简介:研究了Hammerstein模型的辨识问题,并考虑了多输入多输出(MIMO)情况.提出一种混合神经网络辨识模型,该模型由一个多层前馈神经网络(MFNN)与一个线性神经网络(LNN)串联而成.给出了一个反向传播(BP)算法同步训练该混合神经网络的权值和阈值.仿真结果表明了该方法的有效性.
简介:摘要:电力变压器诊断是根据变压器故障特征,定故障的性质或者类别,为变压器的检修决策提供依据。文章对变压器油溶解气体的来源、特点及产生原因进行分析,通过构建变压器油中溶解气体与变压器故障之间的对应关系的专家系统,运用神经网络算法对变压器进行全面诊断,仿真结果表面文章所示方法具有可行性。