简介：“有机化学基础”选考题一般是以有机推断题形式呈现的，多以有机物在生产、生活、医药、科研过程中的某一环节或过程为素材，以有机化学反应类型为转化的载体，以官能团的性质和有机物之间的相互转化为依据，考查考生对有机化学基础知识的掌握情况及推断能力和综合分析能力，是一些基础较好的同学喜欢选做的题目。下面就其解题策略及2014年的可能考情分析如下，供参考。

简介：已有研究对分析师预测分歧如何影响公司价值的实证证据存在矛盾。本文将分析师预测分歧与投资者认知提升公司价值的投资者认知效应结合起来，发现分析师预测分歧通过调节投资者认知效应对公司价值产生的负向影响主要体现信息不对称的作用，这种调节作用在国有企业中体现明显，并会受到较低信息不确定水平的制约；负向调节作用受到抑制的N时，分析师预测分歧对投资者认知效应的正向调节作用体现出来，这符合公司特有风险的作用机制；当投资者难以对企业未来做出准确预期的情况下，分析师预测分歧对认知效应的负向调节，可能导致投资者认知对公司价值的正向影响变为负向，与Miller的异质信念效应相符。

简介：摘要目的探讨血清CEA水平对大肠癌术前分期预测的意义。方法对2012至2014年海沧医院319例手术后病理诊断为大肠癌的患者血清CEA检测结果进行回顾，分析其与大肠癌Dukes分期的关系。结果所有319名患者术前CEA检测值随大肠癌分期增加而升高（P<0.05）。结论CEA检测值对预测大肠癌术前分期有一定指导意义。

简介：采煤工作面的液压支架是承受顶板压力的主体结构,选择支架的主要根据是其将要承受的周期来压荷载。为预测周期来压,构建了基于小波和混沌优化的最小二乘支持向量机（LSSVM）方法。该方法利用小波分解技术将所选的样本集数据分解成不同频率的分量,基于混沌理论对分量相空间进行重构。各重构分量分别使用LSSVM模型进行训练,其中LSSVM预测模型的参数由混沌粒子群算法进行优化。最后,将各LSSVM模型得到的预测分量进行小波重组得到完整的周期来压荷载预测波形。通过在重构时的计算发现,在某周期下,荷载的时序序列有一定的混沌性。与其他3种模型进行比较,基于小波和混沌优化LSSVM的预测模型得到的最终荷载波的精度更高,收敛性也较好。

简介：院通过工程实地调研，确定影响渠道衬砌机施工绩效的16个主要因素；基于模糊神经网络方法建立渠道衬砌机施工绩效预测数学模型；收集实际工程的渠道衬砌机影响因素和施工效率数据，并进行验证分析计算。结果表明，基于模糊神经网络预测渠道衬砌机施工绩效的方法是实用和有效的。

简介：目的：评估普通人群中Prx4与2型糖尿病风险的关系。方法：分析肾脏和血管终末期疾病预防研究（PREVEND）中7972例基线无糖尿病病史患者的资料，使用Logistic回归模型评估2型糖尿病比值比（0Rs）。

简介：摘要院通过总结文山官房矿区（团山、半坡及官房矿段）花岗岩形态的特征，运用mapgis及surfer软件推测下伏花岗岩体的产出形态，综合分析矿区地形地貌和钻孔揭露信息得出构造影响隐伏花岗岩的形态、白钨矿多产出于隐伏花岗岩凹陷带及凸起部位且矿体的走向受隐伏岩体的走向影响较大的结论。

简介：在基于固定窗口宽度滑动窗口模型的基础上。提出了一种基于回归参数存储的预测模型，该模型设置了计算区、数据区和参数区。计算区用于获得最近一个滑动窗口中的数据。数据区用于接收新数据，参数区存储最近若干组滑动窗口数据所计算得到的线性回归参数值，作为计算预测结果的原始数据集。按照这种模型的处理思路。提出了一种基于数据平滑技术的回归预测算法，随着窗口的滑动。对数据区中的数据进行回归分析，获得前面若干组滑动窗口数据的回归函数并存入参数区中，检验当前窗口中数据获得的回归函数预测效果。实验分析表明。通过修正当前回归函数的参数。可以使预测函数的预测精度得到很大程度的提高。

简介：在Kumar模型基础上建立了适用于碳纳米管水基纳米流体的导热系数模型，通过实验数据（分散剂为SDS的纳米流体导热系数）进行了确认。利用所建模型，得到纳米颗粒体积分数为1.0×10^-3%-2.0×10^-2%时，模型值与实验值的最大偏差为11.04%。

