简介:摘要 : 准确获取西兰花花球面积和新鲜度是确定其长势的关键步骤,本研究通过对深度残差网络 ResNet进行改进得到一种新型的西兰花花球分割模型,并通过花球部位黄绿颜色占比判断其新鲜度,实现低成本高效准确地西兰花表型信息提取。主要技术流程包括:( 1)基于地面自动影像获取平台拍摄西兰花花球正射影像并建立原始数据集;( 2)对训练图像进行预处理并输入模型进行分割;( 3)基于颜色信息用粒子群结构 PSO和大津法 Otsu对分割结果进一步进行阈值分割,获取其新鲜度指标。试验结果表明:本研究建立的分割模型精度优于传统深度学习模型和基于颜色空间变换和阈值分割模型, 4个评价指标结构相似性指数 (SSIM)、平均精度 (Precision)、平均召回率 (Recall)、 F-度量 (F-measure)结果分别为 0.911、 0.897、 0.908和 0.907,相比于传统方法提升了 10%-15%,且对土壤反射率波动、冠层阴影、辐射强度变化等干扰具有一定的鲁棒性。同时,在分割结果的基础上采用 PSO-Otsu法可以实现花球新鲜度快速分析,其精度超过了 0.8。本研究结果实现了西兰花田间多表型参数的高通量获取,可以为作物田间长势监测研究提供重要参考。
简介:2006年7月14日,2006浙江花卉产业论坛暨浙江省花卉协会专家委员会成立大会于在中国木兰之乡嵊州市顺利召开。浙江省林业厅、浙江省花卉协会、嵊州市人民政府领导、11个地级市的花协秘书长、省花协专家委成员以及130余名嵊州市花卉企业、花农代表参加了论坛。省花协专家委成员、浙江大学包志毅教授、徐志宏教授,全国十大苗木经纪人孙妙夫经理在论坛上分别做了《园林苗木市场形势与生产结构调整策略》、《花木害虫综合治理》和《如何当好一个苗木经纪人》的专题讲座。随着经济的发展,苗木经纪人这一新兴职业逐渐被社会认可,作为全国十大苗木经纪人的绿源公司总经理的孙妙夫,结合绿源公司的发展及自身的亲历向全体代表就当前苗木经纪人的现状谈了自己的看法。