简介：利用桑斯维特（Thonthwaite）的气候分类法和半峰宽（PWH）计算法，采用Kriging方法和地理信息系统（GIS）等技术，探讨了黑龙江省1961—2003年间气候变化对生态地理区域界限及当地森林主要树种分布的影响。结果表明：在气温升高的背景下，黑龙江省温带与暖温带的热量界限向北撤并东移，寒温带与温带的热量界限则大幅度北撤。同时，分布于大兴安岭的兴安落叶松、小兴安岭及东部山地的云冷杉和红松等树种的可能分布范围和最适分布范围均发生了北移。其中兴安落叶松分布总面积减少6．28万km^2，云冷杉和红松分布面积均扩大1．57万km^2。

简介：利用中国东部地区315个台站1963-2012年月平均地面观测资料,揭示了东部地区冬季和夏季地面比湿（SH）和相对湿度（RH）多年平均值及其变率的空间分布特征,并分析和比较了地理因素（经度、纬度和海拔高度）对其空间分布的影响。结果表明：1）在冬季,SH（0.4-7gkg^-1）以秦岭-淮河线为界,呈现出“北低南高”的分布特征;RH（41%-82%）则呈现出“南北高、中间低”的分布特征;一般冬季地面湿度相对较低的地区其变化幅度相对较大。2）在夏季,SH（7-20gkg^-1）整体上明显大于冬季,RH（44%-89%）则与冬季差异不大,均呈现由东南部沿海向西北内陆递减的分布特征;同样夏季地面湿度较低的地区通常其变化幅度也相对较大。3）东部地区冬季地面湿度空间分布受地理因素影响,其中纬度是最主要的影响因素,经度次之,海拔高度对其整体分布影响不明显,且地理因素对冬季SH的回归效果明显好于对冬季RH的回归效果。4）东部地区夏季地面湿度空间分布受地理因素影响较冬季显著,纬度同样是影响夏季地面湿度最主要的因素,但海拔高度对夏季SH、经度对夏季RH的影响程度较冬季增大,且地理因素对夏季SH的回归效果同样好于对RH的回归效果。

简介：基于CloudSat-CALIPSO（CloudSat–CloudAerosolLidarandInfraredPathfinderSatelliteObservations）卫星观测资料,分析了全球总云量和8类云的云量、云底高、云顶高、云厚度的水平和垂直分布。分析结果表明,全球平均总云量为66.7%,其中卷云（Ci）和层积云（Sc）云量之和与其他6类云量总和相当,是全球云量最多的两类云。积状云云量呈现从赤道向极地递减的特征,层状云则相反,反映了二者不同的生成环境,同时下垫面地形和天气系统也严重影响云的分布。8类云的高度及厚度特征有显著差异。Ci的云底高度和云顶高度都较高,厚度则较薄;高层云（As）和高积云（Ac）的云底高度和云顶高度都位于大气中层,但As比Ac出现的高度高且厚度大;层云（St）、层积云和积云（Cu）的云底高度和云顶高度都很低,属于薄的低云;雨层云（Ns）和深对流云（DC）云底较低但云顶伸展很高,归属于厚云类。总体而言,海洋上云底高度较陆地低;赤道等大气不稳定地区,云底较高,云厚度较大;高原地区则表现出＂高云不高,低云不低,云厚较薄＂的特征。

简介：文章通过统计承德市9个气象站2006-2015年地面常规气象观测资料,分析承德市雾的时空分布特征,结果表明：承德市雾空间分布南多北少,滦平出现最多,时间分布特点多出现在夏、秋季节;利用NCEP/NCAR再分析资料和个例诊断分析方法,将承德市出现的区域雾（单雾日3站及以上）分为平流雾、辐射雾及锋面雾3种类型,并分析其典型环流背景,为以后承德市大雾预报工作提供重要参考.

