简介:摘要短期电力负荷预测对于电力网络安全,平稳运行发挥着至关重要的作用。电力负荷在采集过程中容易受到噪声干扰,若对其直接进行预测,将会产生很大的误差。所以,在负荷预测之前,本文提出小波自适应算法对其降噪处理。为了避免LMS算法采取梯度下降思想陷入局部最小的特点,本文同样利用改进的人工蜂群算法对其优化。实验仿真证明,优化后的滤波器具有更好的收敛性和滤波效果。GABC优化后的小波自适应算法滤波效果更好,收敛速度更快,为后续预测算法分析提供了良好的数据来源。
简介:摘要电能能源是社会发展过程中必不可少的,与人们的生活生产息息相关。近年来,人们对电能的需求量逐年上升,对我国电力企业的运营和发展提出了更高要求,人们对电力安全方面问题重视程度不断提升。在电力系统当中,电力电缆是其中电能传输的重要单位,对电网安全工作起到了保障作用。随着使用时间的慢慢增加,电力电缆中的绝缘材料会慢慢出现老化的问题,同时还可能受到环境潮湿问题的影响,造成了电缆附近部件受潮之后产生故障。同时因为城市建筑设施和地下管线的建设原因,对电力电缆的损坏程度也在不断上升,因此,为了防止电力系统产生意外故障,需要对电力电缆中的故障问题进行有效探测和分析,保证电力供应的正常运行。