简介:美国杨百翰大学政治系的哈德逊教授通过对中国、印度、葡萄牙的调查研究,认为性别失调对社会结构的不稳定具有重要影响。她的《光棍》一书因这一理论在学术界引起各种讨论,本文结合各种批评对这一理论进行了分析,认为性别比例失调的现象值得重视,但不应把这一因素从整个社会历史背景中孤立出来,得出性别失调直接导致社会动乱的结论。美国杨百翰大学政治学系的哈德逊教授研究认为,未婚男性数量增加会导致犯罪率升高。哈德逊教授通过历史事件对光棍与社会暴力之间的关系进行了考察,并进而探析光棍与社会的关系是如何发展的。她对比分析了中国、印度和葡萄牙的情况。在中国历史上,1851至1863年间的捻军叛乱是探讨性别失调和社会暴力的典型例子。19世纪华北地区性别比例极高,达到129∶100(男性∶女性)。19世纪上半叶,该地区环境恶劣,并且平均每三到四年就遭受一次水灾、旱灾或虫灾,许多人死于饥荒。人们很难把女孩嫁出去,因而很少生养女孩。结果,华北地区大量的男性至死未婚,有25%的男性根本结不了婚。那时,大约每1000名女婴中就有300名被杀害,长此以往的后果就是人口失衡,产生了大量过剩的年轻男性。他们被迫变成无家可归的土匪,去绑架、偷窃、仇杀争斗。...
简介:新型犯罪日趋复杂,案件审判人员对高标准技术工作的需求不断增加,这些都要求研究新的证据评价方法,从而对各种微量物证理化检测数据的证据价值进行评估。证据评估方法能够反映法庭科学家在案件审理中的作用。这意味着上述数据(证据)应当在案件诉讼中控辩双方提出了相互对立的假设H1和H2的情况下接受评估,贝叶斯模型适用于这种情况下的证据评估。本文描述了在比较和分类(其实分类也是以比较为基础)问题中使用似然比方法(LR)对被观察的理化数据进行评估的原理。LR模型允许在一次计算中将所有重要的因素都包括在内,以此实现对相关理化数据的评估。这些因素包括,被比较样本间被比对理化数据的相似性,被测理化数据在有关总体中的稀有性,以及可能的误差来源(样本之内、之间的差异性)等。作为统计工具,LR模型只能用于仅以几个变量描述的数据库,而事实上大多数理化数据都是高度多维的(比如光谱),因此,需要使用缩维手段比如图形模型或适当的化学计量工具作降维处理,本文对此举例说明。需要指出,LR模型只应作为一种支持性(非决定性!)的工具,其结果(论)要接受严格的分析判断。换言之,统计方法并不能传达绝对的真相,采用的分析技术会有各自的不确定度,各种可能的错误答案也是统计方法的构成部分。因此,应当进行灵敏度检验亦即对所用分析方法作处理验证,从而确定其表现优劣。基于此,本文采用经验交叉熵方法举例说明如何对LR模型作校验。关于来源水平的理化数据评估,这涉及到比较样品是否源自于同一物体即是否具同一性的问题。通常,办案人员(法官、检察官或警察)会对被发现的取自于身体、衣服或鞋子的微量物证(显示与对照样本类似)是否发生了转移并留存下来的活动感兴趣,这就是所�
简介:埃塞俄比亚位于东非之角,是世界上最不发达的国家之一。天灾、饥荒使这个国家长年处于贫困和落后状态,加之民族、宗派等矛盾,各种反政府组织山头林立,从海尔·塞拉西到门格斯图政权,内战整整持续了30年。反政府组织在战斗中不断发展壮大,有的逐步发展成为武装实力的政治实体。5月28日以埃塞俄比亚人民革命民主阵线、厄立特里亚人民解放阵线和奥罗莫为主的反政府组织联手,推翻了门格斯图政权,宣布成立临时过渡政府。7月2~9日各派政治组织在首都亚的斯亚贝巴召开'和平、民主过渡全国会议',宣布组成新的临时政府。现将参加临时政府的主要三派组织介绍如下:
简介:欧洲人权法院在库比洛夫诉俄罗斯一案中认定:警察实施了酷刑,判给库比洛夫的赔偿数额过低,并且法庭护卫使用武力不符合比例原则。这一判决给予我国的启示有:酷刑行为的认定应当结合受害人被造成身体伤害的医学证据和政府能否对嫌疑人身体损害的医学证据作出合理解释;"有效调查"的标准包括调查必须全面、迅速、独立、规范,调查应当包括对责任的认定及追究;如果公民向法院起诉警察过度使用武力,警察就必须证明自己使用武力存在"合理的依据",否则就可能败诉而承担相应的法律责任;国家赔偿应当合理。我国应当在保障调查的有效性、对警察使用武力进行审查以及刑事赔偿的启动程序和赔偿标准等方面进行改善。