简介：依托数据仓库技术，实现卫生数据整合，构建面向总部、军区两级的卫生管理数据平台。在对海量卫生统计数据的计算机技术处理、规范完善卫生统计上报制度、提高机关工作管理水平等方面进行了探索尝试。

简介：大数据作为信息资本和数据资源对医疗改革、医院决策、管理模式和医疗流程等产生巨大影响，如何挖掘利用医疗数据、优化管理模式、提高医院运行效率是大数据时代医院管理者值得思考的问题。目前国内大多数医院在数据管理方面仍处于探索阶段。我院近年来综合科室发展迅猛，为适应医院发展，将数据分析管理理念运用到质量管理中，逐步探索以数据为导向的医疗质量管理模式，通过最初的人工数据分析到目前逐步与OA系统、电子病历系统对接，利用信息化手段深入挖掘医院潜力，确保动态全过程质量管理，实现医院高效率发展。

简介：摘要：在大数据时代，随着行业发展数据信息数量的增加，为了从中发掘更多有价值的内容，并由此为医疗事业发展提供有效依据，需要结合大数据环境构建更为完善的缺陷监测和预警模型。本文在了解国内外医疗缺陷监测和预警模型研究现状的基础上，根据大数据时代发展趋势，分析如何构建医疗缺陷监测和预警模型。

简介：

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简介：摘要目的分析住院病案首页数据上报问题与改进措施。方法将通过国家三级公立医院住院病案首页数据上报中的住院病案首页作为分析对象，我院2018年上报的住院病案首页共65072份，其中有2015份曾上传失败，对导致上传失败的原因进行分析，针对这些问题制定改进措施，并将措施应用于我院2019年上半年工作中，对我院2019年上半年的住院病案首页数据上报情况进行统计，共收集382份上传失败的病案数，分析导致住院病案首页数据上报失败的原因，对比干预前、后病案首页的数据、编码情况。结果干预后与干预前相比，患者基本信息漏填错误、主病诊断缺失或编码错误、其它诊断缺失或编码错误、病理类型选择或编码错误所占比较低，差异具有统计学意义（P＜0.05）。结论通过我院对住院病案首页数据的分析，发现导致上传失败的主要原因，由数据填报存在缺陷所致，总结存在的缺陷，主要包括了患者基本信息漏填或错误、主病诊断缺失或编码错误、其它诊断缺失或编码错误、病理类型选择或编码错误，针对这些问题分析、并制定相应的解决措施，从而提高病案首页数据上报的完整性和及时性。

简介：摘要：当今时代经济、科技等方面迅速发展，医疗管理也随之被人们重视起来了，医院的档案管理工作早已成为当代医院改革的重点，在提高医院的文化建设具有重要的价值和意义。医院档案管理具有重要的意义，能够帮助医院管理者更好的工作，为医院各项活动的运行保驾护航，还可以传扬医院的文化建设，让患者生活在更好的环境中，同时为医院的品牌树立更好的形象。

简介：摘要：近年来，随着我国科学技术的飞速发展，大数据，云计算等技术广泛应用，大数据时代信息技术在各行各业得到了广泛应用，尤其是云技术的出现让传统信息储存模式有了新的变化。在信息化背景下，医院文书档案管理也要积极进行调整，跟上时代发展步伐，通过对现代化技术的创新运用，能够实现档案管理质量与效率的提升，为医院医疗、科研和教学工作的顺利开展创造了良好条件本文将简述大数据环境下医院文书档案信息化管理的意义，针对当下与未来我国医院文书档案信息化的发展展开讨论，以期可以提出一些科学合理的见解。

简介：摘要：大数据时代的到来，促进我国各行业深入发展。为更好顺应现代发展趋势，医院应加强服务水平的提升，其中就包括内部管理的完善，确保财务管理有效性，科学构建具有创新性的财务管理模式。基于此，本文立足大数据背景下深入探究当前医院财务管理存在的问题，并提出具体的创新模式。

