简介：摘要：情感分析作为自然语言处理[1]领域的子任务，目前已经得到了广泛的研究。本文将基于深度学习的方法对新冠肺炎评论进行情感分析研究。本文提出了一种基于ernie与Focal loss的方法，能够很好的捕捉文本的上下文信息，有较强的情感分析能力，最终在ernie上取得了87.46%的准确率。

简介：摘要：本文通过 LDA(Latent Dirichlet Allocation, LDA)模型对于某电商平台的笔记本产品的评论信息进行了文本挖掘分析，提取用户评价的正面情感主题词和负面情感主题词，从中可以了解到产品的优势之处以及不足之处。

简介：摘要：本研究旨在通过分析携程网上的在线评论，评估合肥市高端酒店的服务质量。研究采用文本挖掘技术，对评论数据进行情感分析和主题提取，以揭示顾客对酒店服务的满意度及主要关注点。研究结果将为酒店业提供改进服务的策略建议。

简介：摘要：《“新史学”视野下的音乐评论》是以“新史学”的研究思潮为主要研究方法及观念，综合运用了历史分析、创新技术、总结评价等方法，以个案的方式，对当下的音乐事项进行了艺术评价，本文主要阐述了音乐家评论的相关内容，力求对其评价方法做个具体的分析。

简介：摘要：县级融媒体机构在管理短视频评论区时需要采取一系列有效的措施。首先，建立健全的管理机制是关键。这包括明确的管理规定和流程，以及专门的人员负责评论区的监督和处理。其次，加强内容审核是必不可少的。通过使用自动过滤系统和人工审核相结合的方式，可以及时发现和删除不良信息和恶意评论。此外，积极引导用户参与也是重要的。通过发布有价值的内容、鼓励积极讨论和互动，可以吸引用户参与，提升评论区的质量。最后，与用户建立良好的互动和沟通渠道，及时回应用户的反馈和意见，也是管理好短视频评论区的关键。通过以上措施，县级融媒体机构可以有效管理短视频评论区，提升用户体验，促进信息传播和公众参与。