简介:针对低信噪比下雷达信号难于识别的问题,提出了基于三维熵特征的雷达信号识别算法。通过提取不同雷达信号的香农熵、指数熵、奇异谱熵特征,利用神经网络分类器,达到对雷达信号进行识别的目的。仿真结果表明,基于三维熵特征的雷达信号识别算法具有较好的抗噪性能,即使在较低的信噪比下,仍具有较好的类内聚集度和类间分离度,可以实现低信噪比对不同的雷达信号进行识别的目的。
简介:
简介:提出了一种基于视讯技术的变电站智能巡检系统,包括接口层、服务层、应用层,并对系统架构及其功能进行了详细介绍。该系统不仅实现了视讯技术与变电站巡检技术的高效结合,通过联动控制,真正实现了变电站的智能监控;还实现了变电站分散辅助巡检系统的集成联动,提高了变电站的管理水平和运行质量,真正实现了变电站的无人或者少人值守。
简介:集装箱装载是一个复杂的组合优化问题,约束条件多,属于多项式复杂程度的非确定性(Non-deterministicPolynomail,NP)完全问题,求解难度大。在考虑一些实际应用中的约束条件下,提出了一种三维集装箱装载的改进遗传算法。算法中考虑了货物放置方向、装载容积等约束条件,给出了有效的解码算法。实例仿真结果说明该算法的有效性和实用性,可以直接在实际中应用。
简介:针对复杂环境下,辐射源个体细微特征难于提取的问题,提出了一种改进多重分形维数辐射源个体特征提取算法。该算法对传统的多重分形维数算法进行了简化,取消了对传统多维特征进行求和的步骤,所得到的新的多重分形维数特征,对于辐射源个体特征的提取更具有针对性。仿真结果表明,提取到的多重分形维数特征可以较好地刻画辐射源个体特征,进而为后续分类器的设计打下良好的基础。
简介:定义了一种称为四维"复数"的概念来表示彩色图像象素,并由此定义彩色图像的"亮度矩".它以原图像的"亮度矩"与二值化后的图像"亮度矩"保持不变为基础,用于彩色图像的二值分割中.这种称为矩-四维聚类的两级阈值化算法不仅简单实用,而且效果较好.是彩色图像的二值分割的一种有效方法.
简介:设计了基于光纤环形以太网的变电站和漏电火灾报警的远程监视系统,给出了系统的网络结构。通过工业控制机平台,采用MODBUSTCP/IP和MODBUSRTU等通讯协议,实现对变电站和漏电火灾报警的远程实时监控。
简介:根据未来20年中国电力发展预测,介绍电源和电网建设的发展重点和关键技术,并由此提出机械制造业的主要任务和技术发展方向,以便为中国电力工业提供合格的电力设备.
简介:基于等效热路模型的温度场计算方法研究受到了广泛的关注,针对运用于电动机温度场计算的三维空间等效热路模型,阐述了热路模型的基本原理,总结了立方体T型、空心圆筒双T型、三维立方体和扇体热路的数学模型。结合热路模型在电动机温度场计算中的应用,探讨了其未来的发展趋势,对电动机温度场的计算及其散热系统的设计具有一定的借鉴意义和参考价值。
基于三维熵特征的雷达信号识别
采用三维有限元模型研究电机振动
基于视讯技术的变电站智能巡检系统
三维集装箱装载的改进遗传算法研究
基于多重分形维数的改进信号特征提取算法
四维聚类和彩色图像的两级阈值化算法
变电站和漏电火灾报警远程监视系统的设计与实现
发电和输变电设备制造业“十一五”发展重点及2020年远景
三维空间热路模型及其在电动机温度场计算中的应用