简介：同学们都知道摩擦生电这种现象，这样产生的电是静电。静电是不能直接作为能源来使用的。但是科学家们偏偏要挑战这个难题，要让人们在未来能用上“摩擦电”。

简介：海拔越高，风力越强。如果能收集到1％的高空风能就能满足地球上每个人的能量需求，这就是圣地亚哥的“天空风能”公司要做的事。

简介：在上海世博会，有着神秘“魔盒”之称的国家电网馆，肩负着为世博园区供电的重要责任，被誉为世博会的“能量之心”。它那棵著名的“能量树”，只要你拍拍手，便会快速长大，“枝繁叶茂”，熠熠生辉。

简介：在石油资源日益下降．原油价格飞速上涨双重压力下．寻找新的能源以取代石油促进经济可持续发展成为各国政府的当务之急，同时由于在经济发展中带来严重的环境污染，所以在人们寻找新能源的目光中，清洁无污染可再生的风能资源成为人们关注的焦点，因此风力发电及技术已得到快速发展。

简介：摘要：风力发电是一种将风的动能转化为电能的能量转换方式。这种发电方式获得的电能具有清洁环保的优点。在新时期的发展背景下，人们消耗的电力资源总量越来越大。为了满足人们对电力资源的需求，减少电力供应对自然环境的污染，合理应用风力发电技术是极其必要的。

简介：摘要：随着我国大力发展可再生能源,光伏并网发电系统的装机容量不断增加。然而,光伏并网发电系统的发电功率由于受气象因素的影响,其发电功率具有间歇性和波动性特点。大量光伏并网发电系统的随机接入会增加电网系统的复杂度,改变电网系统现有的裕度和发电计划,导致系统面临崩溃的风险。提高光伏并网发电系统的预测精度,有助于电力部门制定详细的发电以及调度计划,提高电力系统的运行稳定性。在大量阅读国内外文献的基础上,本文从三个不同方面对光伏并网的发电功率预测进行了研究。通过分析影响光伏并网发电功率的相关因素,选取主要影响因子作为神经网络的输入变量,采用基于神经网络的光伏发电预测模型对光伏发电功率进行预测。通过数据挖掘技术,从大量数据中筛选出与预测时段具有相似气象特征的数据序列,采用灰色关联度理论对光伏发电功率进行预测。通过组合预测技术的权值计算理论,分别对神经网络的光伏发电预测结果和灰色关联度的光伏发电预测结果赋予不同的权值,采用组合预测技术对光伏发电功率进行预测。　

简介：摘要：风力发电是一种将风的动能转化为电能的能量转换方式。这种发电方式获得的电能具有清洁环保的优点。在新时期的发展背景下，人们消耗的电力资源总量越来越大。为了满足人们对电力资源的需求，减少电力供应对自然环境的污染，合理应用风力发电技术是极其必要的。

简介：摘要：社会经济的发展以及人们的日常生活，需要消耗大量的电能，传统的电力生产主要是火电、水电、核电，这些电力生产方式对生态环境有着较大的影响，并消耗了大量的能源。因此，世界各国都在积极研究新能源发电技术，以替代传统发电技术，其中，风力发电技术的应用，在电力生产中取得了非常显著的效果，使用风能这种清洁、可再生能源进行电力生产，其建设和运行成本低，对生态环境影响非常小，再加上风力发电技术的不断发展和进步，可实现大规模的风力发电，使得风力发电技术具有发展和深入研究的现实意义。

简介：摘要：近年来，我国对电能的需求不断增加，风力发电技术越来越先进。风力发电是可再生能源中技术最成熟、最具开发规模的发电技术之一。风力发电与火力发电、水力发电相比，此种发电方式更为节能环保，所以风力发电技术成为了新能源发电研究的重要课题。基于此，本文首先分析高空风力发电技术前景，其次探讨新能源发电的关键技术，最后就新能源发电的实践及展望进行研究，希望通过风力发电技术的研究，缓解能源需求与能源供给之间的矛盾，推进社会的可持续发展。

简介：摘要：太阳能的光伏发电并网运行能够有效的省去独立光伏体系储能的环节，以减少电站维护，对不同电路拓补结应该采取不同控制方法，实现光伏发电的顺利并网。然而，在光伏发电系统并网中，怎样提升其功率的预测水平是关键技术，对提升光伏发电的开发利用，保证其电网安全稳定的运行有着积极的作用。本文主要基于作者实际工作经验，简要的分析光伏发电功率的预测方法，以供借鉴。

简介：

简介：摘要：太阳能是一种清洁的可再生能源，光伏发电是太阳能利用的主要方式之一。光伏发电能够减轻化石能源使用过程中产生的空气、水污染等环境问题。自 20 世纪 80 年代起，光伏发电量占不同国家总发电量的比例持续提升，世界主要发达国家均研究光伏发电技术，以提升光伏发电能力。光伏发电系统受太阳辐射强度与气象条件影响较大，导致系统发电功率存在较高随机性、波动性以及间歇性，这些均对电网稳定运行产生不利影响，因此预测光伏发电功率有重大意义。

