简介:摘要:改革后,我国的电力行业随着社会发展不断进步。现阶段,随着电力通信新技的发展,电力通信网作为保持电力系统安全稳定运行的支柱之一,在我国发挥着不可忽视的作用。当前通信网络干扰信号自动告警规则一般设定为针对性的形式,自动告警的约束效果难以控制,导致可识别告警误差增加,为此提出对基于大数据的无线通信网络干扰信号自动告警方法的设计与验证研究。根据当前的测定需求及标准,先进行基础干扰信号告警特征提取,采用多阶的方式,加强对自动告警约束规则的控制效果,建立多阶定性告警限制规则,以此为基础,构建大数据网络干扰信号自动告警模型,采用PRI威胁信号识别完成自动告警处理。测试结果表明:对比于传统深度学习YOLO V2算法网络干扰信号自动告警测试组、传统相关系数网络干扰信号自动告警测试组,此次所设计的大数据网络干扰信号自动告警测试组最终得出的可识别告警误差被较好的控制在0.22以下,说明在大数据技术的辅助下,当前所设计的通信网络干扰信号自动告警方法实际应用效果更佳,针对性更强,误差可控,具有实际的应用价值。
简介:【摘要】伴随着手机的广泛使用与无线通讯科技的飞速进步,人们对于实现即刻即刻的沟通与信息收集的渴望日益增长。在这个过程中,网络社区探测成为了一项关键的科学技术,能够协助手机迅速寻找出最优的网络链路。我们的目标是寻找在移动设备附近的网络社区里,能够拥有最优的信号强度和最快的传输速度的网络,获得更优秀的通讯效果和用户感受。由于无线通信技术的飞速进步,我们能够在任何环境下进行通信与信息收集。在这个过程中,网络小区搜寻技术占据了关键位置,能够协助手持设备迅速寻找出最适合的网络链路。本文会详细阐述网络小区搜寻的原理、技术及优化手段,同时也会探讨这项技术在无线通信领域的存在的问题以及相关的解决措施。
简介:摘要:近年来,我国公共无线通信网络技术发展非常快。无线网络技术的到来大大提高了人们的生活质量,在人们的生活中占据着重要地位。由于无线通信网络的发展速度过快,其安全问题也日渐凸显,在为人们带来便利的同时也带来了许多网络安全漏洞。与有线网络相比较,无线网络有较强的开放性与可移动性,故信息在进行传输时透明度较高,容易被第三方盗取。若不法分子在无线通信工作中利用专业的技术手段,通过其安全漏洞进行违法犯罪活动,将会给信息的持有者带来重大的安全隐患,轻则个人信息泄露,重则带来巨大财务损失。
简介:摘要:随着时代的发展,互联网信息技术也取得了很大的进展,不仅为各行各业提供了技术层次的支持,还极大的改善了我国居民的生活质量,改变了居民的生活方式,提升了人们的生活幸福指数;现阶段,无线通信网络视频传输技术也成为研究热点,它在人们的生活、学习以及工作中起到了基础的设施的作用,本文对流媒体技术、无线网络视频编码进行了介绍,结合无线通信网络的相关特点提出了优化方案,以此来促进此项技术的发展,更好的为社会公众服务,优化社会中互联网信息技术的有效使用。
简介:摘要:由于轨道交通车辆内部网络系统功能不断拓展,目前车辆内部有线网络系统所需的设备通信接口多,线缆铺设空间受限,连接器制作工艺要求高,且容易受到轨道交通内部复杂电气回路的干扰。目前在轨道交通车辆上无线通信系统已有相关应用实例,列车移动无线网络,多车无线重联技术均已得到成熟应用。在此基础上,轨道交通车辆内部网络通信技术着广阔的应用发展空间。