摘要
摘要：随着互联网不断的发展壮大以及大数据时代的来临，海量数据严峻的考验人们对数据的存储和处理能力；在大数据环境下，传统关系型数据库已经慢慢无法解决快速增长的数据，迫切的需要寻找一种有效的数据存储和检索方案，来解决与日俱增的数据需求。本文提出如何使用分布式的系统来替代传统的关系型数据库，解决传统关系型数据库在面临海量数据时，存储数据有限，检索性能差，且存在单机节点故障等问题。从而实现海量数据的高效检索方法，并导论了其中的近实时的检索和查询关键技术，实测结果表明，在千万级、亿级的数据量下，该方法可获得极高的检索性能，并能够很方便地集成到现有的业务系统，完全可以满足海量结构化数据的存储和检索需求。
出版日期
2020年12月14日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
