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473 个结果
  • 简介:【摘要】目的:本研究是对病毒性肝硬化合并上消化道出血患者使用预见性护理的具体实施办法以及应用效果展开分析与探讨。方法:研究对象n=80,时间为2020.7到2022.3,分组按随机抽签原则开展,各组40例,常规护理对照组,预见性护理分析组,对比护理效果。结果:分析组各指标均比对照组更优,P<0.05。结论:预见性护理是一种可以提高病毒性肝炎肝硬化合并上消化道出血患者满意度的护理方法,且有助于缩短其止血时间,减少出血次数,值得普及。

  • 标签: 上消化道出血 病毒性肝炎 肝硬化 预见性护理
  • 简介:摘要:目的:体会对肝硬化合并消化道出血患者行针对性护理+预见性护理的效果和价值。方法:回顾性方式将我院2020.3-2021.2内60例肝硬化合并消化道出血患者纳入研究,遵从“计算机随机分组法”将其分为对照组(28例,针对性护理)和观察组(32例,联合预见性护理);观察干预效果。结果:行联合护理的观察组,患者基础操作、护患配合等护理满意度各指标分值明显较高,并发症发生率仅有6.2%,对照组高达28.5%,P<0.05。结论:对肝硬化合并消化道出血患者行针对性护理+预见性护理效果显著,可降低并发症发生率的同时提高患者护理满意度。

  • 标签: 肝硬化 消化道出血 针对性护理 预见性护理 并发症发生率
  • 简介:摘要:目的:分析预见性及针对性护理对肝硬化合并上消化道出血患者的影响效果。方法:在所有于2021年1月-2022年4月期间到本院接受诊治的肝硬化上合并消化道出血患者中选取66例作为研究样本,在随机数字表法的分组规则下将其进行分组,将其中33例患者设为常规组,组内患者进行常规护理干预,将另外33例患者设为研究组,组内患者进行预见性+针对性护理联合干预,分析其不同护理的应用效果。结果:研究组患者心理状态各项评分、复发率及并发症发生率均低于常规组(P均<0.05);研究组患者生活质量、有效率高于常规组(P均<0.05)。结论:为肝硬化上合并消化道出血患者实施预见性+针对性护理联合干预,能够有效地改善患者心理状态,降低复发及并发症发生风险,提升患者生活质量,应用效果显著。

  • 标签: 预见性 针对性护理 肝硬化 上消化道出血
  • 简介:1不宜过度温热。温热药用来治疗寒症,夏季大量使用常会出现发热、出血、疮疡等病变。

  • 标签: 不宜 夏季 用药 温热
  • 简介:【摘要】目的:构建整体观念下环节教法融合《内科护理》课程思政育人模式。方法:对学生、教师、临床一线医护人员及兼职教师进行问卷调查及访谈,结合前期教学实践经验、文献查阅等,构建初始《内科护理》课程思政育人模式,并对初始模式需要补充和修订的内容再次调研,最后完成模式制备。结果:(1)确定了整体观念指导下思政与专业知识融合、思政与理实一体融合、思政与课证一体融合的融合《内科护理》课程思政育人理念。(2)形成了整体观念下环节教法《内科护理》课程思政育人模式实施路径。环节即课前、课中、课后个教学环节为一整体,课程思政在环节全线贯通;教法即案例教学法、明治教学法、情景模拟教学法种方法优势互补的有机结合作为课堂实施主要路径。(3)建立了整体观念下环节教法融合《内科护理》课程思政育人模式。结论:整体观念下环节教法融合《内科护理》课程思政育人模式结构完整合理,可进一步验证推广。

  • 标签: 整体观念 内科护理 课程思政 育人模式
  • 简介:说课是任课教师针对所讲课题,采用讲述的方式,向教学同仁系统阐述个人教学构想,对教学过程总体设计的一种创造性劳动。《无菌持钳和无菌容器的使用》是常用的护理技术,是医护学生必须正确掌握的基本操作。作者通过说课稿从说教材、说学情、说教法、说学法、教学过程设计等几个方面对该内容的教学与同仁进行交流探讨。

  • 标签: 无菌术 教学讲划 教学方法
  • 简介:【摘要】目的:探讨优质护理联合常规护理对腮腺肿手术患者的效用。方法:选取我院于2022年1月至2022年12月收治的98例需要进行腮腺肿手术的患者,按照随机分组的方式将他们随机分为对照组和实验组两组,每组各49例患者。对对照组患者实施腮腺肿手术后的常规护理,而对实验组在常规护理的基础上对腮腺肿手术后的患者增加优质护理的联合护理。观察两组患者的住院时间长短以及对护理过程的满意度。结果:经过护理后对两组患者住院时间长短进行比较,发现实验组患者住院时间明显短于对照组患者的住院时间,p<0.05,差异显著具有统计学意义。同时对两组患者的护理满意度进行调查发现实验组患者对于护理的满意度更高,p<0.05,差异显著具有统计学意义。结论:在对腮腺肿手术患者的护理过程中,实施以常规护理为基础的优质护理可以有效的提高患者的恢复情况,缩短患者的住院时间,值得在临床使用上广泛推广。

  • 标签: 腮腺肿物 优质护理 术后护理
  • 简介:摘要:本文旨在探讨新型生物标志在疾病诊断中的作用。本文首先介绍了新型生物标志的特点和分类,然后分析了新型生物标志在疾病诊断中的应用领域,包括肿瘤、心血管疾病、神经系统疾病等。最后,本文总结了新型生物标志在疾病诊断中的优势和挑战,并展望了其未来的发展趋势。本研究对于促进新型生物标志在疾病诊断中的应用具有重要意义。

