A Test Pattern Identification Algorithm and Its Application to CINRAD/SA(B) Data

(整期优先)网络出版时间:2014-02-12
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许多有缺点的雷达回响可以用雷达数据应用,特别雷达数据吸收和量的降水估计引起严重问题。在这研究,测试模式在CINRAD(中国新一代天气雷达)由测试信号或雷达硬件失败引起了SA和SB雷达运作的观察被调查。为了把测试模式与雷达回响的另外的类型区分开来,例如降水,清除空气和另外的非气象学的回响,包括有效反射率数据百分比(RZ)的五个特征参数,速度RF(合拢的范围)数据百分比(RRF),失踪的速度数据百分比(RM),平均沿着方位角反射率变化$\left({R_{N_{r,Z}}}\right)$并且平均沿着横梁反射率变化$\left({R_{N_{一,Z}}}\right)$被建议。基于模糊逻辑方法,一个测试模式鉴定算法被开发,并且从雷达回响的所有不同类型的统计结果显示算法的表演。有在测试模式内定位的重降水回响的二个典型箱子的分析被执行。统计结果证明测试模式鉴定算法表现很好,自从测试模式在大多数情况中被认出。而且,算法能有效地移开测试模式信号并且在重降雨事件保留强壮的降水回响。