简介：摘要

简介：摘要：随着信息技术的不断发展，BIM技术在建筑工程中的价值越来越突出，建筑施工单位对技能型人才的需求也越来越重视，各个职业院校也都陆续开展《建筑信息模型BIM概论》课程，但在实际的教学开展过程中却存在较多的问题，需要从建筑专业的实际出发，不断优化课程内容，从而推动专业不断发展。

简介：摘要：随着舞蹈网站中用户数量以及舞蹈视频数量的增多，用户交互数据变得极其稀疏，本文在主流的推荐模型DeepFM的基础上，融合Bert模型进行文本语义特征向量的提取。通过此模型预测用户对舞蹈视频的点击概率，从而形成推荐列表。实验结果表明，在精确率的评价指标上，高达83.10%，取得不错的推荐效果。

简介：摘要：课堂是老师向学生传递知识和培养各方面能力的重要场所，因此化学学科核心素养的培养也离不开化学课堂。“模型认知”是化学学科核心素养之一，也是化学学习的方法。在教学中构建模型，有利于学生掌握和理解知识，从而灵活应用知识去分析问题和解决问题，对提高化学学科的学习成绩起到重要的作用。但现实中许多老师在教学过程中重结论而轻过程，忽视了学生是否对知识真正理解，最终会造成学生不会应用知识去分析和解决问题，这不利于化学学科学习的趋势。

简介：摘要目的系统评价脑卒中后抑郁(PSD)风险预测模型。方法计算机检索Web of Science、The Cochrane Library、PubMed、Embase、CINAHL、知网、中国生物医学文献服务系统、万方和维普数据库中建库至2022年6月1日收录的PSD风险预测模型相关文献，采用预测模型构建研究数据提取和质量评价清单(CHARMS)对纳入文献中的模型进行质量评价，并对纳入模型中具有共性的预测因子的预测价值采用RevMan 5.3软件进行Meta分析。结果共纳入9篇文献，包含11个PSD风险预测模型，所有模型的建模时受试者工作特征曲线下面积(AUC)为0.726~0.854，其中7个模型的AUC≥0.8，预测效能较高，但仍存在偏倚风险，主要原因包括未报告缺失数据的处理、模型效果评价不完整以及未对模型进行内外部验证。Meta分析结果显示抑郁或其他精神疾病病史(OR=6.73，95%CI：3.87~11.73)、艾森克人格问卷(EPO)评分(OR=1.13，95%CI：1.03~1.23)、高血压(OR=0.47，95%CI：0.30~0.74)、Barthel指数(OR=0.98，95%CI：0.98~0.99)均是PSD的有效预测因子。结论PSD风险预测模型整体预测性能良好，但也仍存在一定的偏倚风险，未来应对建模方法进行改进；PSD风险预测模型的建立可重点关注抑郁或其他精神疾病病史、EPQ评分、高血压、Barthel指数等预测因子。

简介：摘要卵巢储备功能下降（decreased ovarian reserve，DOR）损害女性身心健康。因伦理原因，难以对人体卵巢组织进行研究，构建DOR动物模型是解决这一难题的办法。构造DOR动物模型有助于研究其病理生理及探索治疗措施。目前构建小鼠DOR模型的方法主要有：使用药物（化疗药物、干扰代谢类药物、免疫调节剂等）、射线照射、基因工程、环境毒物损伤等，这些造模方法各具特点，其中注射化疗药物环磷酰胺是建立DOR小鼠模型的一种较好的方法，具有操作简单、经济、周期快、效果确切、易重复、卵巢损伤程度可控的优点。本文对DOR小鼠常用建模方法的原理及特点进行综述。

简介：摘要衰弱是一种常见的老年综合征，常表现为机体多系统功能下降、储备功能减退，更易发生健康不良事件，影响老年人的生命质量。但衰弱可能的潜在机制尚不明确。啮齿类动物与人类具有同源性，是研究人类疾病常用的动物模型。因此，啮齿类动物衰弱模型有助于促进人类衰弱的研究和干预。本文就啮齿类动物衰弱模型研究进展做一综述。

