简介:摘要:针对人工处理月度资金支付计划报送、质保金清理工作中存在的录入表格信息耗时繁琐,且不同业务需要统计的表格不同,录入正确率低,同时在项目平台点开不同单据查询该项目的不同费用时只能看到工程进度,存在无法直接查询相关资金已付款进度等问题,本文研究一种可从电力行业财务域提取数据,按工程项目及资金类别进行分类筛选,统计出目标数据的专属算法。该算法可实现快速按工程项目和资金类别进行数据分类统计,极大提高财务对账业务及报表更新汇总的效率和数据正确率,同时方便项目管理人员高效统计项目资金完成率,掌握项目进度,更好的完成资金指标。
简介:摘要:随着近几年微电子技术的不断发展 ,四旋翼无人机取得突飞猛进的发展 ,同时四旋翼无人机因控制灵活、成本低廉等特点被广泛应用在航拍、遥感监测、灾后救灾、公安、消防、反恐、电影摄像、环境监测、快递派送等相关领域。由于四旋翼无人机是一个典型的非线性、强耦合、欠驱动和多输入多输出的复杂系统 ,使得四旋翼无人机控制系统成为无人机研究的难点。
简介:摘要:变电站大型机械作业场景下行人安全至关重要,对行人违章预警能有效的保障变电站作业安全。本文提出了一种基于Actionformer方法的变电站大型机械作业情况下行人违章智能感知算法。该算法结合计算机视觉技术和Transformer模型,通过时序动作定位,准确感知和定位行人的违章行为。经过实验验证,该算法具有高识别准确率和实时性,并能适应各种复杂场景。集成应用于变电站安全监控系统后,该算法实现了实时违章行为检测和报警功能,提升了电力系统的安全稳定水平。本文的研究对于推动计算机视觉和深度学习技术在电力系统中的应用与发展,具有重要意义。