简介：摘要目前，我国能耗监管体系尚不完整，缺乏系统的管理，在处理信息方面也较为落后，与国家节能减排的政策有所差距，无法保持同步。本文针对工业企业单位产品耗能数据采集，对现有的数据采集系统进行分析，对其进行更新和改善，从而降低系统配置过多，兼容性差等问题，使该系统在实际应用中，具有较强的实用性和可靠性。

简介：摘要：随着大数据等新技术在电网中的应用，智能电网“输-变-配-用-调”各环节以及各业务应用中的大量数据成为有效元素整合起来，传统网络安全防护架构已经不能完全适用于现有智能电网体系。文章根据电力大数据的特性，运用特征提取、行为建模、关联分析、威胁预判等方式，探讨电力行业大数据网络安全分析技术的可行性，为新形势下电力行业网络安全事件预警与防护提供技术支持。

简介：摘要：随着大数据等新技术在电网中的应用，智能电网“输-变-配-用-调”各环节以及各业务应用中的大量数据成为有效元素整合起来，传统网络安全防护架构已经不能完全适用于现有智能电网体系。文章根据电力大数据的特性，运用特征提取、行为建模、关联分析、威胁预判等方式，探讨电力行业大数据网络安全分析技术的可行性，为新形势下电力行业网络安全事件预警与防护提供技术支持。

简介：摘要随着云计算、物联网、移动互联网和社交网络等信息化技术的快速发展，以分布式存储、分布式计算和海量数据挖掘等为代表的大数据技术得到了空前的发展，并日趋成熟。通过对电网工程各阶段投资情况进行数据收集，并进行分析诊断纠偏措施，将投资预算管理理念引向深入，加强电网基建工程投资预算执行过程控制及分析，实行工程全面投资预算管理。

简介：摘要随着智能电表全覆盖和低压集抄全覆盖建设工作的推进，对电能量数据需求越来越多，网级电能量数据平台采集数据项和密度都呈几何级数增加。面对海量的用电数据，当前网级平台在多方面已出现瓶颈。故此，文章对大数据环境下网级电能量数据平台建设展开研究与分析，阐述网级电能量数据平台建设原则、系统框架等，综合利用分布式消息队列技术、NoSQL型数据库、SparkSteaming、HDFS等技术。旨在确保网级电能量数据平台的功能与效果，提升电力企业电力服务质量，推动电力企业发展。

简介：摘要根据国务院颁布的有关大数据时代发展纲要可以了解到，我国正大力推动大数据技术的应用和发展。本文笔者以电力系统数据类型为出发点，对大数据时代电力运营监控系统数据处理技术进行分析研究。

简介：摘要电力系统是国民经济发展的命脉，其实质上属于动态系统，主要涵盖四方面内容发电、变电、输电以及配电。近年来，我国电力市场发展度较快，电力系统也正逐步向自动化迈进，并且在运行过程中产生了大量数据，我们将其称之为“大数据时代”。本文主要阐述了电力自动系统在运行过程中产生的具体数据情况，并分析了基于大数据时代背景下如何做好电力数据处理工作。

简介：摘要在现如今的大数据信息处理工作环境之中，电力企业都在加紧融合相关技术标准和方法，提升企业服务质量和水平，这就要求企业在处理客户服务的大量数据时，能够确切得知客户的真正需求，还有哪些方面存在缺陷和漏洞，并通过建设完善的分析系统来研究这些信息数据的真正价值所在，并且提高分析工作的效率和质量，提升电力企业的经营业绩和经济效益。

简介：摘要随着科技的提高，我国的计算机技术也在不断的发展提高，目前，我国曾经步入了大数据时代。在电力企业发展的过程中，已逐步向着大数据时代发展国务院也出台政策大力推进我国大数据的发展以及使用。本文首先对大数据时代进行了简单的介绍，又对大数据时代电力运营监控系统的数据处理和具体应用进行了分析讨论，作为一名合格的电力运营监测员，必须要严格遵守相关电力系统工作职责，进行电力自动化系统相关数据处理工作，希望可以为相关工作人员提供一些有利参考，促进电力企业的发展。

简介：摘要随着智能电网的发展，以及电网设施的改造，基于计算机技术的各类信息管理系统的应用，使得电力企业积累了海量的数据。对此，在这些海量数据面前，如何加强对这些数据的分析，从而通过分析结果为电力部门服务，是当前思考的重点。当前我国电力企业在运营数据方面大致可以分为三类一类是电网运行和设备监测数据，即电力企业生产数据；一类是电力企业营销数据，如交易电价、售电量、用电客户等方面的数据；最后则是电力企业管理数据，如ERP、一体化平台、协同办公等方面的数据。这些数据中都包含着电力部门日常运营的情况，如果能够及时对这些数据进行挖掘，将给当前的电力部门的服务带来较大的提升，并有利于电力企业的运营管理。而大数据分析作为专门针对海量数据的一种技术，其在电力数据分析中的应用，势必给电网建设和云西红带来有益的参考。