简介：摘要：临床医学研究数据统计分析主要包括统计学描述和统计学推断两个部分。统计学描述是应用统计参数和指标对变量数据进行合理描述和展示的过程，包括对定量变量数据的描述和定性变量数据的描述；统计学推断则是通过抽样来估计总体参数情况，应用“反证法”和“小概率事件”原理，由样本信息对相应总体特征进行推断的过程，包括参数估计和假设检验两个部分。

简介：[摘要]药学统计管理是政府药学管理的基本职能,在大数据分析时代里,统计学管理更注重操作方式与运行机制的创新,不断推动大统计分析现代化发展,为医院发展的各项管理提供更加全面可信的统计数据支持。本文主要从研究大数据分析时代下健康统计学与数据分析技术的实际需求入手,系统阐述了大数据分析时代对健康统计分析工具所带来的重要作用,并指出了开展统计分析研究的新策略.希望对实现健康大数据分析应用的发展,提升健康数据管理技术有所助益。

简介：摘要：随着互联网技术的不断发展，我国逐步进入了信息化时代，同时我国大部分医院已经开始朝着信息化的方向发展。在实际工作中，医疗质量管理正逐渐与信息技术完美融合，这样不仅实现了医疗数据统一，同时提升了医疗数据统计的整体效率，为医院长效发展奠定基础。本文结合医疗数据统计在医疗质量管理中的应用展开了详细分析。

简介：摘要：网络安全在现阶段医院信息系统建设和运维的过程中尤为关键，保护系统安全和医患数据安全是医院信息系统平稳运行的前提条件。数据库运维管理工作的质量对信息系统的正常运行有着最直接的影响，本文结合当前医院信息系统的建设和应用管理特点，从数据库运维管理的角度出发，探析医疗信息系统中数据库运维管理的有效途径，对数据库运维中出现的常见问题、数据库安全管理、数据库合理参数配置等内容进行分析，给出解决方案，并展望医院数据库运维管理将面对的问题和运维工作的发展方向。

简介：摘要：近几年，我国的经济在高速的发展，互联网等相关技术也在不断的更新发展；在医疗系统中，大数据技术得到了很好的应用，将复杂的病案统计工作处理得很完善，同时也提高了医院的整体服务质量和水平，减少了医疗计算数据的意外情况出现。基于此，本研究以大数据为研究背景，以蚌埠市人民医院为研究对象，探讨了大数据视域下蚌埠市人民医院病案首页工作的推进情况，并设计提出了病案首页智控系统，探讨了系统的框架和系统的应用，分析了加强病案首页质控管理的对策措施，以期本研究能够针对性的改善目前蚌埠市人民医院病案首页工作管理的现状，加强病案首页的高质量管理。

简介：【摘要】目前在经济快速发展与人们高质量生活水平的影响下，人们对身体健康越来越重视。为强化医疗工作质量与疗效，我国不断进行优化与改革医疗体系。本文主要对大数据技术置入医院人力资源管理，探讨该技术对加强人力资源管理的影响，并对出现问题给予完善举措，进而为医院发展与医疗水平的提升发挥重要作用。

简介：摘要：随着信息技术的迅速发展，大数据技术的应用逐渐深入到各行各业。高职护理专业教育作为培养护理人才的重要途径，也开始积极探索如何利用大数据技术提升教学质量。本文基于大数据视域，探讨了高职护理专业精准教学方法的应用与实践。首先，介绍了大数据技术在高职护理专业教学中的优势，包括个性化教学、精准评估和智能推荐等方面。然后，结合具体案例，分析了高职护理专业精准教学方法的具体实施步骤和效果评估。最后，总结了高职护理专业精准教学方法的应用前景和挑战，并提出了相应的建议。通过本文的研究，旨在为高职护理专业教育者提供一种新的教学方法，以提高教学质量和效果。