简介：利用呼伦贝尔市1973—2012年4—10月地面0cm温度观测资料,对在全球变暖环境下地面温度的时空分布特征进行分析。分析表明：呼伦贝尔市地面温度呈现随纬度和高度递减的分布方式,各台站地面温度呈现显著上升趋势,平均年倾向率为0.82℃/10a,夏季变率明显高于秋冬季,秋季各台站间的变率差距较大。大多数台站2007年为地面温度显著偏高的异常年,突变大多发生在20世纪90年代后期至21世纪10年代初期,重现期百年一遇在40.9-34.8℃之间变化,20a一遇在33.7~39.4℃之间,新巴尔虎左旗较高,根河较低。

简介：利用1971—2010年河南省均匀分布的110个地面气象站的霜观测资料,采用线性倾向率和单相关分析法,对近40a河南省初霜期、终霜期和无霜期的时空分布特征及其对气温的响应进行研究,并利用M-K法分析霜期的突变特征。结果表明：1971—2010年河南省平均无霜期为221.3d,纬度与初霜期（R=-0.806）和无霜期（R=-0.707）均呈显著负相关,与终霜期（R=0.557）呈显著正相关;初霜期以2.6d/10a的速率呈明显推迟（P〈0.01）,而终霜期的线性变化趋势不明显,无霜期以4.7d/10a的速率呈明显延长（P〈0.01）;初霜期、终霜期和无霜期的突变点均在1998年。从各地区看,初霜期在各地区呈明显推迟,豫西地区推迟趋势最大（3.5d/10a,P〈0.01）;终霜期仅在豫西和豫南地区呈显著提前;除豫东地区外,无霜期在其余5个地区均呈明显延长,豫西地区延长趋势最大（7.7d/10a,P〈0.01）。从各观测站霜期的变化趋势空间分布来看,初霜期显著推后、终霜期显著提前和无霜期明显延长的站点分布在豫西和豫南地区。河南省初霜期与10月、终霜期与3月气温因子相关性较大;初霜期推迟和终霜期提前主要由气温升高引起的,其中平均最低气温是最重要的影响因素。初霜期推迟和终霜期提前导致无霜期延长。

简介：针对北京地区2004年10月26～31日的一次典型重污染天气个例,分析了此次污染过程产生的天气背景和污染物对近地层接收太阳总辐射的削减作用,同时应用MODIS卫星遥感气溶胶产品和地面风场的分布分析了大气污染物的分布和输送特征。结果表明,此次污染过程与大尺度的天气背景有密切关系,地面气压减小和偏南气流导致了此次污染过程;通过比较中国科学院大气物理研究所325m铁塔观测到的2m和280m高度处太阳总辐射可知,在空气质量较好天气,地面以上2～280m大气能够减少太阳总辐射的15%;而在重污染天气时,地面以上2～280m大气能够使太阳总辐射减少20%以上,低层大气显著地影响城市区域下垫面和大气之间的辐射交换;分析MODIS气溶胶分布和地面风场可知,此次污染过程可能是局地污染物积累和外界污染输送造成的。

简介：冰害是电网的主要气象灾害之一,电线积冰与雾凇和雨凇密切相关。利用1980—2009年河北省142个气象观测站的雾凇、雨凇日数和20个气象站的电线积冰、相对湿度、气温、风速及站点海拔高度,以及近年来输电线路冰害事故和附近区域站同期气温、相对湿度、风速等资料,采用逐步回归等统计分析方法,对雾凇、雨凇和电线积冰的时空分布特征、冰害与气象要素的关系进行分析,并构建电线积冰的逐步回归预报模型。结果表明：1980—2009年,河北省雾凇和电线积冰日数均呈现先升后降的阶段性变化特征,1980年代末至1990年代中期为一高峰期,而雨凇日数年变化特征不明显;在空间上,雾凇、雨凇多出现在平原地区,雨凇中心比雾凇中心更偏东。电线积冰与雾凇、雨凇以及站点海拔高度密切相关,相关系数分别为0.9885、0.7606、-0.6018,但仅雾凇日数和站点海拔高度被引入电线积冰日数预报方程。对河北省电线线路冰害事故分析发现,当气温低于3℃时,导线可能出现舞动;导线舞动或冰闪时的相对湿度都在60%以上,舞动时风速大于5m·s~（-1）。

简介：兰州城关采暖期ＳＯ２分布特征与其面源浓度计算尉元明朱丽霞（兰州干旱气象研究所７３００２０）（甘肃省环保研究所７３００００）针对兰州市城区处在东西向河谷盆地的特殊地形环境，按照（ＡｉｒＢａｓｉｎ）大气塘划分理论［１］，将兰州市城区按一个独立的大气塘来处...