简介：摘要随着社会的进步与科技的发展，在互联网、云计算等技术的支持下，大数据技术搭建的速度越来越快，大数据时代的到来是必然的。大数据的出现正在改变着我们每个人的生活方式、工作方式。促使了许多科技类型的有机结合，改变了传统的数据研究模式。大数据的关键技术及应用领域得到了极大的推广。随着国内智能电网的发展与普及，电力大数据的构建变得十分重要，大数据中心的架构也是电力企业亟需解决的问题。本文旨在分析电力大数据的结构、内容、资源共享方面的内容，并结合我国国情，提出一套对于电力企业在电力大数据环境下大数据中心体系的架构方案。

简介：摘要本文对大数据时代下数据挖掘技术进行了简单介绍，针对大数据时代下数据挖掘技术在电力企业中的应用进行了深入研究分析，希望可以对数据挖掘技术在电力企业中的应用起到一定的参考和帮助，提高数据挖掘技术应用有效性，使数据挖掘技术的价值和作用得到充分全面发挥，为电力企业的持续稳定发展打下良好基础。

简介：摘要对于企业来说，数据信息的及时处理和高效维护是非常重要的。在大数据时代背景下，电力企业也要加强对电力系统中产生的数据进行分析和处理，并合理应用。根据不同的电力系统的数据类型，要做到快速高效并针对性进行处理。电力运营监控部门需要不断提升处理数据的能力及水平，将数据进行总结和分析，以此来帮助大数据下电力系统的数据处理能力，并促进电力企业的不断发展与进步。

简介：摘要计算机技术和网络通信技术在电力自动化系统中的应用越来越广泛，使得电力自动化系统在数据处理方面变得多样化、复杂化。从电力自动化系统中数据的类型出发，分析电力系统如何进行快速、准确的数据处理，对电力自动化系统中数据处理的相关问题进行了阐述和分析。同时探讨了作为电力自动化系统发展方向的智能电网，对其拓扑结构和通信系统进行介绍。

简介：摘要互联网技术的高速发展给通信带来了便利，同时也提出了虚拟数据的安全性。开发和完善计算机数据库备份和恢复技术，对社会经济和文化的顺利发展具有重要意义。掌握先进的计算机数据备份和恢复技术，保证计算机数据的安全性和稳定性。

简介：摘要：随着科学技术水平的逐渐提升，大数据已经进入到人们的实际生活中，并改变了传统的生活工作方式，本文将在大数据环境下，对电力数据质量的评价模型以及治理体系展开研究，实现对电力数据的高效准确处理。在当今时代，电力系统中的数据数量快速增长，因此传统的数据处理方式已经无法满足电力行业的要求，而在大数据环境的基础上，建立数据质量评估模型以及管理体系，则能够有效解决这一问题。

简介：摘要近几年，我国大数据的发展越来越快。例如国家推出的终端智能电表。智能电表收集数据主要是为了收费，这些数据发挥出较大的作用，利用电量数据可以判断房屋的空置率，指导调控房价和地价。结合电网监控数据和经济指标，就可以判断不同区域工业制造业的发展情况。本文主要论述了当今大数据时代的计量服务，对于相关的研究可以起到理论参考的作用。

简介：摘要随着计量信息化应用的持续开展，对计量数据的挖掘利用已经成为企业信息化建设的重要课题，而大数据方法为这一课题提供了有效的技术基础。从大数据的计量数据应用出发，进行了计量数据仓库相对独立建设的计量数据采集与应用研究，并且通过与企业数据仓库建立共享接口的方法实现了企业内部数据的有效共享，并以此为基础开展了一系列计量信息服务的应用实践，在取得预期效果的同时还积累了计量数据挖掘的知识体系和数据模式。

简介：摘要本文讨论了在弹性光数据中心（DC）网络中实现高效的大数据应用数据迁移和备份的技术。我们首先描述大数据应用对底层网络基础设施的影响，并介绍柔性网格弹性光互连网络的概念。然后在动态选播等网络中对数据迁移进行建模，并提出了几种有效的算法。为了实现高效的数据备份，我们利用相互备份模型，研究如何通过最小化DC备份窗口来避免对DC正常运行的负面影响

简介：摘要：“可持续发展”从1995年中共十四届五中全会被作为国家发展的重大战略正式提出，而随着科技的发展，节能减排，坚持可持续发展逐渐成为了我国经济发展的主要目标之一。而经济社会发展与节能减排作为一个矛盾的统一体，要融合这两者，充分体现了节能减排工作的重要性。本文针对我国节能减排现状，利用大数据对节能减排管控系统进行分析，对数据的采集以及管理进行讨论研究。