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融合双重BP神经网络组合模型的Python解析计算机网络上传数据算法

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摘要针对手工提取网络上传数据过程烦琐、工作量大的问题,提出一种融合双重BP神经网络组合模型（AcombinationmodelofdualBPneuralnetwork,CMDBPNN）的Python解析计算机网络上传数据算法.该算法对BP神经网络组合模型的空间实施网络化处理,且对于网络单元中的信息也可以借助相似的方法来进行记录,依据优化之后的金字塔时间结构对其中潜藏的网格单元来实施有效的存储,以实现Python解析计算机网络上传的数据算法.最后,利用真实数据集与仿真数据集进行实验.结果表明：该算法具有良好的适用性和有效性.

DOI pj0kply84y/1859899

作者施艳昭

机构地区不详

出处《西安文理学院学报：自然科学版》 2018年4期

关键词双重BP神经网络 Python解析计算机网络上传数据

分类 [文化科学][教育学]

出版日期 2018年04月14日（中国期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）