简介：本文分析从台湾岛南部西行台风影响福建近海海域风场的分布特点，以0313号台风为例，通过用MM5加入一个人造台风涡旋（BogusTC）和改变台湾地形方面的模拟试验，结果发现地形诱生低压效应和峡管效应对近海海域风场的分布起重要作用。

简介：利用我国160个站点58年（1951-2008年）的降水资料、NCEP／NCAR再分析环流资料和Hadley海表温度资料，对我国秋季降水年际变化的特征和可能成因进行了分析。结果显示，秋季降水前两模态分别反映长江流域及以南地区和长江以北的江淮、黄淮、华北、四川盆地北部至河套等地降水的变化，两降水模态的变化都以年际尺度为主，年代际变化特征不明显。就环流形势而言，第一模态的年际变化主要与西太平洋副热带高压的强度及相应的对流层低层菲律宾群岛附近的异常气旋／反气旋联系紧密，第二模态的年际变化则可能受到副热带高压的南北位置和相应的日本岛附近的异常气旋／反气旋的影响。同时，两模态及相应的异常环流还分别与热带东印度洋和热带西太平洋附近的异常垂直运动关系密切，热带地区的异常垂直运动可能通过经圈方向的异常环流影响到东亚地区。此外，两降水模态不仅与热带地区的异常环流关系密切，而且与热带海温异常也存在紧密的联系。与两模态相关联的热带太平洋海温异常显示出不同的分布特征，当热带东太平洋偏暖／冷，西太平洋偏冷／暖时，长江以南地区降水偏多／少。而当热带东太平洋和中太平洋一致偏暖／冷时，长江以北地区降水易偏少／多。两降水模态与热带海温及热带地区异常环流之间的密切关系显示热带太平洋海温异常的不同分布可能通过激发不同的热带地区异常垂直环流形势而对降水产生影响。

简介：浙江省2009年夏季气温持续偏高；梅雨极不典型，梅期短、梅雨量少；盛夏7月下旬至8月上半月出现百年不遇的低温连阴雨；此外，持续高温、台风“莫拉克”、频繁的强对流等都对浙江省造成了较严重的影响。

简介：简单介绍了两种不同化学输送模式及其输出的硫酸盐和／或烟尘气溶胶资料，初步分析了它们之间的异同。同时，在广泛搜集整理已有资料的基础上，给出了硫酸盐和烟尘气溶胶在整个太阳光谱O．2～40μm波段内共72个间隔上的复折射指数资料；计算并分析了其整层光学厚度的全球分布特征。结果表明，无论是地理分布还是数值大小均基本合理。结合上述资料及计算结果，初步建立了一个全球硫酸盐和烟尘气溶胶资料库，该库对化学输送模式、辐射强迫和气候效应的研究都有参考意义。

简介：本文对斜交型扰动不稳定谱点的分布做了理论分析,得到了该谐点分布的半圆定理-该谱点分布在复平面上以原点为圆心以R0为半径的上半平面上,同时还对该不稳定增长率的上界作了估计.发现水平尺度越小,模式顶越高则该估计值越大;垂直风切变的增大和纬度的增高对该增长率的增大有正贡献;当层结稳定度减小时,最大增长率随相对最大增长率得增大而减小.

简介：利用1986—2015年辽宁省60个气象站逐日降雨量观测资料和1986—2015年美国国家环境预报中心/美国国家大气研究中心(NationalCentersforEnvironmentalPrediction/NationalCenterforAtmosphericResearch,NCEP/NCAR)逐月全球的再分析资料,对辽宁省年径流总量控制率区域划分及其分区分布的差异进行分析。结果表明:辽宁省年径流总量控制率可以划分为Ⅱ区、Ⅲ区、Ⅳ区、Ⅴ区共4个区,比《海绵城市建设技术指南—低影响开发雨水系统构建》中辽宁省年径流总量控制率分区多1个Ⅴ区,且相同分区对应的空间分布差异明显;年平均降雨量对年径流总量控制率的分区趋势具有一定指示作用,总暴雨量占总降雨量的比例与年径流总量控制率的分区关系密切,辽宁省水汽输送的特征和地形地势是形成年径流总量控制率区域分布差异的内在成因。