简介：摘要目的分析B超检查在妊娠疤痕子宫破裂中的预测作用，以进一步提高分娩的安全性。方法病例选择的是我院在2012年1月至2013年9月收治的孕妇60例，超声检查部分是子宫下段前壁从切面和横切面，对检查结果进行回顾性分析。结果60例孕妇的子宫下段在妊娠32周之后均全部形成，其中25例经B超检查存在子宫下段瘢痕缺陷；经手术证实为瘢痕子宫破裂者10例，而超声诊断结果为7例为先兆子宫破裂，1例为子宫破裂，符合率为80%。结论B超可以明确观察子宫下段瘢痕缺陷，可以作为预测先兆子宫破裂的依据，在一定程度上改善了患者的生活质量。

简介：

简介：摘要本文在介绍了Matlab神经网络工具箱的基础上，主要对时间序列预测工具箱的使用作了说明，并用实例仿真说明如何进行时间序列预测的调用实现，通过不断的调整参数，最后使训练的模型比较理想，满足实际的需求，表明了直接使用时间序列预测的有效性，并为Matlab神经网络工具箱的使用提供了新的方法。

简介：汽车涂装车间的建造工程，是大型而复杂的工程项目。在项目执行的过程中，项目的现金流受到多变的外因和内因的双重影响，所以如何较准确地预测汽车涂装工程项目的现金流一直是一个难题。文章通过在已经实施挣值成本管理的基础上，研究探索了预测现金流的一种方法，并利用案例项目对该方法进行了实践。

简介：研究了—（p,q）-Laplacian拟线性椭圆方程组.当连续函数V和W在两种情形下,利用Moser迭代技巧和Ljusternik-Schnirelmann畴数理论,建立了方程组正解的存在性和多重性结果.

简介：采用有限元方法对3个混合结构T形新型墙梁半刚接耗能节点的构造及受力性能进行了分析,并与试验结果进行了比较。揭示了新型全栓接半刚性节点弯矩-转角关系、承载力、延性、耗能能力等力学性能。分析结果表明：通过合理选择有限元分析数值模型,可较好地预测该新型节点的受力性能,为今后进行数值、试验和分析影响因素奠定了基础;通过拆换该节点的顶、底角钢来满足＂中震可修＂的抗震性能目标;解决了墙梁刚性节点施工中的困难,完全避免了现场焊接,具有低碳和环保的优点。

简介：数学的美丽,就在于它能够不局限于某知识点在本知识范围内的运用,而是在于它的灵活性、变通性.固定的知识运用于固定类型的题目,这是枯燥的数学;美丽的数学,恰恰是A类型知识点的题目下却藏着B类型知识点的运用.这种数学才是真正考验学生的能力,促进学生的思维发展.

简介：目的评价降钙素原（PCT）对儿童急性阑尾炎严重程度的预测价值.方法收集2011年10月至2012年3月我们收治的93例诊断为急性阑尾炎的患儿临床资料,包括年龄、性别、入院时PCT及CRP、并发症（腹腔脓肿、肠梗阻）、住院时间等.根据手术所见或病理检查结果将患儿分为急性阑尾炎组和急性阑尾炎伴局限性或弥漫性腹膜炎组.结果急性阑尾炎组53例,腹膜炎组40例.腹膜炎组出现并发症的比例高于急性阑尾炎组,住院时间较长,且PCT、CRP水平显著高于急性阑尾炎组（PCT：0.43vs3.37ng/mL,P＜0.001,CRP：3.0vs13.8mg/L,P＜0.001）.在诊断腹膜炎的敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值方面,当PCT以0.93ng/mL为阈值时,分别为85.0％、91.6％、88.3％、89.0％,而CRP以4.05mg/L为阈值时,分别为90.0％、67.9％、67.9％、90.0％.结论入院时PCT及CRP对儿童急性阑尾炎的严重程度具有一定的预测价值,且PCT性能略优于CRP.

简介：摘要灰色预测是一种运算简便、易于检验的数学预测模型方法，而神经网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。本文通过将两种模型有机的结合，很好的完成了对成都市近年来的城市道路交通噪声进行的预测工作，可以为城市道路交通建设等相关工作提供一定的指导。

简介：摘要目的对胎心监测联合脐血流检测对于胎儿窘迫的预测价值进行评价分析的目的，为今后的临床工作提供可靠的参考依据。方法抽取在2011年8月-2013年12月间我院收治的存在胎儿窘迫现象的待产孕妇50例，对其分别采取胎心监测和脐血流S/D比值测定，对不同方法对胎儿窘迫预测价值进行对比分析。结果经胎心监测联合脐血流S/D比值测定法对胎儿窘迫的预测准确性高于两种方法单独应用(P<0.05)。结论胎心监测联合脐血流检测可使胎儿窘迫的预测准确性、敏感性得以提高，值得关注并推广。

简介：摘要在软基上修建高速公路时，为保证公路质量一般需要对地基进行加固，为检验加固效果和优化施工，可根据实测数据对沉降发展进行预测，因此选用经验公式法的指数曲线模型，提出利用Origin软件的拟合功能对实测数据进行拟合，计算得到最终沉降、剩余沉降和沉降发展曲线，评价地基处理效果以及指导施工。