简介：[摘要] 背景与目的：甲状腺髓样癌（Medullary thyroid carcinoma，MTC）是一种临床少见的甲状腺恶性肿瘤。方法：通过SEER*Stat软件收集数据库中于2004-2015年间诊断为髓样甲状腺癌的共715例病例，运用单因素、多因素Cox回归分析，分析影响MTC患者影响因素。结果：715例甲状腺髓样癌（MTC）病例中，女性438例（61.3%），男性277例（38.7%），6个月生存率为30.5%，3年生存率为8.8%，5年生存率为6%，中位生存期为3个月。单因素分析显示年龄，AJCC分期，手术、放疗、化疗、综合治疗，切除淋巴结个数，阳性淋巴结个数，肿瘤大小是影响甲状腺髓样癌患者生存预后的影响因素；多因素分析显示年龄大于45岁、T4b分期、M1分期、肿瘤大于6.5cm及不切除淋巴结、肿瘤复发及为多发肿瘤为MTC患者预后不良的独立危险因素。结论：对于MTC患者，建议积极接受治疗可延长生存期。

简介：[摘要]目的：分析在放射科医疗管理中应用数据挖掘技术的价值。方法：我院自2020年1月起在放射科医疗管理中应用数据挖掘技术，选取2019年7月~2019年12月放射科医务人员17名，选取2020年1月~2020年6月放射科医务人员21名，放射科自2020年1月在医疗管理中应用数据挖掘技术，对比放射科医疗管理中应用数据挖掘技术前后科室医务人员对医疗管理的满意度。结果：应用数据挖掘技术后医务人员对放射科医疗管理满意度显著高于应用前且应用前后差异有统计学意义（P

简介：【摘要】目的 对新型冠状病毒感染病例（COVID-19）进行数据分析  方法  收集本院至2022年12月20日至23年1月20日收治的新型冠状病毒感染病例的数据进行分析

简介：摘要：当前，我国医院信息化建设取得了一定成效，但仍面临基础设施、统筹协调、技术规范、网络安全、公共风险等多方面的挑战。进入信息化时代，大数据、物联网等新一代信息技术广泛运用于临床诊疗，逐步推动医院信息化、现代化发展。其中，医疗数据的整合与应用尤为关键，但当前医疗数据面临一些挑战。对此，应了解医疗数据平台的组成，制定完善的数据整合策略，为医院正常运营提供更多便利条件。下面，文章结合当前医院信息化建设发展现状，重点阐述了医疗数据的整合策略和实践运用，希望对相关工作有所帮助。

简介：摘要：本文旨在探索大数据技术在基层医院合理用药管理构架建设中的应用，以提升基层医院药品使用效率、降低患者药物风险和成本，并加强合理用药信息化管理，提高基层医院药学服务水平。通过评价邹城市人民医院近年来合理用药系统与医院HIS系统相关指标变化，分析了大数据在基层医院合理用药方面的重要优化作用，并详细阐述了基于大数据的合理用药管理构架设计和实施方式。研究结果表明，大数据支持下的基层医院合理用药管理构架能够有效优化临床决策、规范医院处方开具行为，处方医嘱合格率达到99%，帮助医生降低执业风险，更合理、规范的下达医嘱，提高药物治疗质量，为患者提供更安全、可靠的医疗保健服务。

简介：摘要：数据质量管理在临床决策中具有重要的应用价值，可以确保数据的准确性、一致性和完整性，提高决策的科学性和可信度。然而，当前仍面临一些挑战和需要进一步研究的问题。基于此，以下对检验数据质量管理及其在临床决策中的应用进行了探讨，以供参考。

简介：摘要：本文基于医联体发展的需求，构建起一体化集成信息系统，期望能够为医联体的信息化发展提供科学的支撑系统，保证其日常运作需求。

简介：摘要：目前，在中药学的教学过程中，课程思政的实施还面临诸多实际的问题，课程思政所起到的效果并不能尽如人意。这就要求我们要对目前的现实情况进行详细分析，提出切实可行的改革办法及实施举措，真正使中药学课程思政润物细无声地滋润学生们的心田。本文通过对目前中药学课程思政中存在的问题进行分析，并在此基础上提出中药学课程思政的改革方法，进一步总结分析了中药学课程思政教育资源的挖掘及实施途径，以期为提药学课程思政实施效果提供一定的参考和借鉴。

简介：摘要：目的：探讨医体融合全程康复干预模式对脑卒中患者的干预效果。方法：选取脑卒中患者64例，分为对照组与观察组，采取常规康复、医体结合全程康复干预模式，对比肢体恢复情况。结果：观察组Fugl-Meyer运动功能高于对照组（P

简介：【摘要】目的：探讨体医融合模式在社区2型糖尿病患者中的应用。   方法：选取2022年1月~2022年12月在本院就诊的2型糖尿病患者82例，随机分为观察组和对照组两组，各41例。对照组予以常规糖尿病健康教育和疾病咨询，观察组则在对照组基础上采用体医融合模式进行干预。干预3个月后，检测并比较两组患者的空腹血糖、餐后2h 血糖及糖化血红蛋白水平。  结果：实施运动处方干预3个月后，观察组患者的空腹血糖、餐后2h血糖及糖化血红蛋白水平均显著低于对照组，差异有统计学意义（P

简介：摘要：康复治疗技术专业属于一门新兴的学科，其目的在于促进伤患残者身心功能障碍得以尽快恢复，该专业主要培养具备康复治疗技术基础理论知识和实践技能的高素质技术技能型人才。师带徒模式是一种传统的教学模式，通过师傅和徒弟之间的互动与交流，使徒弟能够扎实掌握专业知识和技能。医教融合教学模式则是将医学知识和教育教学相结合，使学生能够在实践中学习和应用医学知识。本文对康复治疗技术专业“师带徒”模式下的医教融合教学模式的实践策略展开了相应的探索。

