简介：基于内核层的NDIS位于网卡和传输驱动程序之间,利用它可以捕获到底层的信息数据,截获底层的封包。这样就可以在网卡驱动程序和传输驱动之间插入一层自己的处理,从而可以用来截获网络超过计划包并重新进行封包、加密、网络地址转换、过滤等操作,以及用来编写安全系数更高的网络安全软件,完成更为低级的操作。

简介：“民以食为天”,表明食品和它的安全性对人的生存是十分重要的。老百姓一日三餐,离不开饮食。近几年来,对食品污染的报道突然间增加很多。饮食安全,这是群众最关心的大事。一、当前食品的严重污染状况从2008年三鹿牌婴幼奶粉受到三聚氰胺污染事件开始,奶粉污染和供给问题愈来愈严重。在进口奶粉中也相继爆发了雀巢奶粉碘超标事件、美赞臣奶粉金属污染、雅培召回事件等。2013年5月31日,由李克强总理主持召开的国务院常务会议,主要研究部署加强要幼儿奶粉质量安全工作。可见政府领导对这一问题的重视程度。

简介：淘宝网每天产生千万级的用户输入文本（简称UGC），它们是无结构的，因此与结构化数据相比，更难通过语义分析技术进行信息挖掘。然而，UGC的无结构化，又使得其能够挖掘的信息是无限的。本文将讲述如何利用文本语义分析技术来挖掘有价值的信息，并介绍该技术在淘宝网的应用情况。

简介：每个企业系统在基于语义Web服务的系统集成中既充当服务提供者的角色,将这些服务请求信息与Web服务本体库里的服务信息进行语义匹配,2.2基于语义Web服务的系统集成模型　　基于语义Web服务的系统集成模型如图2所示

简介：所谓的智能信息处理，是受到人或其他生物处理信息的行为的启发，这种新型的信息处理技术把过去的信息处理技术不断创新、改革，智能信息处理技术逐渐发展成多元化、智能化的信息处理技术，在社会中的应用逐渐广发。通过最近几年对智能化信息处理技术的研究，我们发现，虽然其发展的速度很快，但是仍然有一些急需解决的问题。

简介：倾向性文本过滤方法,该文本中分析出的第i个语义模式的相关度为Ri,本文提出了一个基于语义分析的信息过滤方法

简介：人才高消费及其引发知识性失业的状况表明,我国已出现教育过度现象,应引起我们的足够重视,有必要使用教育过度理论对其进行思考和研究.从教育过度理论的角度,对知识性失业问题作进一步的探讨是有益的.

简介：文本的特征选择作为文本分类的关键步骤,它的好坏将直接影响文本分类的准确率。本文在介绍文本分类的背景之下,针对传统特征提取方法的不足,提出一种新的特征选择方法。在《同义词词林》基础上,计算特征词之间的语义相关度,进行特征选择。实验结果表明该方法有效的降低了特征空间的高维稀疏性和减少噪声,提高了分类精度,体现出更好的分类效果。