简介：人脸识别作为身份识别的重要技术之一,已经开始广泛应用到人们的日常生活。人脸特征提取方法--主成分分析(PCA)可以在提取样本特征的同时降低样本维数,在此基础上提出的白化主成分分析(WPCA)可以降低图像中相邻像素的相关性,核主成分分析(KPCA)能够更好地提取适合分类的特征。本文主要分析了在不同光照和噪声情况下,三种常用的人脸特征提取方法—主成分分析(PCA)、白化主成分分析(WPCA)、核主成分分析(KPCA)均采用最近邻分类方法进行识别所用时间和识别率。

简介：直接邻域保护嵌入算法（DNPE）是一种以克服小样本问题而提出的NPE扩展算法,该算法通过同时对角化的方法求解邻域保护嵌入问题,避免矩阵的奇异性。在人脸数据库ORL上的测试结果表明,该算法的识别率比PCA,PCA＋LDA,NPE高。

简介：提出一种基于ASM几何特征和LBP局部特征的人脸识别新方法。该方法首先使用ASM算法对样本数据进行区域筛选,然后通过LBP特征与ASM特征构建融合特征对人脸进行识别。本文使用JAFFE人脸数据库和CK＋数据库进行算法测试,实验结果表明本文提出的方法比单独使用ASM和LBP特征在人脸识别率上有较大的改善。

简介：摘要：当今，我国经济水平在不断的提高，随着 科学技术的飞速发展，人们的工作和生活也在不断完善。 人脸识别技术被广泛的应用于大型公共场所，在机场，通过构建电子化管理系统，将人脸识别技术运用于安检及登机口，这样大幅度减少人们排队等候的时间，从而提高工作效率，同时也简化了乘机各项流程，降低机场人员成本，为旅客出行带来了便利。本文首先对人脸识别进行了概述，并分析了人脸识别技术在机场中的作用，最后对其在机场中的应用进行了研究，旨在为人脸识别技术的后续发展提供借鉴。

简介：摘要：通过对人脸识别系统的现场应用数据分析，可以优化人脸识别系统的基础算法和人脸模型，提高人脸识别系统的识别效率。由于本项目人脸识别底库录入23700人，至今已稳定运行1年，未出现重大运行故障，极大地减少了本区域误入情况发生，效果验证明显，实现了对建筑的全面安全管控。为此吸引了很多建筑兄弟单位前来参观、交流及借鉴，也成为信息网络公司大力发展“三化”助力炼化生产的一个典型案例。本文主要分析基于人脸识别门禁系统的应用与研究

简介：在基于HMM的人脸识别方法中，由于把奇异值向量作为观察向量是将整幅图的奇异值向量作为图像的特征，不能详细描述图像的局部细节。提出将图像分割成多子个窗口，然后选取子窗口的局部奇异值组成人脸特征向量，通过对观察向量的仿真结果表明，这种方法在提高识别率方面都有很大进步，优于直接采用灰度值法、二维离散余弦变换系数法或采用奇异值向量法。

简介：摘要： 人脸识别 系统工作的主要原理就是先通过识别前端采集学生的人脸信息，然后将收集到的信息与数据库中的信息比对，从而来实现学生的考勤情况。这样的话我们可以一目了然的看到学生的出勤情况以及一些学生的基本信息，同时可以监督学生的上课，对他们的学习情况有一个比较全面的了解，提高学生到课率，杜绝替答、漏检、现场混乱的情况，节省时间、全面客观。

简介：摘要在电力工程施工过程中，安全施工管理较为重要，直接决定整体工程的施工建设效果，然而，目前在电力工程安全施工领域中，受到诸多因素的影响，难以合理的进行身份确认管理，甚至会出现工作人员身份冒充的问题，导致工程的安全性降低。针对于此，下文分析人脸识别技术，提出几点在电力安全施工领域中的应用建议，以供参考。

简介：摘要： 现如今，随着人们生活水平的不断提高，人们的安全意识和安全需求也在不断提升。安防监控系统在社会众多领域中得到了广泛的运用，而将人脸识别技术运用到安防监控系统中，能够有效的提升安防监控系统的安全性，但是人脸识别技术在运用过程中也有其局限性和弊端，在安防监控系统中运用人脸识别技术需要克服其局限性，从而更好的提升人脸识别技术的运用有效性，促进安防监控系统运行更加科技化、信息化和安全化。鉴于此，文章对 人脸识别技术在视频监控中的应用进行了研究，以供参考。

简介：介绍了具有人脸识别机器人的总体设计，包括硬件设计和软件设计，通过安装在机器人头部的摄像头采集视频流信息，系统进行实时人脸检测，并与特征库中的人脸特征文件进行对比，若匹配成功，触发语音模块和机械动作模块，与此人握手、问候、语音对话等互动。重点介绍了人脸识别中经典的非线性的拉普拉斯特征提取方法，并给出了实验结果。