简介：摘要不同抑郁症患者的最优治疗方案一般需通过长期、低效率的试错过程来逐步确定。为实现抑郁症的精准治疗，有必要通过特异性生物标志物来选择有效的治疗方法。深度学习是机器学习的一个分支，该技术能处理大量高维、复杂的数据，适用于自动提取和学习临床、基因组学和神经影像数据的特征。近年来，研究人员正在使用深度学习技术开发抑郁症治疗反应的预测模型，有利于指导临床医生为患者选择最佳治疗方案以及在全球范围内推进更为高效的个体化精准医疗方案。本文从人口学、临床症状数据、基因组学数据和功能磁共振成像数据三个方面，对深度学习预测抑郁症疗效方面的相关研究进行综述，并对未来的深度学习研究方向尤其是多组学数据结合深度学习的应用进行展望。

简介：摘要流感是一种由流感病毒引起的急性呼吸道传染病，通常呈季节性流行。新型流感病毒可能导致大流行，一旦发生将对人群健康、社会经济造成严重影响。实现暴发疫情的早期预警是流感防控的重要策略和手段。本文在回顾国内外主要流感监测预警系统的基础上，总结常见的流感早期预警模型的原理、应用、优缺点和发展前景等，以期为流感以及其他急性呼吸道传染病疫情的预警技术研究与应用提供参考。

简介：摘要目的建立股骨纵向骨搬移模型兔，并评估该动物模型的可靠性。方法取20只雄性新西兰兔，先在兔股骨近端造成一段14 mm骨缺损，骨缺损远端截骨，形成游离骨段，随后安装自制的外固定支架固定，通过7 d间歇期，将游离骨块向骨缺损处搬移，以刺激缺损区骨组织再生修复。在搬移期第1天和第14天、固定期21 d和第35天分别处死4只家兔，通过动物模型的一般状态、标本形态、X线片来评估该模型的科学性。结果术后骨搬移模型兔的一般情况良好；大体标本及X线检查可见骨缺损区重建修复，并逐渐接近正常骨组织；固定期间骨搬移装置无松动、脱落等不良情况，搬移期每日可定量完成1 mm骨搬移，最终修复骨缺损。结论纵向骨搬移模型兔建模方案简便可靠，可较理想地模拟临床骨搬移全过程。

简介：摘要目的探讨无水乙醇内囊靶向注射建立大鼠痉挛性脑损伤模型的可行性。方法选择无特定病原体级雄性SD大鼠60只，鼠龄2～3月龄，体质量290 g～320（304.2±11.6）g。按数字表法随机分为无水乙醇组（ETH组）、生理盐水对照组（NS组）和空白对照组（CK组），每组20只。参照大鼠脑立体定位图谱，使用脑立体定位仪确定大鼠右侧内囊位置后，ETH组注射80 μL无水乙醇，NS组注射80 μl生理盐水，CK组不注射任何试剂。术后观察各组大鼠左侧上下肢痉挛状态的开始时间、持续时间；术后第3、7、14、21天采用神经系统安全性评分（NSS）标准评估大鼠脑损伤程度，Faden评分标准评估大鼠运动损伤状态，改良Ashworth评分标准评价肌肉痉挛状态。术后第21天取各组大鼠脑组织制备切片，HE染色观察内囊损伤情况；取左侧上肢指总屈肌、左侧下肢腓肠肌组织，免疫荧光法检测Ⅰ型肌纤维百分比。结果术后3天内，ETH组大鼠死亡5只，NS组死亡2只，CK组死亡1只。ETH组大鼠术后第1天即出现左侧上、下肢痉挛状态，症状持续直至术后第21天处死前；NS组、CK组大鼠均无左侧上、下肢痉挛症状。NS组、CK组大鼠术后第3、7、14、21天NSS、改良Ashworth评分均为0分，Faden评分均为22分；ETH组第3、7、14、21天NSS评分分别为（15.5±1.9）、（15.8±1.8）、（15.4±1.7）、（15.1±1.8）分，Faden评分分别为（3.5±1.8）、（3.2±1.7）、（3.7±1.9）、（3.9±1.8）分，改良Ashworth评分分别为（3.5±0.5）、（3.5±0.5）、（2.9±0.7）、（2.9±0.6）分。术后第21天脑组织形态学检测提示：ETH组右侧内囊部位空洞样坏死，神经细胞显著减少，神经细胞结构松散，排列紊乱，细胞核固缩、消失，未累及其他脑区；NS组、CK组脑部神经细胞结构完整，排列有序，细胞核无扭曲、变形，核仁清楚。免疫荧光检测结果显示，ETH组、NS组、CK组左侧上肢指总屈肌和左侧下肢腓肠肌Ⅰ型肌纤维百分比分别为10.2%±6.3%、6.5%±2.9%、6.7%±2.9%和13.8%±5.1%、7.7%±3.3%、7.6%±4.8%，ETH组大鼠上肢指总屈肌、下肢腓肠肌Ⅰ型肌纤维百分比均大于NS组、CK组，差异均有统计学意义（P值均<0.05）。结论无水乙醇内囊靶向注射可以建立一种症状典型、稳定的成年SD大鼠痉挛性脑损伤模型。

