简介：在雾、霾等天气条件下，大气粒子的散射作用导致图像严重降质。本文提出一种简单快速的基于物理模型的图像去雾新算法，对大气散射模型进行化简，得到新的去雾模型。然后，利用暗原色先验方法估计大气光值A，并代入新的简化模型，得到去雾图像。实验表明，该算法在处理速度和去雾效果上都优于现有算法。

简介：电子商务推荐系统凭借着“智能感知”用户的兴趣和需求的能力,实现个性化商品推荐。传统算法以协同过滤作为主要技术手段实现个性化推荐功能,但是随着电商业务的发展,数据稀疏性和推荐的实时性倍受挑战。据此,结合聚类分析的优点,改进传统算法,提出一种聚类分析与协同过滤相结合的推荐算法。实验表明,改进后的算法具有较好的推荐准确性。

简介：早期,有人就提议了一个可以避免因为人多导致流量受到干扰的方法,就是实时监控,并对流量进行分类的方法,这种方法在最早的时候才用的是DPI技术进行对信息流的分类,这为以后的聚类算法起到了奠基的作用,通过对OPTICS聚类算法思想的应用,使用数据点的个数对流量进行稠密程度划分,以此来完善信息的聚类,并有针对性的对各个用户提供相应的服务。

简介：文章针对各种数字多媒体版权容易被窃取修改盗用，提出一种改进的基于SVD和DWT变换多子带嵌入的数字盲水印算法。新算法首先对原始载体图像进行分块，运用SVD分解出奇异值和奇异值向量，然后运用DWT变换分成4个子带，将置乱后的水印运用特殊算法嵌入到除了低频子带外的其他3个子带中，最后直接运用阈值的方法将水印提取出来。实验结果表明，与传统的DWT水印算法相比，新算法具有良好的不可见性和鲁棒性，不仅能抵抗裁剪，旋转等几何攻击，而且能有效抵抗噪声、图像灰度值变化等攻击。

简介：参数化设计方法可以有效提升汽车轮毂设计的效率和质量。为了进一步拓展轮毂参数化模型的算法,文章提出了将参数系统按功能分层的参数层级和向量场变形算法,通过将参数化系统进行模块化处理,将参数系统分为拓扑关系、独立算法、可变参数权重比3个层级,将向量场算法代入到独立算法层级,设置并调整向量场数据的权重比来实现直接建模操作。实验表明,参数化层级和向量场算法适用于汽车轮毂的设计且具有较高的设计效率。