简介：摘要：社会经济的发展以及人们的日常生活，需要消耗大量的电能，传统的电力生产主要是火电、水电、核电，这些电力生产方式对生态环境有着较大的影响，并消耗了大量的能源。因此，世界各国都在积极研究新能源发电技术，以替代传统发电技术，其中，风力发电技术的应用，在电力生产中取得了非常显著的效果，使用风能这种清洁、可再生能源进行电力生产，其建设和运行成本低，对生态环境影响非常小，再加上风力发电技术的不断发展和进步，可实现大规模的风力发电，使得风力发电技术具有发展和深入研究的现实意义。

简介：摘要：现如今，我国的经济在迅猛发展，社会在不断进步，电力企业在我国发展十分迅速，为解决光伏发电系统发电功率在不同条件下误差较大问题，提出光伏发电系统发电功率预测新方法。通过分析光伏发电系统结构，研究光伏发电系统发电功率影响因素；以季节和天气类型作为历史样本选取样本源，针对气象部门提供的预测日分时气象数据在历史数据库中寻找相似数据点作为历史样本；依据历史样本构建离线参数寻优数据总集，使用核函数极限学习机算法构建发电系统发电功率预测模型，通过粒子群算法优化模型参数。实验结果表明：所提方法在不同条件下预测太阳能光伏发电系统发电功率的平均绝对百分比误差分别为 1.47%和 6.39%，光伏组件在综合异常条件下发电功率预测误差相对变化均低于 1%，证明所提方法满足实际预测要求。

简介：摘要：新能源具有可再生的特点，不仅能源密度相对较低，而且开发利用空间很大。特别是风能在新能源中，其储量非常大，约为水能的10倍，且分布广泛，基本不会枯竭。风力发电是风能利用的主要形式。近年来，我国加大了对风电技术的研究，并取得了一定的成果。本文主要研究新能源风力发电技术。

简介：摘要：随着时代的不断发展，我国社会经济呈现出高速稳定的发展态势。在此背景之下，我国对于能源的需求在不断增加，想要更好的满足人们日益增长的需求，则必须要注重新能源的开发。能源消耗量的增加使得我国仅有的资源变得十分匮乏，如果在未来的发展过程中仍一直对有限的资源进行无限的开发，将会对我国的稳定发展造成十分严重的影响。面对现存问题，相关电力企业需要承担起责任，积极主动的对新能源发电风力发电技术进行研究，以通过风力发电来实现清洁能源与可再生能源的充分开发利用。

简介：摘要：近些年来，我国对电能的需求呈现井喷式增长，风力发电技术也在不断创新提升。随着科学技术水平的提高，人们对于风能的利用也越来越广泛，风力发电已经被广泛应用到各个领域。在可再生能源领域，风力发电是一项技术最为成熟、开发规模最为庞大的发电技术之一。在未来一段时间内，风力发电仍将处于主导地位，并逐渐取代火电、水电等传统的电力资源。相较于火力发电和水力发电，风力发电以其更高效、更环保的特点，已成为新能源发电研究中备受关注的重要议题。目前在国内一些地区已经开始应用高空风力发电技术，但由于相关的理论研究较少，因此还存在着许多问题有待解决。

简介：摘要：随着国家的快速发展，人们在享受经济发展带来的好处同时也认识到人类要想长期发展就离不开环境的影响。保护环境这个理念已经深入到人们生活方方面面中，其中风力发电就是最好的环境保护例子。国家对风力发电也很重视，企业在进行风力发电的资金投入过程中也对这种新型的清洁能源进行了技术方面的研究。风力发电是近几年才兴起来的环保项目，在这篇文章中针对风力发电现在的情况进行讲解，并分析了未来的发展趋势。

简介：摘要：随着我国大力发展可再生能源,光伏并网发电系统的装机容量不断增加。然而,光伏并网发电系统的发电功率由于受气象因素的影响,其发电功率具有间歇性和波动性特点。大量光伏并网发电系统的随机接入会增加电网系统的复杂度,改变电网系统现有的裕度和发电计划,导致系统面临崩溃的风险。提高光伏并网发电系统的预测精度,有助于电力部门制定详细的发电以及调度计划,提高电力系统的运行稳定性。在大量阅读国内外文献的基础上,本文从三个不同方面对光伏并网的发电功率预测进行了研究。通过分析影响光伏并网发电功率的相关因素,选取主要影响因子作为神经网络的输入变量,采用基于神经网络的光伏发电预测模型对光伏发电功率进行预测。通过数据挖掘技术,从大量数据中筛选出与预测时段具有相似气象特征的数据序列,采用灰色关联度理论对光伏发电功率进行预测。通过组合预测技术的权值计算理论,分别对神经网络的光伏发电预测结果和灰色关联度的光伏发电预测结果赋予不同的权值,采用组合预测技术对光伏发电功率进行预测。

简介：摘要：随着时代的不断发展，我国社会经济呈现出高速稳定的发展态势。在此背景之下，我国对于能源的需求在不断增加，想要更好的满足人们日益增长的需求，则必须要注重新能源的开发。能源消耗量的增加使得我国仅有的资源变得十分匮乏，如果在未来的发展过程中仍一直对有限的资源进行无限的开发，将会对我国的稳定发展造成十分严重的影响。面对现存问题，相关电力企业需要承担起责任，积极主动的对新能源发电风力发电技术进行研究，以通过风力发电来实现清洁能源与可再生能源的充分开发利用。