简介：作为计算机视觉和图像处理领域的重要研究内容,图像匹配的主要目的是寻找图形图像之间的匹配关系。因为传统的匹配方法主要是依靠点作为基本单元的一阶匹配方法和依靠线作为基本单元的二阶匹配方法,因此对采集特征点的选择和匹配方法的优化是很重要的。然而,基于局部图像信息的这两种方法的匹配效果不是很好,本文通过改进使用多目标优化算法NSGA-II,设计实现一种新的高阶图匹配算法,通过设计相关的目标函数和遗传算子,提取两幅图的特征,并在此基础上确定特征点匹配关系。实践表明,该方法在变形和噪声存在的情况下,能够正确匹配两幅图之间的特征点。

简介：TSP是一个经典的组合优化问题,已被证明。它还是经典的NP完全难题,该问题已被广泛用于物流系统中车辆选路等方面。近年来,学者们基于生物理论提出了许多解决此类问题的方法,其中就包括蚁群算法。通过描述TSP问题,并在此基础上探讨运用蚁群算法求解TSP问题。

简介：文章对现有的二叉树加密算法进行深入对比研究的基础上,提出了一种改进的数据加密解密方法.与已有加密算法相比具备以下特点：发送方生成随机的二叉树信息,二叉树存储的是秘钥信息,而不是直接将密文信息进行保存;采用逻辑运算＂异或＂的性质对数据进行加密解密,提高了数据传输的安全性.

简介：对无限大均匀线性各向同性介质中的均匀平面电磁波的场强,分别采用时域法和频域法进行了推导和分析.两种算法的数学本质和场强解析解的物理意义为：电场强度和磁场强度具有相同的空间相位和时间相位,并且电场强度垂直于磁场强度,它们与电磁波传播方向垂直.电场强度与磁场强度的振幅只相差一个比例因子.

简介：根据商务车的制动过程,建立了车辆单轮制动模型.针对制动过程中的高度非线性,设计了基于滑模变结构控制算法的气压ABS（Anti-lockBrakingSystem）系统,分为总体设计、硬件设计、滑模变结构控制算法和系统软件实现4部分.气压ABS的电控单元由轮速信号调理电路、阀驱动电路和CAN总线通信电路组成;系统软件的实现采用模块化编程思想,分为初始化、车辆行驶状态监测和ABS算法介入共3部分内容.高附着路面试验证明了系统的鲁棒性和可靠性.

简介：随着我国经济的快速发展,为了能更好的加强事业单位为社会基础公共服务的机制,提高各地事业单位的办公效率,我国在预算政策上进行了一系列的改革。'预算法'是其中一项重要的创新机制,其核心功能是来加强政府的财务管理能力,加强事业单位在开展预算工作中支出与收入的统一规划,保证事业单位预算工作规范科学的开展。针对新预算方法在工作中的运行特征与带来的影响,提出切实的对策措施,促进事业单位预算方法的有效普及。

简介：传统的随机森林算法对不平衡数据集分类效果不理想，为提高随机森林算法的分类性能，提出一种改进的欠采样算法（IUS），该算法去除了多类样本中的冗余信息和噪声样本，并且与SMOTE算法相结合实现训练样本数据集的均衡。实验结果表明，该算法能有效提高随机森林算法对于少数类样本的分类精度，同时也提高了总体的分类性能。

简介：文章提出了一种基于遗传算法建立高木-关野型（T-S）模糊模型的编码方法．该方法将模糊模型的输入变量、规则的选择及结构、对应于任意规则中每个输入变量的隶属度函数的中心位置及宽度同时编码进染色体中，并在遗传算法中进化．为了验证此方法的有效性，文中通过此方法对磁流变（MR）阻尼器的逆动力学模型进行了训练，并通过仿真对训练得到的模糊模型的精度与训练数据进行了比较．结果表明，通过此方法得到的进化T-S模糊模型可以实现高非线性模型的参数辨识，且具有较少的输入变量、规则以及较高的精度．