简介：摘要：土工测试是探测各种土工程性质的重要途径，随着现代化进程的飞速发展，各类土建工程日新月异的蓬勃发展，宏大的水电枢纽、堤坝挡墙、港口码头、高层建筑等，都与它们所赖以存在的岩土地层发生了极为密切的关系。土工试验成果的精度在整个勘测工作中起着极为重要的作用，按照规程规范进行试验后，利用土工试验微机控制数据采集处理系统进行自动化试验数据采集和数据处理，提高工作效率和成果精确度。

简介：摘要：大数据是信息时代的产物，它的存在和出现给中国各行各业的发展带来了许多新的机遇和挑战。工程造价具有很多数据资源，但是，数据处理仍然存在许多问题，限制了该行业的发展。考虑到这一点，本文分析了数据挖掘相关技术，并着重介绍了大数据环境下的工程造价管理策略。

简介：摘要：近些年来，随着网络信息技术的飞速发展，大数据时代已经到来，并渗透到众多领域中，针对具体专业领域的大数据应用研究也越来越多。然而对于工程造价领域来说，这个方面却一直是个空白，每天，借助互联网以及各种工程造价系统产生着海量的工程造价数据，但是却没有科学准确的处理方法对其进行处理，使其白白流失掉，工程造价信息的获取和传递仍然依靠传统的方式进行，时效性和准确性都无法满足当今工程管理领域的需求。而要对这些庞大的工程造价信息数据进行处理和挖掘，为工程管理过程的决策提供依据和参考，仅仅依靠人工的处理技术是远远不够的，要创新应用数据挖掘技术来充分利用工程造价海量数据的价值，以促进行业快速健康发展。

简介：摘要大数据的诞生，开创了数据价值被重新定义和发掘的新纪元。大数据时代的价值追求是实现、保障和促进数据的开放和共享，即使得数据流通起来,从而充分应用和挖掘数据的内涵价值，最终产生数据红利。数据权利化是大数据时代数据开放共享的现实需求，能够保障和推动数据在平等民事主体之间的流通和应用。本文通过分析个人数据权利化的现状、法律规定、权利界定以及自然人和企业作为不同主体所享有的数据权利，以更好地保护数据权利。

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简介：摘要海量异构数据具有数据量巨大、高度分布、数据异构和增量数据不断出现的特点。现有的数据集成方法针对小规模数据，无法解决海量异构数据集成的瓶颈问题，针对这个问题，论文利用MapReduce处理海量数据的优势、数据视图和大数据库Hbase集成海量异构数据的优势，提出大数据环境下海量异构数据集成方法。

简介：摘要：随着现代社会以大数据为代表的新兴电子信息技术的不断发展，对石油企业运行提出了新的挑战。由于当前社会信息爆炸的特点愈发明显，大量地呈现出几何式增长的数据使得石油企业在进行日常生产经营和管理活动的过程中需要对石油企业进行信息化改革，以便适应大环境的要求。大数据环境下，企业数据信息化管理利用大数据、云计算技术等发展势头较好的技术将有价值的信息资源进行有效整合和管理，这样可以全面体现数据管理出现的问题和细节。企业对数据进行信息化的管理，在大数据时代尤为重要。

简介：摘要：随着科学技术的发展，我国的大数据技术有了很大进展，科技管理数据的有效治理和利用，对优化科技管理决策、合理配置科技资源以及加强科技服务社会能力具有重要意义。本文首先对大数据概述，其次探讨科技管理数据集成平台构建，对合理有效地利用科技管理数据具有重要意义。

简介：摘要：随着科学技术的发展，我国的大数据技术有了很大进展，科技管理数据的有效治理和利用，对优化科技管理决策、合理配置科技资源以及加强科技服务社会能力具有重要意义。本文首先对大数据概述，其次探讨科技管理数据集成平台构建，对合理有效地利用科技管理数据具有重要意义。

简介：摘要：计量数据已经成为仪器设备使用效能的重要指标之一，而对计量数据的管理更是整个计量工作的重中之重。本文简要介绍了计量数据管理的意义、内容，并给出了加强计量数据管理的主要措施。

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简介：摘要为了更好的完成数据排序与筛选课程的教学，调度教师进行教学改革的积极性，为教师教学的进行提供参考。本文从教材、教学目标、学生学情、教学方法以及教学过程等几个方面进行说课，希望能够为该课程教学的进行提供参考。

简介：摘要大数值云计算模式是一种新兴的计算方法。它通过一定的计算方法将大型计算任务分布在大型计算机资源池中。想要掌握大量资源的用户可以使用大数值云计算模式来实现。在简要介绍了大数值云计算模式之后，有必要对其优势进行解析。最后，探讨大数值云计算模式情况下的数值安全问题及对策。

简介：科学技术的快速发展使我国快速进入现代化发展阶段，为解决传统加密传输数据监测系统在数据传输过程中易产生数据丢失、损坏等问题，提出并设计大型数据库加密传输数据智能监测系统；给出系统整体框架结构，硬件部分主要由四部分组成，用户登陆模块主要对访问角色进行划分，生成该身份对应的权限；密匙管理模块对权限信息进行保护和储存。

简介：摘要伴随科学技术突飞猛进的发展，信息时代的全面到来，大数据技术应运而生，在互联网、医疗、通信等领域应用广泛，已经取得了良好的反馈结果。笔者针对大数据技术在电力行业中的应用进行分析，希望通过文中的相关阐述能够为电力行业的创新发展注入新鲜血液，促进我国现代化建设的稳固发展。本文主要对大数据概念进行了简要分析，并在此基础上论述了电力行业数据的应用。

简介：摘要随着我国经济水平的发展，物联网、云计算、电子商务等技术在电力行业得到了广泛的应用。电力大数据需要按需获得计算资源，快速进行应用部署，以适应大数据数量大、类型多、变化快等特性。云计算将资源虚拟化、池化，可以为大数据提供资源支撑和保障。本文先介绍了大数据中心整体架构，接着简述了大数据中心应用实例，以供参考。

简介：摘要煤炭资源是我国重要的生产能源以及战略储备资源，针对煤炭开采过程中的瓦斯超限问题，利用Apriori算法对瓦斯量进行分类迭代的数据挖掘，通过瓦斯涌出量的数据采集存储，利用互联网+技术，搜集行业相关数据，并关联程序以自动访问数据仓库中存储的标准化处理以后的海量煤矿安全隐患参数信息，得出相关的安全阀值为煤矿生产过程提供可靠的依据。

简介：摘要大数据云计算作为新时代的产物，主要用于处理大量的数据，大大提高了计算机的工作效率，也为互联网的资源交互提供了重要的途径，但是大数据云计算在实际中仍然还存在一些问题，文章主要围绕大数据云计下的数据存在的安全隐患展开，并提出相关对策，以期为大数据云计算下的数据安全提供一定的帮助。

简介：摘要：“四个革命、一个合作”能源安全战略，要求推进能源企业数字化转型，强化数字经济赋能，各能源企业所产生的数据是不可或缺的组成部分，推动能源行业上、下游产业的数据融通，提升用能效率和服务水平，引领我国能源行业发展进入了新时代。为切实落实公司数据增值变现有关工作部署，充分挖掘公司数据价值，大力开展数字创新，着力发展数字经济，探索数据运营商业模式，建成能源数据商业化运营生态圈，为公司拓展新的利润增长点。