简介：摘要人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。如今人脸识别主要用于手机支付、照相娱乐、门禁系统、身份识别等，本文对人脸识别的现有技术进行概述，并对该技术在智能家居领域的应用进行详细说明。

简介：摘要基于人脸特征的独特性、易提取、非接触式采集的特点，人脸识别技术正被广泛的用于身份识别。本文简要概括了和分析了人脸识别技术的基石——图像预处理技术，将图像预处理技术划分为归一化、图像增强、基于数学形态学的人脸图像处理三步，并简要分析了每一步里的关键步骤和技术，如直方图均衡化、高斯平滑滤波等。

简介：摘要在生物识别技术中，人脸识别具有无需接触、唯一性、环境要求低等特点，是一种常用的模式识别方法，在视频监测、身份认证等领域应用广泛．在实际应用中，特征主要用于描述光照人脸的类型，其结果直接影响人脸识别的优劣，因此选择最优人脸特征建立人脸识别算法，已成为当前人脸识别研究的重点。人脸特征包括局部特征和全局特征两种，其中局部特征主要包括纹理特征、局部二值模式（LBP）特征、颜色特征等，用于刻画人脸的细节信息；全局特征主要用于刻画人脸的整体信息，如主成分分析、核主成分分析等提取的人脸特征。

简介：摘要：随着信息技术的普及，电厂信息化建设势在必行，并且已成为建设的核心所在。深化安全保障环节，全面提高信息化与精细化管理水平，保证电厂工作平稳有序的开展。探讨ＲFID与人脸识别技术在特殊群体电厂信息化管理中的应用，同时探讨如何利用ＲFID和人脸识别技术建立先进的电厂周界系统，进而提出如何整合现有信息化设备来构建院区安防管理体系，并提出了平台和体系建设的保障措施，为未来普遍开展“智能门禁”建设提供了技术保障。

简介：拍照手机非常普及,基于CBIR技术的检索系统日趋成熟,以Internet为媒质结合手机与CBIR检索系统的功能,设计一种新型的移动人脸识别系统。

简介：提出利用多图像组信息构建二部学习框架进行人脸识别。首先，利用两种不同的多图像组信息源分别学习两个相应的度量空间模型；其次，将得到的模型合并为一个统一的判别距离度量空间；最后，对所构建的二部学习框架进行范化，使得框架中的多图像组信息能够用来进行子空间学习和距离度量学习。通过在多个标准通用数据集上得到实验结果验证了所提出方法的有效性。

简介：摘要：随着社会不断的发展，四旋翼无人机飞行器因其结构简单、灵活性高，在军事、

简介：摘要：众所周知，我国目前处于一个重要信息化和智能化背景之下，各种智能技术已经在各个领域内进行运用，并且随着时间的推移，这些智能技术均起到了很好的效果和作用，人脸识别技术正是其中之一。在现代社会发展过程中，人脸识别系统和算法已经在信息验证、人物信息识别等等方面进行运用，而且现代国内的电子商务和网络银行开始广泛进行运用，因此人脸识别算法无论是在当前还是未来的发展进程中，均具有很好的发展和应用前景，因此，在后续的发展过程中，需要重视人脸识别技术的发展。在本文中主要介绍一种基于RBF神经网络的人脸识别算法，其主要目的在于促进国内人脸识别水平得到对应的提升。

简介：摘要： 本项目主要研究可移动小型人脸识别的考勤系统，可移动的考勤系统方便携带到不同的场合进行考勤打卡，而考勤系统的设置能有效的提高对人员的考勤管理和促进人们对考勤的自我规范，通过人脸识别能准确的作用到每个人，防止别人代签。该考勤系统能自动记录好人们的考勤记录和查询考勤,管理员可通过系统进行信息化、智能化管理。

简介：摘要：随着大数据时代的到来，人工智能、深度学习研究领域逐渐成为热门。本研究从参数对模型准确率的影响角度来改进模型，数据集采用的是CK+公共人脸数据集，将数据集除去蔑视后，每张照片取最后三张峰值图最终整理得到愤怒、厌恶、恐惧、快乐、悲伤、惊讶六类共计927张48×48格式图片。以该数据集为样本在VGG16模型的基础上综合finetune和bottleneck两种优化策略，探究包括训练集测试集的比例、模型输入的尺寸、锐化翻转等不同的变换方式、Dropout参数对模型准确率的影响，最终模型准确率从开始的89.07%提高到了93.60%，能够完成人脸基础表情的识别任务。