简介:摘要随着信息化社会的不断发展,大屏展示得到广泛运用。大屏展示系统随着展示分辨率的增大,对于硬件软件等各方面都提出了更高的要求。现有大屏展示系统由于分辨率太高,经常导致系统展现问题频出,以至于不得不采取降低分辨率来规避可能出现的各种问题,但这样做影响了大屏展示质量,通过信息同步技术可以很好的解决问题。
简介:摘要目的探究高分辨率CT在肺腺癌诊断中的应用价值。方法选择2015年7月-2017年7月期间在我院经皮穿刺活检或经手术切除证实的56例肺腺癌患者作为研究对象,均采用普通厚层检查与高分辨率CT检查,比较两种检测结果中出现肿瘤深分叶征、棘状突起征、胸膜凹陷症、空泡征、含支气管征、短细毛刺征、血管集束征等情况。结果普通厚层扫描过程中深分叶征、胸膜凹陷征、短细毛刺征等情况发生率均略低于高分辨率CT检查结果,但差异无统计学意义(P>0.05);普通厚层扫描过程中棘状突起征、空泡征、含支气管征、血管集束征等情况发生率低于高分辨率CT检查,差异有统计学意义(P<0.05)。结论与普通厚层CT扫描相比,高分辨率CT可发现细微病变结构,提高疾病检出率,为肺腺癌后期治疗提供可靠依据。
简介:摘要:为满足某些场景下多元化的界面设计需求,需要对MFC软件界面进行优化,并且实现屏幕分辨率的自适应。文章从控件的自绘和布局着手,研究MFC应用程序界面的优化方案,在不利用第三方插件的基础上,利用C++/MFC自带的功能,继承MFC类并定义或重写相关函数,实现了应用程序在不同分辨率屏幕下的自适应布局,以及适应软件运行时的屏幕分辨率调整,设计了不同于传统Windows应用程序风格的软件界面,为MFC程序开发和界面优化提供参考。
简介:摘要:作为城市自动驾驶领域不可缺少的基础设施,高精地图满足了智能交通在城市复杂环境下的定位需求。对于高精地图中道路车道线的获取,目前基于激光雷达与车载摄像数据的车道线提取方式都较为成熟,为了提高基于高分辨率遥感影像车道线提取效率、降低生产成本及数据处理复杂度,本文提出了一种基于高分辨率遥感影像的高精地图道路车道线提取方案。首先,对选择的影像数据进行影像正射纠正预处理。其次,采用阈值法的图像分割算法对道路车道线进行提取;最后,对二值图中的噪点进行滤波并矢量化提取到的车道线,实现道路车道线实线、虚线的准确提取。提取结果表明该方法可有效提高道路车道线提取效率,降低数据提取成本。
简介:摘要通过结合扩散加权成像(diffusion weighted imaging,DWI)和复合灵敏度编码(multiplexed sensitivity-encoding,MUSE)来校正回波平面成像中运动引起的相位变化,基于MUSE的高分辨率扩散成像(multiplexed sensitivity-encoding diffusion-weighted imaging,MUSE-DWI)能够最大限度地降低图像变形、减少磁敏感伪影,提高成像质量。与传统DWI相比,MUSE-DWI具有改进的矩阵反演条件、更好的信噪比以及更高的空间分辨率。目前,MUSE算法通过联合多种MRI技术进一步提高了成像质量,并且已经在多个领域得到广泛应用。本文就MUSE成像技术、MUSE基本原理、多技术联合MUSE成像,以及MUSE-DWI的临床应用做出简要的介绍。
简介:摘要:目的 观察鉴别肺部孤立性小结节病变中常规CT与高分辨率CT检查结果差异,分析肺部孤立性小结节可用检查方案。方法 回顾性分析无锡市新吴区梅村街道社区卫生服务中心于2019年12月10日/2022年6月30日(开始/结束)就诊肺部孤立性小结节病变患者71例为研究对象,所有患者均进行常规CT、高分辨率CT检查,以后续跟踪病理结果为金标准,观察两种检查方法影像特征检出情况、良性及恶性肺部孤立性小结节影像特征、诊断效能。结果 (1)影像特征检出情况:高分辨率CT检查毛刺征、空泡征、毛玻璃样征、血管集束征检出率较之常规CT检查更高,差异有统计学意义(P<0.05)。(2)良性及恶性肺部孤立性小结节影像特征:恶性肺部孤立性小结节多呈现毛刺征、空泡征、血管集束征;良性肺部孤立性小结节多呈现边缘清晰、形状规则,磨玻璃结节。(3)诊断效能:高分辨率CT诊断符合率、特异度、敏感度、约登指数较之常规CT更高,异有统计学意义(P<0.05)。结论 高分辨率CT检查应用于肺部孤立性小结节病变诊断中,可以获取清晰病灶影像,提高诊断准确性,可推广。
简介:多波勘探是提高致密、低渗透等复杂油气藏勘探开发精度的有效手段,但转换波属于典型的低信噪比、低分辨率资料,如何最大程度提高转换波纵向分辨率已成为多波处理的一个难点。谱反演技术能有效解决常规反褶积提频技术受频带限制影响,提高分辨率能力有限的问题,能最大程度提高数据分辨率,便于识别薄层,但该技术的难点是如何通过稳定的反演算法得到高精度反射系数,如何把反射系数恢复为宽频的地震数据?本文在前人研究的基础上利用全变差作为先验信息有助于求解欠定问题的优势,提出了一种基于全变差约束的最小二乘反演算法,提高反演的精度和稳定性,并利用高斯拟合振幅谱模拟得到宽频子波数据,通过在蓬莱地区的高分辨率数据恢复处理,得到分辨率更高的转换波。理论试验和实际资料应用证明了该方法能较大幅度地提高转换波资料分辨率,为后续速度反演、储层反射信息提取提供更准确的数据。
简介:摘要:在现代工业测量中,面临着千万级的图像像素测量条件,以及高温、高危的测量工作环境,增加了工业测量的难度及风险性。因此,采用超分辨率的图像处理技术,可有效解决工业测量难的问题。本文基于钢卷尺检定的需要,进行超分辨率图像处理技术应用的分析研究,包括了图像边缘处理与提取技术、超分辨率重构技术等,并给出了技术应用实例及质量评价方法。