简介：【摘要】目的：研究分析经颈椎前路减压、椎间隙植骨融合术的手术中护理配合。方法：此次研究的对象是选取我院2021年11月到2022年11月收治的21例经颈椎前路减压、椎间隙植骨融合术治疗的患者，将其临床资料进行回顾性分析，并对这21例患者的术中护理配合方案进行回顾性总结。结果：本组21例患者手术均获得成功，在术中平均出血量为(425.5±102.6)毫升，无脑脊液漏发生，无错误定位发生，无感染发生，所有患者的手术切口均在Ⅰ期愈合，经随访6个月，无其他并发症发生。结论：进行经颈椎前路减压、椎间隙植骨融合术患者在手术中的良好的护理配合具有十分重要作用，可显著缩短手术治疗时间，提高患者手术中舒适程度。

简介：摘要：随着高等教育改革的深入推进和思想政治教育的日益重视，课程思政作为一种创新的教学模式逐渐兴起。在这个背景下，如何将专业课程与思政教育有机地结合起来，成为了教育界和学术界关注的焦点之一。本文研究药理学课程与思政教育的融合问题，探讨如何在药理学教学中渗透思想政治教育的理论和精神，培养学生的思想道德品质和社会责任感。

简介：摘要：随着社会的发展和人口老龄化的加剧，护理专业人才的需求越来越大。为了提高护理专业人才的培养质量，地方高校需要适应市场需求，创新人才培养模式。本文基于产教融合的背景，探讨地方高校护理专业人才培养模式的问题和对策。

简介：摘要：目的：分析我院中药饮片治疗慢性萎缩性胃炎的处方及用药规律，为临床用药提供参考。方法：从我院合理用药管理系统中获取2020年诊断为慢性萎缩性胃炎的中药饮片处方数据，预处理后获得1961张处方，建立处方数据库。采用聚类分析、主成分分析、因子分析和关联规则分析方法，如SPSSStatistics19.0和SPSSModeler18.0进行处方数据挖掘。结果：中药饮片治疗慢性萎缩性胃炎的高频中医证型为胆胃不和545次，占27.79%，痰湿259次，占13.21%，肝胃不和194次，占9.89%；使用频率最高的药物是益气药（3049次，8.78%）、清热解毒药（2209次，6.36%）、清热利湿药（2129次，6.13%）和理气药（2038次，5.87%），并进一步发现高频药物组合为百合、西洋参、莪术、黄连、白花硬骨、黄连、干姜等。结论：采用上述研究方法，发现我院中药饮片治疗慢性萎缩性胃炎的处方特点和用药规律与临床用药经验基本一致。研究方法和结果可供临床用药参考，促进中草药的合理使用。

简介：【摘要】随着数字化和智能化的飞速发展，医疗行业也在不断变革和创新。智能医疗作为医疗行业数字化转型的一部分，正在深度渗透到各个领域，改变着居民的生活方式和医疗药物管理方式。本文将从医疗药物存放监管系统设计的重要性、系统结构总体设计、系统功能与实现等方面进行探讨，以期提升医疗药物存放监管的决策能力。

简介：摘要：目的：分析流产治疗的症状和规则,以提供临床流产治疗的参考。妇科方法 妇科 妇科 , 妇科全食谱 , 秦书目 , 有效生产 宝藏 , 妇科 庙 科 在这五本妇科经典书籍中治疗, 筛选和整理数据库, 总结 规律 症状, 用药规律。我们分析使用药物的频率,四种气体,五种口味,治疗流产的主要药物,并进行可视化。共纳入治疗流产的药物咨询112例,共纳入214例中药相关病例,主要为轻度、温度、冷度、甜度、甜度、苦味、苦味、苦味、苦味、肝炎、肾脏、脾脏、肺、胃、心脏药物、寄生虫和杜仲的主要药物和连续性片段——网络出现频率较高。。结论中医妇科经典专著中治疗先兆流产的用药以补虚为主，性味多甘温，多归肝、脾、肾经，治法以补虚固冲、益气养血、活血化瘀为主，安胎用药具有一定的特色，可为现代中医临床治疗先兆流产提供参考。

简介：摘要：疫苗是人类抵御疾病的重要技术手段。由于疫苗接种具有风险与收益相互交融、免疫效果有限性等技术特征，加之人们的社会行为选择，会引发疫苗犹豫、分配公正和可持续性等伦理难题，从而影响到其善目的的有效实现。文章对基于大数据分析的流感疫苗接种覆盖率提升策略进行了研究分析，以供参考。

简介：[摘要]本文重点就AI和大数据技术在医院超声检查的临床及实践工作中的应用进行系统探讨,针对AI和大数据在“医工融合”过程中技术的必要性､发展现状及存在的问题逐一进行总结,旨在推动医工融合的可持续发展以及超声医学临床实践水平的提高｡

简介：摘要：利用大数据技术，可以有效地从海量的数据中抽取出有价值的信息，并将这些信息应用于企业的业务流程，从而为客户提供更加精准的服务。随着科技的发展，大数据在动物疫病防控中的应用已经成为养殖企业重要组成部分，它不仅可以用于动物疾病的预警、监测和应急处置，还可以为我国动物疫病防控提供强有力的数据支撑。因此，为了更好地利用大数据，养殖企业应该积极探索构建智能数据模型系统，以及不断创新，以期更好地实现动物疫病防控监测的有效性和准确性。