  • 标签: 新型生物标志物 疾病诊断 作用
  • 简介:【摘 要】目的:研究对于肝硬化合并上消化道出血患者采取预见性护理和针对性护理方式,对于患者护理效果的影响。方法:选取2022年1月~2022年7月在我院就诊的120例肝硬化合并上消化道出血患者作为研究对象,将其随机排序分组,对照组:常规护理、研究组:预见性护理和针对性护理,对比两组患者护理满意度以及SDS、SAS评分比较情况。结果:研究组患者护理满意度以及SDS、SAS评分显著优于对照组(P<0.05)。结论:对于肝硬化合并上消化道出血患者采取预见性护理和针对性护理方式,效果显著。

  • 标签: 肝硬化 上消化道出血 预见性护理 针对性护理 护理效果
  • 简介:对爱美的女孩子来说,增强营养有利于健康,但要冒发胖的危险,为追求好身材而节食,又可能引起健康问题。有没有两全的办法呢?营养组合美国著名营养学家福尔指出,蛋白质、碳水化合与脂肪对健康同等重要,缺一不可,关键在于巧妙组合,即将富含油脂的食物与豆类蔬菜组合,尽量避免和米、面、土豆等富含碳水化合的食物同吃。这样既能增加养分摄入,又有利于减肥。巧选脂肪据营养学家分析,脂肪分类:第一类可大量增加人体胆固醇含量,如各种畜肉及其制品,奶油与乳酪中的脂肪;第二类对人体胆固醇含量影响甚微;第类是能够降低

  • 标签: 碳水化合物 营养学家 胆固醇 脂肪 豆类蔬菜 健康问题
  • 简介:糖浆液含糖量较高.其所含的糖多为蔗糖。糖浆液一旦被打开.就失去了密闭的无菌环境,如使用和保存不当.就十分容易被污染.因此服用糖浆时要注意以下点:

  • 标签: 糖浆 服用方法 无菌环境 含糖量
  • 简介:糖浆含糖量较高,其所含的糖多为蔗糖。糖浆一旦被打开,就失去了密闭的无菌环境,如使用和保存不当,就十分容易被污染。服用糖浆时要注意以下点:

  • 标签: 糖浆 无菌环境 含糖量
  • 简介:目的探讨更适合于清除气管插管气囊上滞留的拔管方法。方法将101例拔管患者随机分为A组50例和B组51例。A组采用正压技术,即在患者吸气末应用简易呼吸器快速向气管插管内送气,同时放开气囊,将气囊上滞留吹至口腔并及时吸净,再拔出气管插管。B组采用传统方法,放开气囊后,将吸痰管插入气管插管末端,边吸痰边拔除气管插管。观察2种清除气囊上滞留的总量、生命体征变化及并发症发生的情况。结果对气囊上滞留的清除效果A组优于B组,P〈0.05。结论采用简易呼吸器清除气囊上滞留后拔管,清除较彻底,并发症少。

  • 标签: 气囊 滞留物 拔管 气管插管
  • 简介:[摘要]:乳腺癌主要是指人体乳房产生了一种恶性肿瘤,其对人的身心健康和生命安全带来极大威胁。一直以来乳腺癌都是青中代女性群体中发病率较高的疾病之一,尤其近年来人们生活工作节奏的不断加快,乳腺癌发病率开始有了逐年上升并向年轻化发展的趋势。从现代临床医学角度出发,乳腺癌的致病因是极为复杂多样的,其不仅涉及到先天遗传、生殖、生活方式等多方因素,更与环境内分泌干扰有着一定关系。环境内分泌干扰即人类生存的社会环境中所存在以及能够接触到的各种外源性化学物质,这些物质会对人体内的源性激素产生影响,根据接触分泌剂量、时间、摄入方式等,可以判断其对人体正常激素的干扰程度;日常生活中常见的环境内分泌干扰物类型繁杂,涵盖了食品、包装、护理产品、金属、化工原料、植物、消防员设备等各领域范畴。环境内分泌干扰往往会引起人体发育异常,生殖系统出现问题,尤其某些影响干扰人体正常激素的因子甚至会诱发肿瘤,这也是表明其与乳腺癌有实质关系的重要依据。随着现今医学科技的高速发展,发现与乳腺癌发病关系最近的常见环境内分泌干扰物主要有双酚A、邻苯二甲酸酯、多氯联苯等,这种环境内分泌干扰与乳腺癌的关系极为密切,因此结合实际做好环境内分泌干扰与乳腺癌的关系分析便显得极为必要,这对降低我国乳腺癌发病率,提高各大医院乳腺癌医治水平意义重大。

  • 标签: []环境内分泌干扰物 乳腺癌 关系研究
  • 简介:摘要:人工智能(AI)技术在医疗领域的应用经历了漫长的发展历程。反过来,医学领域的一些长期存在的点和挑战也促使不同的研究团队继续深入探索人工智能。随着联网(IoT)、云计算、大数据、5G移动网络等先进技术的发展,人工智能技术在医疗领域得到了更广泛的应用。此外,人工智能与联网技术的深度融合,使医疗诊疗能力逐步提升,以更有效的方式为公众提供服务。基于此,本文研究了临床医学中涉及的联网、云计算、大数据分析和机器学习的技术基础。

  • 标签: 人工智能 物联网 临床医学