简介：

简介：[摘 要] 精炼是将转炉（或电炉）中初炼的钢水移到另一反应容器中进行脱氧、脱硫、脱碳、去气、去除非金属夹杂物和调整钢液成分及温度已达到进一步冶炼目的的炼钢工艺过程，也称二次冶炼。LF炉利用还原气氛下造高碱度合成渣进行精炼，通过合成渣的精炼作用可以降低钢中氧、硫及夹杂物含量。它可以把[O]降至0.002%、[S]降至0.005%甚至0.003%。硫是钢中的有害元素，使钢产生热源脆性，降低钢的延展性和韧性，在锻造时容易造成裂纹，同时还降低钢的耐腐蚀性。所以硫的含量需尽量控制得低。硫主要来自炼钢原料，炼钢时难以除尽。含硫量愈高，热脆现象愈严重，故必须对钢中含硫量进行控制。高级优质钢：S＜0.02%～0.03%；优质钢：S＜0.03%～0.045%；普通钢：S＜0.055%～0.7%以下。脱硫是精炼处理中至关重要的一个环节，在当前普遍在钢水中进行大量废钢加入的工艺条件下，如何快速准确脱硫成为一个非常值得研究的问题。

简介：

简介：摘要：模型思想是数学的基本思想,更是数学学科的核心素养。数学模型就好比一把钥匙，学生拿着这把“钥匙”就可以把同类型的题给打开,这样一个学习过程可以概括为：“实践操作—提出猜想—进行验证—自我反思—建立模型”。构建模型思想的课堂，它不仅是教会学生学习数学，应用数学解决实际问题，更重要的是可以全面提升学生的数学素养，有利于学生把握住数学的本质。

简介：摘要：SIR模型的构建和仿真的研究是研究疾病溯源、预测疫情和制定疾病研究措施的重要参考依据。基于新冠（COVID-19）疫情数据，提出一种基于社交控制因子等多种影响因子的改进型SEIR模型。经典的SIR模型的影响因子较少无法完全适应一些情况下的预测和防控，增加追踪潜伏者和染病者住院和社交控制因子等影响因子。在传统的算法(ode)中，进行优化(euler)。改进型SEIR模型具有一定的应用价值对传染病的传播预测和防控措施。

简介：摘要：本文立足于当前MBD模型质量检查方面的局限性，简略阐述了该课题的研究背景，并从自动化检查模式以及系统开发两方面着手，对MBD模型质量自动化检查技术的实际应用进行了详细分析，旨在为有关技术人员提供参考，进而推动MBD模型质量检测手段的创新升级，同当前科技迅速发展的时代背景相适应。

简介：摘要：本文运用有效课堂模型必备的三个要素，即MMT--心态、方法与时间来开展能动学习，从而提升儿童的真实的学力。这个教学策略就是在目前“双减”的大背景下实现习总书记所勾画的教育蓝图--“让每个孩子享有公平而有质量的教育。”

简介：摘要：通过从海带中提取碘的工艺流程图的分析，建构化学工艺流程题的认知模型，尝试从工艺流程题型的结构框架、解读要点及方法等维度进行模型的建构。

简介：摘要：为深入贯彻习近平总书记在中央审计委员会第一次会议上“要坚持科技强审，加强审计信息化建设”的指示精神，落实国网公司关于“公司数字化审计步子再大一点，推进再快一点，作出数字化审计亮点，在央企树立一面旗帜”，以及关于“加快数字化审计平台建设部署工作，坚持走数据驱动、创新驱动、变革驱动的科技强审之路”的部署安排，遵照数字化审计平台整体规划，按照国网审计部管控工作计划安排，启动基于数字化审计平台的自主构建数字化审计模型建设工作。下面，文章重点就数字化审计模型拓展实施项目展开论述。