简介：摘要：目的：探讨住院患者医疗质量与安全监测指标数据采集环节的管理措施，以提升医疗服务的质量和安全水平。方法：采用问卷调查和实地观察相结合的方法，对住院患者医疗质量与安全监测指标数据采集环节进行了系统评估，并对医护人员的访谈和数据统计分析，对信息系统进行改造升级。结果：在住院患者医疗质量与安全监测指标数据采集环节中，存在信息记录不规范、数据采集不及时等问题。经过改造升级，引入了智能化信息系统，简化了数据录入流程，提高了数据准确性和及时性，同时加强了医护人员的培训和指导，提升了他们对数据采集工作的重视程度。结论：对住院患者医疗质量与安全监测指标数据采集环节的管理措施的探讨和实施，可以有效提升医疗服务的质量和安全水平。进一步的研究和实践需要不断完善和深化现有管理措施，加强信息技术的应用，以适应医疗服务的不断发展和需求的变化。

简介：摘要：档案管理对于医院而言是相当重要的日常工作之一，既与医疗卫生服务质量息息相关，也能提升医院的科学研究能力，同时也是保留医院发展历史的重要手段。本文将深入探讨新医改背景下，大数据对医院档案管理的影响，并提出一系列优化措施，以提高医院档案管理的水平。

简介：【摘要】 目的：观察 分析护理管理及护理质量信息数据化体系的构建与应用效果。护理质量工作的水平高低直接影响到医院患者的死亡率、存活率以及并发症发生率。通过构建护理管理和护理质量信息数据化体系能够显著提高护理工作人员的工作能力和预防差错的发生，除此之外，构建安全文化理念可以显著提高保健机构的整体服务质量。护理质量客观反映出医院的医疗护理水平，护理质量的提高让医院管理者也面临着重大挑战。 方法：选取本院（在 2018 年 2 月 -2019 年 2 月）搜集的 55 例护理不良事件数据信息（应用 护理管理及护理质量信息数据化体系，作为实验组 ） ，再搜集本院在 2016 年 2 月 -2017 年 1 月搜集的 55 例护理不良事件数据信息（未应用 护理管理及护理质量信息数据化体系，作为对照组 ） 。采用统计学分析两组护理不良事件的平均报告时间、平均响应时间、平均传输周期以及基础目标质量成绩（病房管理、整体护理、文书书写、基础护理等）。 在护理质量管理过程中，需坚持以下几种基础原则：其一，开展质量教育，树立质量管理意识；其二，建立质量管理体系，明确护理质量具体职责；其三，制定护理质量规范标准，不断规范护理工作人员的相关护理行为；其四，构建质量信息反馈系统。 结果：实验组平均报告时间、平均响应时间以及平均传输周期显著短于对照组 （ P<0.05），实验组病房管理、整体护理、文书书写、基础护理等基础目标质量成绩显著高于对照组 （ P<0.05）。 在构建护理管理及护理质量信息数据化系统过程中，首先需要控制好患者的安全质量，让护理管理者能够聚焦在重点科室内，对频发事件予以合理控制，如安全控制医院高危患者，对每一位患者入院时存在的高危影响因素进行筛选。 结论： 护理管理及护理质量信息数据化体系的构建与应用可以有效缩短平均报告时间、平均响应时间以及平均传输周期，提高基础目标质量成绩。 除此之外，建立护理不良事件报告系统，设置护理安全质量控制人员，采集患者的不安全影响因素，最终构建安全管理制度。

简介：摘要目的探讨病案统计管理信息系统如何进行数据质量控制。方法选择2016年1月-2017年1月某院病案统计管理信息系统中的数据，将其作为对照组，查找并汇总存在统计错误的数据，找到错误原因，并制定相应防控策略，然后将防控策略在2017年2月-2018年2月进行实施，将其作为观察组，统计和比较两个阶段错误数据情况。结果两组错误数据总数，观察组显著少于对照组，观察组管理质量评分明显高于对照组，具有统计学差异（P<0.05）。结论分析病案统计管理信息系统中的错误数据，发现导致错误的原因，并采取合理防控措施，能够显著提升病案统计管理质量。