简介：美国科罗拉多大学博尔德分校研究人员2017年12月11日在《自然·地球科学》杂志上发表研究报告称,气候变化将对全球风能资源分布产生重要影响,下一世纪北半球许多地区的风能资源可能会减少,南半球一些地区的风能资源会急剧增加。而风能利用是减少碳排放的关键。

简介：基于2013~2016年空气质量监测台站资料,利用经验正交分解、功率谱分析、BP典型相关分析等多元数据分析方法解析了中国地区细颗粒物(PM2.5)主要模态的时空特征,并与排放源和气象场建立了相关关系,得到以下结论:中国地区PM2.5场存在两个主要模态,其中第一主模态为一致增加模态,强度中心位于西北地区东部-华北南部地区;其时间序列呈显著下降趋势。第二主模态主要表现为南北反向变化的偶极子型分布,其大值区分别位于华北中南部和长江中下游地区。其中,PM2.5第一模态可以看作平均态,主要受平均排放场和环流场及大地形的影响,在北方的表现更为显著。PM2.5第二模态可看作偏离平均场的一种变化态,在冬季更可能和冷空气活动有关。冷空气的强弱决定了污染累积的位置以及输送的方式,其作用是使得南方的污染明显偏离平均态,故第二主模态在南方的表现更为显著。本研究有效地利用了多元数据分析方法研究了我国大气污染的演变机理,可为进一步认清大气污染的形成规律提供科技支撑。

简介：对2004年的8、9月间机载PMS系统在北京及周边地区进行的不同天气状况下的8次气溶胶飞行观测资料进行了分析。结果表明，此观测期间，近地层以轻雾、霾为主。气溶胶浓度最大值的量级为10^2～10^4cm^-3。阴天状况下气溶胶浓度最大，可达12169cm^-3；晴空时最小，为783cm^-3。平均气溶胶浓度为10^2～10^3cm^-3；直径最大值主要集中在0．28～0．47μm，平均值集中在0．21～0．31μm；风速较小的晴天和阴天都有可能使气溶胶浓度出现高值。大气有逆温层存在时，逆温层底有气溶胶粒子的明显累积。气溶胶粒子浓度谱为单峰分布。

简介：通过对比分析国内外太阳总辐射的气候学计算方法，给出内蒙古自治区太阳总辐射最佳计算公式。根据内蒙古自治区及周边地区24个太阳辐射观测站历年各月的总辐射和日照百分率，采用最小二乘法拟合出公式中的经验系数，并在分区基础上通过内插将日、b系数推广到内蒙古自治区108个气象站点上，从而建立了内蒙古自治区太阳总辐射计算模型。结果表明：内蒙古自治区太阳总辐射年际变化总体呈下降趋势，但不显著，而且不同区域的减小速率差异明显。年变化则表现为单峰型变化趋势，以5月辐射量最大，6月和7月次之，12月最小。全年和各月总辐射的空间分布形态一致，总的分布趋势由东北向西南逐渐递增。全区年总辐射为4633---6616MJ·m-2之间,太阳能资源丰富程度均在丰富级别以上，而且大部分地区属于资源最丰富区和很丰富区，太阳能开发利用潜力巨大。

简介：利用2001年1月1日至2012年12月31日北京市空气污染指数资料和地面气象观测数据，对北京市API的节气变化特征及其与气象因子在节气尺度上的相关关系进行统计分析。结果表明：2001—2012年北京市春季和冬季分别以清明和小雪节气API最高，空气质量最差；立秋节气API最低，空气质量最好。春分—霜降节气空气首要污染物为PM10，SO2作为首要污染物出现在立冬—大寒和立春—惊蛰节气，小寒达到最大。温度、风速和相对湿度是影响北京空气质量的主要气象因子，立春—谷雨节气空气质量主要受气压影响，立冬—大寒节气空气质量受相对湿度和日照时数影响较大，立夏—霜降节气API与平均气温和最低气温显著相关，风速主要影响春秋节气的空气质量。