难以发现,如果通过电能量数据采集系统进行电力消费情况读取,发现消费环境中的异常问题就变得轻而易举。尤其是对供电面宽的电力消费环境,还能在变压器或者分线节点处增加电能表,针对不同级别的电能表进行数据获取,并且根据电表读数的不同层级来确定是否存在过高线损以及非正常供电网络工作状况。

3.3加强电费资金回笼速度

资金状况对于所有电力企业来说都是一个大的问题。电力企业通常都面临着一个较长的资金回笼周期,而且前期还有巨大的资金投入。电力能源作为一种流动资源,使用过程中不能有效得到存储,因此电力购买资金也难以实现预付,一定程度上不利于电力企业的资金回笼。随着电能量数据采集系统的不断深入,能够在信息化层面上为电力消费单位以及个人提供更加透明的电力消费数据报告和查询服务,所以除了为电力预存提供了必要技术基础外,电能量数据采集系统还能够帮助电力消费主体实现其自身对于电力消费状况的直观了解,对于推动电力消费主体预存电费和加速电力企业的资金回笼都有着积极意义。

4电能量数据采集系统数据异常分析与解决措施

4.1电能量数据采集系统数据异常的判断

为了能够第一时间发现电能量数据采集系统的数据异常,设置电能量数据采集系统异常数据的判断规则库,规则库的数据异常筛选主要针对两部分,第一是档案异常,第二是数据异常。系统里各终端、线路和用户信息的建档维护等称之为档案异常,数据异常包括了系统采集的表码和计算的电量数据缺失以及错误等情况,通过规则库定时进行筛选和比对,及时发现电能量数据采集异常。

4.2电能量数据采集系统异常数据处理措施

在电能量数据采集系统的运行过程中,其异常数据出现主要表现为系统运行状况不佳,应生成的报表未能生成和数据缺失以及变动超阀值等。针对这些异常现象,我们对整个电能量数据采集系统进行了分析,以便找出这种现象的原因以及可能会影响到的区域。研究已经表明,如果电能量数据采集系统中采集终端机出现异常情况,就会对单一厂站整站数据产生影响,当前置机拨号采集出现故障的时候,存储数据库服务器故障或者隔离装置故障等问题就会对多个厂站整站数据造成影响。

通过研究获得可能引起电能量数据采集系统异常数据的原因,对于异常数据的处理和分析采取以下措施:针对系统的日常运行状况以及报表及数据显示,第一步要检查外网数据是否正常,如果正常就重新计算生成应用的报表和各种类型的数据,否则就要进行内网数据检查;第二步如果内网数据库数据正常就检查隔离装置,内网数据库数据异常则检查前置采集拨号模块以及通道;第三步,前置采集拨号模块和通道正常的情况下检查厂站采集终端机运行状态,并对异常状况进行处理,重新补招数据并生成报表和刷新界面,如果前置采集拨号模块以及通道异常,则进行拨号模块和通道处理,补招数据并且生成报表和刷新系统界面。

对于不同情况的数据异常,针对其原因和范围展开分析:电能表计故障、报表信息设置不准确、厂站端采集链路故障问题对于单一线路数据会有影响,且主站若设置错了计算参数、前置采集信息设置问题就会对多条线路数据造成影响。对不同种类的报表数据异常状况和处理方法有以下几步:第一是检查报表设置的信息,如果信息设置没有问题就排除因为报表信息设置引起的数据异常的可能性;第二是对比本日生成报表和前几日生成报表的数量,如果一致就排除表计没有及时处理而引起报表数据异常的可能性;第三步是检查前置信息采集表,如果采集信息设置存在问题就对信息设置进行校对,进行数据补招生产报表并判断数据是否正常。

5电能量数据采集系统未来发展需要突破的障碍

未来的市场变化形势莫测,电能量数据采集系统数据准确性变得十分重要,未来发展中要针对目前系统存在的问题,努力提高电能量数据采集系统的效率。比如当前面临着任务繁重、数据多,处理速度慢,以及终端通信信息传递速度慢。这就要求电能量数据采集系统需要进一步升级以解决这些问题,进一步扩大数据收集范围等。

6结语

电能量数据采集系统在电力系统中发挥着非常重要的作用,电力

工作人员必须要及时分析电能量数据采集系统的异常情况,对于各种疑难问题采取针对性的措施进行处理,确保电能量数据采集系统的完整性和可靠性,进而为电力系统的电量决策和管理提供可靠的信息数据。另外,电网管理商业化的趋向也越来越明显,对电能量数据采集数据的完整和精确提出了更高要求,本文从电能量数据采集系统及其系统结构出发,详细阐述了电能量数据采集系统异常数据判断标准,对异常数据分析和处理进行研究。未来电网规模的扩大将会带来更多的问题,我们要充分发挥和实现电能量数据采集系统的综合作用,做出更多贡献。

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