简介：摘要：深度学习算法在人工智能系统中的优化与性能评估一直是研究的热点。本文探讨了深度学习算法在人工智能系统中的优化方法和性能评估指标。首先，文章介绍了深度学习算法的基本原理和应用领域，然后详细讨论了当前优化算法的发展趋势，包括梯度下降、自适应学习率等。接着，我们探讨了性能评估的关键问题，包括模型的准确性、泛化能力、计算效率等指标。最后，我们总结了目前深度学习算法优化与性能评估领域的研究进展，并提出了未来研究的方向和挑战。本文的研究对于深度学习算法在人工智能系统中的进一步应用和发展具有重要的指导意义。

简介：摘要：本文旨在研究基于深度学习的汽车人工智能感知与决策算法，并探讨其在汽车领域的应用。通过深度学习算法的发展，汽车可以实现更高级的感知和决策能力，从而提高安全性和自动化水平。本文介绍了深度学习的基本原理和技术，然后重点讨论了在汽车感知和决策中的应用。最后，总结了基于深度学习的汽车人工智能感知与决策算法的研究现状，并展望了未来的发展方向。

简介：摘要： 进入 5G时代，由于小基站覆盖范围小， PA更低，也意味着传输功耗更低，且 Massive MIMO本身是以更高的计算成本为代价降低传输功耗；另外， 5G传输速率大幅提升， 5G基站将处理海量数据， 5G基站的计算功耗也大幅上升。 5G基站在空载时的功耗也非常高，要降低 5G基站的功耗，单靠锁闭部分载频或者降低射频功率，是难以有效的降低耗电量，有效的办法是完全关闭相应 AAU的电源。

简介：摘要：近年来，随着高速公路的发展越来越迅速，给人们的出行带来了巨大的便捷。但是随着高速公路的快速发展及汽车保有量的急剧增加，但车辆的性能尤其是大型货运车辆的性能并没有显著提高，因此，目前这种车辆两极化发展的趋势导致近年来高速公路交通事件形势依然较为严峻，此外，尤其高速公路为全封闭的专用高速公路，发生事件的严重程度一般较大，且容易引发二次事件，严重影响高速公路的整体通行能力和运营效率。因此，随着视频分析技术水平的不断提高，及时，准确的识别交通事件，并进行实时的预警和诱导，才有保证高速公路的良性运行状态。

简介：摘要：本文深入探讨了交通信号控制算法在城市交通管理中的应用。通过对各种交通信号控制算法的深入分析和比较，揭示了它们在提高交通效率、缓解交通拥堵、减少交通事故等方面的重要作用。结合实际案例，阐述了这些算法在城市交通管理中的具体应用情况，包括固定时间控制、自适应控制、智能交通控制等。在此基础上，提出了未来研究的方向和建议，旨在进一步完善交通信号控制算法，提升城市交通管理水平，为城市交通运输的发展和改善提供有益的指导和支持。

简介：摘要：蓄热步进梁式加热炉是轧钢生产线上非常重要的热工设备，针对钢坯的加热过程具有大滞后、大惯性、多变量、强耦合、时变、非线性等特点，传统的机理模型不够灵活，计算复杂，假设条件过多，因此，本文以蓄热步进梁式加热炉为研究对象，开展预测模型的研究工作。在标准粒子群算法的基础上进行了动态自适应调整惯性权重和学习因子的改进，经仿真验证，用该改进粒子群算法优化后，模型的收敛速度和预测精度有了进一步的提高。

简介：摘要为了可以准确预测水电站施工与运行中洞室围岩的变形情况，本文采用遗传算法对ANFIS模型参数进行优化，经优化后的ANFIS系统的推理能力得到增强。结合龙滩水电站的观测实例对GA-ANFIS模型进行测试，该模型具有更高的精度和更强的鲁棒性，提出的水电站地下洞室变形分析模型具有较高的实用性。

简介：摘 要：本文以浮选柱液面为控制对象，该系统具有大惯性，大滞后，非线性，以及控制的数学模型难以找到等特点。利用PID控制的可靠性和稳定性强和模糊算法不需寻找数学模型的优点，采用模糊算法和PID控制相结合的控制方法控制电动阀。通过电动阀调控浮选柱液面，达到液面控制的目的。

简介：摘要：文中从染色体种群的适配值、交配和变异概念，研究了各种相关参数对股票大宗交易的影响因素，采用遗传算法，进行股票交易方案的优胜劣汰演化，通过这种智能模拟技术，优选出股票大宗交易的优选方案，证明了遗传算法对优选股票交易方案的有效性。

简介：摘要：随着科技的不断发展，人工智能算法与应用在电气自动化系统中的研究越来越受到关注。本文旨在探讨人工智能算法与应用在电气自动化系统中的研究现状、应用场景以及未来发展趋势。通过对相关文献的梳理和总结，发现人工智能算法与应用在电气自动化系统中具有广泛的应用前景，可以有效地提高电气自动化系统的效率、稳定性和可靠性。同时，也指出了存在的挑战和问题，需要进一步研究和探索。

简介：摘要：本文研究了基于传感器数据的航空发动机故障定位与诊断算法，通过数据预处理、特征提取和故障定位算法等方法实现了故障定位。同时，通过故障分类与识别、故障严重程度评估和故障预测等方法实现了故障诊断。通过研究，可以为航空发动机故障定位与诊断提供有效的算法支持，提高飞行安全性和降低维修成本。未来的研究可以进一步探索更精确的故障定位和诊断方法，提高航空发动机故障定位与诊断的准确性和可靠性。

简介：摘要：本文研究了基于智能算法的水电站水泵异响故障诊断与处理方法。通过对水电站水泵的异响故障进行分析，提出了一种基于智能算法的故障诊断与处理方法。该方法采用了神经网络算法和遗传算法相结合的方式，通过对水泵的运行状态进行实时监测和数据采集，利用神经网络算法对采集到的数据进行分析和判断，然后利用遗传算法对故障进行诊断和处理。

简介：摘要：本次研究对铝合金车身板件自冲铆生产工艺建立 AMGA算法的分析方式，对自冲铆接接头进行性能分析，重点分析铆接接头力学性能与疲劳性能，在不同工艺条件下进行伸拉、剪切与剥离实验，得出接头力学性能，位移控制的打钉方式接头在拉伸载荷、剪切载荷、剥离性能等均高于能量控制，在 SPR 铆接时在金属板间中加入结构胶，可显著提升 SPR 接头力学性能，设计疲劳实验，在位移控制、能量控制时进行耐久力分析，计算焊点疲劳，显示其运行能够降低误差范围，达到良好的优化自冲铆接接头性能的实验效果。

简介：摘要：解决最短路径问题通常采用图论方法，比如经典最短路径 Dijkstra算法。本文采用一种更简便的树结构解决最短路径问题，在节约综合布线和最经济桥架选择的实际应用中取得良好效果。